[發明專利]發電機組的監測方法

在審

• 申請號: 202011618580.2
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112834042A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 鄧豐濤;陳碧輝;王占平;胡永清;昝亞鋒;盧曉;蔡紅猛;程坤;楊康;楊祥;金鵬林;嚴套;黃興祥
• 申請（專利權）人: 浙江紅譜科技股份有限公司;華能瀾滄江水電股份有限公司烏弄龍里底水電廠;云南拓遠科技有限公司
• 主分類號: G01J5/00
• 分類號: G01J5/00;G01H17/00;G01N33/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.發電機組的監測方法，所述發電機組的監測方法包括溫度監測，所述溫度監測包括以下步驟：

(A1)采集發電機組的原始溫度圖像；

(A2)利用邊緣檢測處理所述原始溫度圖像，獲得發電機組運動部分的圖像；所述運動部分包括碳刷區域；

(A3)選擇運動部分的圖像的所有像素點，并按照從內向外對灰度進行測溫分析，獲得與距離對應的平均溫度值，所述距離為基準面和與其等距離的區域間的距離；

(A4)比較等距離下平均溫度值的實際值和閾值；

若所述實際值不在閾值區間，提示報警。

2.根據權利要求1所述的發電機組的監測方法，其特征在于，所述發電機組的監測方法還包括聲音檢測，所述聲音檢測包括以下步驟：

(B1)采集發電機組運動部分處多點位置的聲音，并轉換為數字信號；

(B2)對數字信號做傅里葉變換；

(B3)獲得第n個聲音采集點的信號N為采集點的數量，F為采集點的頻率，a+bi表示第n個聲音采集點；

(B4)比較所述信號f(t)和閾值；

若所述信號f(t)不在閾值區間，提示報警。

3.根據權利要求2所述的發電機組的監測方法，其特征在于，所述發電機組的監測方法還包括氣體檢測，所述氣體檢測包括以下步驟：

(C1)檢測發電機組運動部分處的氣體含量；

(C2)比較所述氣體含量和閾值；

若所述氣體含量不在閾值區間，提示報警。

4.根據權利要求3所述的發電機組的監測方法，其特征在于，所述發電機組的監測方法還包括數據處理，所述數據處理包括步驟：

(D1)根據測溫、聲音檢測和氣體檢測，獲得狀態參數Q為溫度值、聲音信號或氣體含量，M_h為閾值上限，M_l為閾值下限；

(D2)獲得綜合參數P_i分別為溫度、聲音和氣體含量的狀態參數；

(D3)根據綜合參數R確定對應的應對措施，所述應對措施包括維修和更換。

5.根據權利要求1所述的發電機組的監測方法，其特征在于，邊緣檢測的包括以下步驟：

(E1)對原始溫度圖像去噪濾波，并對圖像平滑處理；

(E2)計算圖像的梯度，圖像梯度的計算是使用邊緣檢測的算子進行梯度檢測；

(E3)對梯度圖像進行非極大值抑制；

(E4)將以上圖像中的邊緣進行連接形成目標區域。

6.根據權利要求5所述的發電機組的監測方法，其特征在于，在步驟(E2)中，使用高斯濾波器計算梯度。

7.根據權利要求5所述的發電機組的監測方法，其特征在于，在步驟(E3)中，將非極大值所對應的灰度置0，C表示為當前非極大值抑制的點，g1-4為它的8連通鄰域點，判斷C的灰度值在8領域內是否為最大，若是，則繼續檢查梯度方向交點是否大于C，若C大于交點則C為極大值點，置為1，生成一個僅有0和1的二值圖像，值為1處則為邊緣。

8.根據權利要求5所述的發電機組的監測方法，其特征在于，在步驟(E4)中，根據具體圖像選擇高閾值和低閾值，將小于低閾值的像素點認定為假邊緣，置為0，大于高閾值的像素點認為是強邊緣，置為1；根據高閾值圖像中把邊緣鏈接成輪廓，當到達輪廓的端點時，可在斷點的8鄰域點中尋找滿足低閾值的點，再根據此點收集新的邊緣，直到整個圖像閉合。

9.根據權利要求3所述的發電機組的監測方法，其特征在于，熱成像儀、拾音器和氣體傳感器設置在導軌上。