[發明專利]一種用戶留存預測方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011618366.7
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112669073A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 繆瑩瑩;董越;趙茹亞;楊順欣
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/30;G06K9/62
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 王曉菲

1.一種用戶留存預測方法，其特征在于，所述方法包括：

根據第一預設時間段內執行完成的第一歷史出行訂單，獲取下達第一歷史出行訂單的第一用戶的第一用戶特征；其中，所述第一用戶特征包括第一用戶屬性特征和第一用戶RFM出行特征；

根據所述第一用戶的第一用戶特征，生成多個不同目標特征類型的第二用戶特征；所述目標特征類型是訓練留存預測模型時所使用的特征類型；

根據所述第一用戶的第二用戶特征以及預先訓練好的留存預測模型，確定所述第一用戶對應的留存結果。

2.根據權利要求1所述的用戶留存預測方法，其特征在于，在根據所述第一用戶的第二用戶特征以及預先訓練好的留存預測模型，確定所述第一用戶對應的留存結果之后，所述方法還包括：

根據所述第一用戶對應的留存結果，生成不同的留存結果分別對應的推送方式；其中，所述推送方式包括以下至少之一：推送周期、激勵幅度；所述推送周期的長度和留存結果呈正相關性；所述激勵幅度的大小和所述留存結果呈負相關性；

根據每個留存結果對應的推送方式，生成用于向對應該留存結果的第一用戶發送的目標推送信息。

3.根據權利要求1所述的用戶留存預測方法，其特征在于，所述根據第一預設時間段內執行完成的第一歷史出行訂單，獲取下達第一歷史出行訂單的第一用戶的第一用戶特征，包括：

接收用戶端發送的控制指令，所述控制指令包括第一預設時間段和目標業務標識；

根據所述控制指令，查找所述第一預設時間段內匹配所述目標業務標識的第一歷史出行訂單，并獲取下達所述第一歷史出行訂單的第一用戶的第一用戶特征。

4.根據權利要求1所述的用戶留存預測方法，其特征在于，所述根據所述第一用戶的第一用戶特征，生成多個不同目標特征類型的第二用戶特征，包括；

根據訓練留存預測模型時所使用的目標特征類型，從所述第一用戶特征中選取匹配所述目標特征類型的第二用戶特征。

5.根據權利要求4所述的用戶留存預測方法，其特征在于，所述方法還包括：

針對每一個目標特征類型，若所述第一用戶特征中缺少匹配該目標特征類型的第二用戶特征，則根據該目標特征類型對應的補充特征，確定該目標特征類型匹配的第二用戶特征；其中，所述補充特征是在訓練留存預測模型時，根據訓練使用的目標特征類型匹配的變量類型確定得到的。

6.根據權利要求4所述的用戶留存預測方法，其特征在于，所述根據所述第一用戶的第二用戶特征以及預先訓練好的留存預測模型，確定所述第一用戶對應的留存結果，包括：

將所述第一用戶的第二用戶特征輸入到預先訓練好的留存預測模型中，得到所述留存預測模型輸出的所述第一用戶的留存概率；

將所述留存概率確定為所述第一用戶對應的留存結果；或者，根據所述第一用戶的留存概率，對所述第一用戶進行分類，得到所述第一用戶對應的留存類別，將所述留存類別確定為所述第一用戶對應的留存結果。

7.根據權利要求6所述的用戶留存預測方法，其特征在于，所述將所述第一用戶的第二用戶特征輸入到預先訓練好的留存預測模型中，得到所述留存預測模型輸出的所述第一用戶的留存概率，包括：

根據所述第二用戶特征所屬的目標特征類型，確定針對所述第二用戶特征的目標編碼方式；

按照所述目標編碼方式對所述第二用戶特征進行編碼處理，得到編碼后的當前用戶特征；

將所述當前用戶特征輸入到預先訓練好的留存預測模型中，得到所述留存預測模型輸出的所述第一用戶的留存概率。

8.根據權利要求7所述的用戶留存預測方法，其特征在于，所述根據所述第二用戶特征所屬的目標特征類型，確定針對所述第二用戶特征的目標編碼方式，包括：

若所述第二用戶特征對應分類變量，則確定所述目標編碼方式包括排序在先的數值編碼和排序在后的獨熱編碼；

若所述第二用戶特征對應連續變量，則確定所述目標編碼方式為獨熱編碼。