[發(fā)明專利]用于數(shù)據(jù)分析的方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202011621559.8
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112766651A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃旭江
• 申請（專利權(quán)）人: 上海倍通醫(yī)藥科技咨詢有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/21;G06F16/215;G06F16/2458
• 代理公司: 上海專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 31100
• 代理人: 汪駿飛;張鑫

本發(fā)明公開了一種用于數(shù)據(jù)分析的方法。該方法包括：獲取針對多個終端的多個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，每個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括終端名稱、交易時間和產(chǎn)品名稱；將多個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通過映射關(guān)系轉(zhuǎn)化為多個標(biāo)簽數(shù)據(jù)；將多個標(biāo)簽數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中；從數(shù)據(jù)庫提取至少一部分標(biāo)簽數(shù)據(jù)，至少一部分標(biāo)簽數(shù)據(jù)具有相同的產(chǎn)品編碼；分別對至少一部分標(biāo)簽數(shù)據(jù)中的具有相同的唯一標(biāo)識符的標(biāo)簽數(shù)據(jù)基于包括時間近度R、時間頻度F和一個或多個非敏感因素X的維度進(jìn)行數(shù)據(jù)處理以分別生成針對不同的標(biāo)識符的R分值、F分值和一個或多個X分值；針對每一個唯一標(biāo)識符，對相應(yīng)的R分值、F分值和一個或多個X分值進(jìn)行加權(quán)求和，以生成相應(yīng)的RFX分值。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及醫(yī)藥數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，更具體地，本發(fā)明涉及一種用于數(shù)據(jù)分析的方法和處理器以及存儲有對應(yīng)程序的計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

在醫(yī)藥領(lǐng)域中，通常通過對終端(例如，藥店、醫(yī)院)進(jìn)行分析來評估其潛力價值。現(xiàn)有技術(shù)中，已經(jīng)使用一些建模方法來衡量客戶價值和客戶創(chuàng)利能力。這些建模方法一般針對特定客戶的基本屬性和歷史購買行為進(jìn)行評估。然而，至今還未建立在明確目標(biāo)市場和/或明確非目標(biāo)市場的這些情況下都適用的評估方法。

此外，現(xiàn)有的模型往往將金額作為必要的關(guān)鍵指標(biāo)來描述該客戶的價值狀況。然而，金額(例如，客戶在最近一段時間內(nèi)購買的金額)通常對于客戶而言是非常敏感的數(shù)據(jù)。換而言之，現(xiàn)有技術(shù)中的常規(guī)方法可能會暴露終端的消費金額這樣的敏感信息，并且可能引發(fā)終端之間的不正當(dāng)競爭。

因此，本領(lǐng)域需要一種隱藏客戶數(shù)據(jù)并且能夠不使用客戶敏感數(shù)據(jù)來進(jìn)行可定性潛力價值分析的多角度量化方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的示例性實施例的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)中的上述的和/或其他的問題，特別是能夠通過將客戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)簽流向數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行處理，防止客戶信息被直接暴露，同時在分析過程中不需要以客戶敏感數(shù)據(jù)(例如，消費金額M)作為分析的維度，而是通過相關(guān)性分析，使用非敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而避免客戶敏感數(shù)據(jù)被不當(dāng)公開的風(fēng)險，提高客戶體驗度同時確保該分析結(jié)果與利用客戶購買金額的現(xiàn)有模型分析的結(jié)果具有類似的準(zhǔn)確性。

具體地，本發(fā)明的示例性實施例提供了一種用于數(shù)據(jù)分析的方法，其特征在于，所述方法包括：獲取針對多個終端的多個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，每個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括終端名稱、交易時間和產(chǎn)品名稱；將所述多個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通過映射關(guān)系轉(zhuǎn)化為多個標(biāo)簽數(shù)據(jù)，其中每個標(biāo)簽數(shù)據(jù)包括與相應(yīng)終端名稱對應(yīng)的唯一標(biāo)識符、交易時間和與產(chǎn)品名稱對應(yīng)的產(chǎn)品編碼；將所述多個標(biāo)簽數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中；從所述數(shù)據(jù)庫提取至少一部分標(biāo)簽數(shù)據(jù)，所述至少一部分標(biāo)簽數(shù)據(jù)具有相同的產(chǎn)品編碼；分別對所述至少一部分標(biāo)簽數(shù)據(jù)中的具有相同的所述唯一標(biāo)識符的標(biāo)簽數(shù)據(jù)基于包括時間近度R、時間頻度F和一個或多個非敏感因素X的維度進(jìn)行數(shù)據(jù)處理以分別生成針對不同的所述標(biāo)識符的R分值、F分值和一個或多個X分值，其中所述時間近度R是指最近一次購買的時間與當(dāng)前的時間間隔，所述時間頻度F是指在一段時間內(nèi)購買的次數(shù)；針對每一個唯一標(biāo)識符，對相應(yīng)的R分值、F分值和一個或多個X分值進(jìn)行加權(quán)求和，以生成相應(yīng)的RFX分值。

較佳地，所述一個或多個非敏感因素X包括時間長度D和/或終端互動E，其中所述時間長度D是指第一次建檔時間與當(dāng)前的時間間隔，所述終端互動E是指在一段時間內(nèi)進(jìn)貨的次數(shù)。

較佳地，所述一個或多個非敏感因素X還包括以下因素中的至少一個：診療人次；平均診療價格；每個省份的單產(chǎn)值；以藥店為單位的平均客流量、面積、費用和投入產(chǎn)出比；終端一級屬性；終端二級屬性；終端三級屬性；終端省份；終端上游經(jīng)銷商數(shù)量；終端商品的生產(chǎn)廠家數(shù)量；終端銷售的產(chǎn)品種類數(shù)量；終端銷售產(chǎn)品的平均價格；以及終端的建檔日期、營業(yè)面積、所在地級市的GDP、人口和年齡結(jié)構(gòu)，并且所述方法還包括針對所述多個終端獲取與所述至少一個因素相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，并且將這些數(shù)據(jù)添加到與相應(yīng)終端名稱對應(yīng)的唯一標(biāo)識符所在的標(biāo)簽數(shù)據(jù)中。

較佳地，所述方法進(jìn)一步包括基于針對不同終端生成的RFX值，對所述不同終端進(jìn)行排序。