[發明專利]出行推薦方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011619713.8
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112801324A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 繆瑩瑩;楊育聰;董越
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06Q10/02
• 分類號: G06Q10/02;G06Q10/06;G06F16/9537
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 王曉菲

1.出行服務推薦方法，其特征在于，包括：

獲取服務請求方下達出行訂單時所在位置的出行場景信息和每個出行服務的供需情況；

根據所述出行場景信息，確定所述服務請求方對每個所述出行服務的接受概率；

根據所述服務請求方對每個所述出行服務的接受概率和每個所述出行服務的供需情況，從多個所述出行服務中選擇向所述服務請求方推薦的目標出行服務。

2.根據權利要求1所述的出行服務推薦方法，其特征在于，所述獲取服務請求方下達出行訂單時所在位置的出行場景信息和每個出行服務的供需情況，包括：

響應服務請求方所輸入的訂單操作信息，確定所述出行訂單的下達階段；

若所述出行訂單的下達階段為目標下達階段，則獲取所述服務請求方下達出行訂單時所在位置的出行場景信息和每個出行服務的供需情況；所述出行訂單的下達階段包括以下至少一種或多種：下達出行訂單的服務起始位置階段、下達出行訂單的服務終止位置階段、下達出行訂單的服務起始時間階段、下達出行訂單的服務終止時間階段和下達出行服務類型階段。

3.根據權利要求1所述的出行服務推薦方法，其特征在于，所述出行場景信息包括以下至少一種或多種：所述服務請求方的特征信息、交通環境信息和天氣環境信息。

4.根據權利要求3所述的出行服務推薦方法，其特征在于，所述服務請求方的特征信息包括以下至少一種或多種：年齡、性別、職業、經常居住地、經常出行地、歷史選擇的出行服務、歷史訂單金額和歷史出行時長。

5.根據權利要求2所述的出行服務推薦方法，其特征在于，所述出行訂單的下達階段包括下達出行訂單的服務起始時間階段和下達出行訂單的服務起始位置階段；

所述根據所述出行場景信息，確定所述服務請求方對每個所述出行服務的接受概率，包括：

獲取預測的每個所述出行服務的服務提供方到達所述服務起始位置的時間；

根據所述出行訂單的服務起始時間和預測的每個所述出行服務的服務提供方到達所述服務起始位置的時間，確定所述服務請求方對每個所述出行服務的接受概率。

6.根據權利要求2所述的出行服務推薦方法，其特征在于，所述出行訂單的下達階段包括下達出行訂單的服務起始位置階段和下達出行訂單的服務終止位置階段；

所述根據所述出行場景信息，確定所述服務請求方對每個所述出行服務的接受概率，包括：

根據所述出行訂單的服務起始位置和所述出行訂單的服務終止位置，確定每個所述出行服務的預估出行資源消耗量；

根據所述預估出行資源消耗量和所述出行場景信息，確定所述服務請求方對每個所述出行服務的接受概率。

7.根據權利要求6所述的出行服務推薦方法，其特征在于，所述預估出行資源消耗量包括以下至少一種或多種：預估訂單金額、預估出行時長和預估出行里程。

8.根據權利要求1所述的出行服務推薦方法，其特征在于，所述方法還包括：

向所述服務請求方推送針對所述目標出行服務的推薦信息；

響應所述服務請求方針對所述目標出行服務的出行訂單下達請求，生成所述目標出行服務的出行訂單；

向所述服務請求方所在位置所屬區域的服務提供方派發所述出行訂單。

9.根據權利要求8所述的出行服務推薦方法，其特征在于，所述向所述服務請求方推送針對所述目標出行服務的推薦信息，包括：

按照預設推薦方式向所述服務請求方推送針對所述目標出行服務的推薦信息；所述預設推薦方式包括以下至少一種或多種：推薦時間、推薦頻率和推薦形式。

10.根據權利要求9所述的出行服務推薦方法，其特征在于，所述目標出行服務為預估出行資源消耗量最低的出行服務；所述按照預設推薦方式向所述服務請求方推送針對所述目標出行服務的推薦信息，包括：

按照預設推薦頻率，向所述服務請求方推送針對所述預估出行資源消耗量最低的出行服務的推薦信息。