[發明專利]一種兆瓦級永磁直驅風力發電機電氣設備劣化程度識別方法

在審

• 申請號: 202011619124.X
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN114691747A
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 楊宏宇;高新亭;張佐輝;李陽;葛越;袁秋實
• 申請（專利權）人: 上海博英信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/25;G06F30/20;G06Q50/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種兆瓦級永磁直驅風力發電機電氣設備劣化程度識別方法，其特征在于：采集分析電氣設備相關運行數據，計算各數據項與電氣設備的相關系數，提取相關系數大于0.6的數據項作為電氣設備的特征參數，考慮切入、切出風速區間且風機正常運行轉速區間的工況，計算同一時間維度下特征參數的映射結果，將特征參數的相關系數映射到[0,1]區間作為權重，乘以相應特征參數的映射結果，得到電氣設備的綜合劣化度，搭建劣化趨勢預測模型，預測電氣設備未來一年的劣化程度。

2.如權利要求1中所述的一種兆瓦級永磁直驅風力發電機電氣設備劣化程度識別方法，其特征在于：考慮電氣設備多個特征參數，采用分段線性數學方法，將其映射到[0,1]之間，1代表故障狀態，0代表健康狀態，結果越接近1，表明該電氣設備劣化程度越大。

3.如權利要求1中所述的一種兆瓦級永磁直驅風力發電機電氣設備劣化程度識別方法，其特征在于：計算電氣設備劣化度時需考慮同一時間維度以及切入、切出風速區間且風機正常運行轉速區間的正常工況，將各個特征參數結果與電氣設備的相關系數映射到[0,1]區間，得到其權重，求取各個特征參數的權重與映射結果乘積和，得到電氣設備的歷史劣化度。

4.如權利要求1中所述的一種兆瓦級永磁直驅風力發電機電氣設備劣化程度識別方法，其特征在于：考慮電氣設備的特征參數存在趨勢或周期性、季節性的非平穩時間序列以及不存在趨勢的平穩序列，搭建電氣設備劣化趨勢預測模型，輸入電氣設備歷史劣化度，輸出未來一年劣化趨勢，根據劣化程度制定電氣設備檢修計劃。