[發明專利]處理信息的方法及其裝置在審
| 申請號: | 202011619500.5 | 申請日: | 2020-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN114697889A | 公開(公告)日: | 2022-07-01 |
| 發明(設計)人: | 王巖;楊逸文 | 申請(專利權)人: | 廣州三星通信技術研究有限公司;三星電子株式會社 |
| 主分類號: | H04W4/14 | 分類號: | H04W4/14;H04W12/128 |
| 代理公司: | 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286 | 代理人: | 劉超;蘇銀虹 |
| 地址: | 510663 廣東省廣州市廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 處理 信息 方法 及其 裝置 | ||
本公開提供了一種處理信息的方法及其裝置。所述處理信息的方法包括以下步驟:獲取信息;對所述信息進行內容解析以獲得所述信息中包括的對象;并且基于所述對象來確定是否攔截所述信息。本公開可針對不同用戶有效攔截無用信息并向用戶發送所需信息。
技術領域
本公開涉及電子設備控制技術領域和人工智能(AI)領域,更具體地,本公開涉及一種處理信息的方法及其裝置。
背景技術
短消息業務是基于移動通訊網絡的簡短文本信息收發方式。消息由短信服務中心負責接收、轉存和發送。該業務廣泛應用于所有移動通信網絡,已日益成為手機用戶應用最頻繁的業務之一。而不少商家也越來越青睞這一便捷、低廉的廣告途徑。
由于現在通知類信息越來越多,手機用戶每天都會收到大量的信息。在這些信息中,哪些對用戶有價值,需要用戶自己進行篩選和鑒別。那些對用戶沒有價值的信息會給用戶帶來不必要的負擔和困擾。
當前手機上應用的信息攔截策略通過建立黑名單數據庫,對手機接收到的信息進行攔截。隨著黑名單數據庫的不斷更新,手機也會攔截更多的可能是垃圾信息的信息。但是現階段的信息攔截策略一味地攔截信息,不能因人而異,因時而異,可能會遺漏用戶所需的信息。
發明內容
本公開的示例性實施例提供了一種處理信息的方法及其裝置,至少解決上述技術問題和上文未提及的其它技術問題,并且提供下述的有益效果。
本公開的一方面在于提供一種處理信息的方法,所述方法可以包括:獲取信息;對所述信息進行內容解析以獲得所述信息中包括的對象;并且基于所述對象來確定是否攔截所述信息。
可選地,獲取信息的步驟可以包括從第三方應用攔截的信息中獲取所述信息。
可選地,所述對象可以包括商品、品牌、類別和平臺中的至少一個。
可選地,確定是否攔截所述信息的步驟可以包括:確定所述對象是否符合用戶需求;如果所述對象符合所述用戶需求,則不攔截所述信息,否則攔截所述信息。
可選地,確定所述對象是否符合用戶需求的步驟可以包括:基于用戶的購物相關行為的歷史數據來確定所述對象是否符合用戶需求。
可選地,所述購物相關行為可以包括潛在購物行為和事實購物行為。
可選地,與所述潛在購物行為相關的歷史數據可以包括用戶執行以下操作中的至少一種時收集的數據:啟動或運行電子設備中的購物類應用、打開關于商品的鏈接、瀏覽商品、商品是否被加入購物車和商品是否被添加到收藏夾。
可選地,與所述事實購物行為相關的歷史數據可以包括用戶在預定時間段內購買商品時收集的數據。
可選地,基于用戶的購物相關行為的歷史數據來確定所述對象是否符合用戶需求的步驟可以包括:使用與所述潛在購物行為相關的歷史數據來訓練人工智能模型,并基于經過訓練的人工智能模型來確定所述對象是否符合用戶需求。
可選地,基于經過訓練的人工智能模型來確定所述對象是否符合用戶需求的步驟可以包括:利用近期預設時間段內的購物相關行為的數據運行所述人工智能模型以獲得滿足用戶需求的第一對象集合;將所述對象與第一對象集合中的元素進行匹配;如果所述對象與第一對象集合中的元素相匹配,則確定所述對象滿足所述用戶需求,否則確定所述對象不滿足所述用戶需求。
可選地,人工智能模型可以是基于以下方式被訓練成的:基于用戶瀏覽商品的類別、次數和時長來生成特征數據;基于商品是否被加入收藏夾和是否被加入購物車中的至少一個來生成標簽數據,其中,如果商品在預定時間內未被加入收藏夾并且未被加入購物車,則標簽被設置為不滿足用戶需求,否則標簽被設置為滿足用戶需求;利用所述特征數據和所述標簽數據來訓練所述人工智能模型。
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