[發(fā)明專利]基于微機(jī)電數(shù)字傳感技術(shù)的傾斜測(cè)量系統(tǒng)及測(cè)量方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011619211.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-30 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112815916A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-05-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 石興 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 上海凌澤信息科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G01C9/00 | 分類號(hào): | G01C9/00;G01C21/10 |
| 代理公司: | 上海精晟知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31253 | 代理人: | 周瓊 |
| 地址: | 200092 上海市虹口區(qū)*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 微機(jī) 數(shù)字 傳感 技術(shù) 傾斜 測(cè)量 系統(tǒng) 測(cè)量方法 | ||
1.一種基于微機(jī)電數(shù)字傳感技術(shù)的傾斜測(cè)量系統(tǒng),包括:外殼,其特征在于,所述外殼內(nèi)安裝有微控制處理模塊,所述微控制處理模塊上連接有數(shù)傳模組、MEMS傳感器。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于微機(jī)電數(shù)字傳感技術(shù)的傾斜測(cè)量系統(tǒng),其特征在于,還包括:安裝在所述殼體內(nèi)的電源供電模塊,所述電源供電模塊連接所述微控制處理模塊、所述數(shù)傳模組、所述MEMS傳感器。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于微機(jī)電數(shù)字傳感技術(shù)的傾斜測(cè)量系統(tǒng),其特征在于,所述MEMS傳感器采用cmos工藝的數(shù)字IC。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于微機(jī)電數(shù)字傳感技術(shù)的傾斜測(cè)量系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)傳模組采用NB-IoT技術(shù),與網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商的基礎(chǔ)設(shè)備通過(guò)無(wú)線電通信協(xié)議建立通信。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于微機(jī)電數(shù)字傳感技術(shù)的傾斜測(cè)量系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)傳模組集成有:BeiDou、GPS、GLONASS*定位和導(dǎo)航系統(tǒng)。
6.一種基于微機(jī)電數(shù)字傳感技術(shù)的傾斜測(cè)量方法,其特征在于,包括:
步驟1:電源供電模塊供電,進(jìn)行初始化操作;
步驟2:MEMS傳感器工作采集加速度數(shù)據(jù);
步驟3:對(duì)加速度數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)濾波;
步驟4:對(duì)加速度數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算獲取傾斜量數(shù)據(jù);
步驟5:微控制處理模塊通過(guò)數(shù)傳模組將傾斜量數(shù)據(jù)發(fā)送。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于微機(jī)電數(shù)字傳感技術(shù)的傾斜測(cè)量方法,其特征在于,電源供電模塊供電后執(zhí)行自動(dòng)校準(zhǔn)及濾波,包括:
步驟1.1:對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行線性校準(zhǔn);
步驟1.2:進(jìn)行機(jī)械濾波;
步驟1.3:進(jìn)行歸一化運(yùn)算。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于微機(jī)電數(shù)字傳感技術(shù)的傾斜測(cè)量方法,其特征在于,步驟4之后進(jìn)行溫度補(bǔ)償,包括:實(shí)時(shí)獲取MEMS傳感器溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行溫度補(bǔ)償;步驟4完成后,微控制處理模塊控制喚醒數(shù)傳模組,之后進(jìn)行步驟5。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于微機(jī)電數(shù)字傳感技術(shù)的傾斜測(cè)量方法,其特征在于,對(duì)加速度數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算包括:
AccXY=sqrt(AccX2+AccY2)
α=atan2(AccXY,AccZ) 。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于微機(jī)電數(shù)字傳感技術(shù)的傾斜測(cè)量方法,其特征在于,進(jìn)行歸一化運(yùn)算包括:對(duì)N個(gè)樣本進(jìn)行平均處理,RMS=ND*sqrt(BW*c)。
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