[發明專利]數據監控告警方法、裝置、計算機設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202011620064.3 | 申請日: | 2020-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN112732536B | 公開(公告)日: | 2023-01-13 |
| 發明(設計)人: | 楊楠;張宇駿;張強;黃新華 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/32 | 分類號: | G06F11/32;G06F11/30;G06F18/241 |
| 代理公司: | 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 譚果林 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 監控 告警 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種數據監控告警方法,其特征在于,包括:
采集源數據,將所述源數據傳輸到Kafka組件進行解耦,所述源數據攜帶數據標識,所述數據標識是用于識別所述源數據的數據來源的標識;
對所述Kafka組件解耦后的源數據進行場景分類,確定所述源數據對應的場景類型;所述源數據對應的場景類型是指根據某一源數據的數據來源或者渠道所確定的分類類型;
采用所述場景類型對應的格式轉譯邏輯,對所述場景類型對應的源數據進行格式轉譯,獲取標準指標數據;
獲取目標時間區域內的歷史指標數據,將所述歷史指標數據輸入至預先基于同一場景類型對應的至少兩個指標分析模型進行訓練得到的目標組合模型中,獲取與所述場景類型相對應的監控指標數據,所述歷史指標數據是指根據系統當前時間之前形成的標準指標數據;
對所述場景類型對應的所述標準指標數據和所述監控指標數據進行異常監控,獲取告警監控結果;
若所述告警監控結果為需要告警,則采用告警消息模板對告警監控結果進行處理,獲取源數據對應的單一告警消息;基于同一數據標識對應的源數據對應的單一告警消息,依據異常情況的嚴重程度或所述源數據對應的業務流程的先后順序進行匯總,形成目標告警消息,采用與所述場景類型相對應的告警通知邏輯,將所述目標告警消息發送給業務終端。
2.如權利要求1所述的數據監控告警方法,其特征在于,所述對所述場景類型對應的所述標準指標數據和所述監控指標數據進行異常監控,獲取告警監控結果,包括:
獲取所述場景類型對應的待監控指標量以及所述標準指標數據對應的當前數據量;
若所述待監控指標量小于預設指標量,且所述當前數據量小于預設數據量,則采用單一處理線程,對所述標準指標數據和所述監控指標數據進行異常監控,獲取告警監控結果;
若所述待監控指標量不小于預設指標量,或者所述當前數據量不小于預設數據量,則將所述標準指標數據緩存在Redis中,采用至少兩個處理線程,從所述Redis中調取所述標準指標數據,對所述標準指標數據和所述監控指標數據進行異常監控,獲取告警監控結果。
3.如權利要求1所述的數據監控告警方法,其特征在于,所述對所述場景類型對應的所述標準指標數據和所述監控指標數據進行異常監控,獲取告警監控結果,包括:
基于所述場景類型,獲取所述場景類型對應的待監控指標;
從所述標準指標數據中,獲取所述待監控指標對應的指標真實值;
從所述監控指標數據中,獲取所述待監控指標對應的指標預測值;
對所述待監控指標對應的指標真實值和指標預測值進行異常校驗,獲取所述待監控指標對應的異常監控結果;
基于所述待監控指標對應的異常監控結果,獲取告警監控結果。
4.如權利要求3所述的數據監控告警方法,其特征在于,所述基于所述待監控指標對應的異常監控結果,獲取告警監控結果,包括:
若所述待監控指標對應的異常監控結果為存在異常,則將所述待監控指標確定為異常監控指標,獲取所述異常監控指標對應的當前狀態和當前異常時間;
若所述異常監控指標對應的當前狀態為正常狀態,則執行第一告警處理邏輯對所述異常監控指標進行監控處理,獲取告警監控結果;
若所述異常監控指標對應的當前狀態為翻轉狀態,則執行第二告警處理邏輯對所述異常監控指標進行監控處理,獲取告警監控結果;
若所述異常監控指標對應的當前狀態為告警狀態,則執行第三告警處理邏輯對所述異常監控指標進行監控處理,獲取告警監控結果。
5.如權利要求1所述的數據監控告警方法,其特征在于,在所述將所述目標告警消息發送給業務終端之后,所述數據監控告警方法還包括:
接收所述業務終端反饋的告警反饋標識;
基于所述標準指標數據和所述告警反饋標識,獲取標準樣本數據,將所述標準樣本數據劃分為訓練集和測試集;
獲取與所述場景類型相對應的至少兩個指標分析模型;
采用所述訓練集中的標準樣本數據,對至少兩個所述指標分析模型進行訓練,獲取原始組合模型;
采用所述測試集中的標準樣本數據,對所述原始組合模型進行驗證,獲取所述原始組合模型對應的模型驗證結果。
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