[發明專利]羊毛黨識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011618055.0
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112686702A
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發明（設計）人: 吳波
• 申請（專利權）人: 平安消費金融有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015
• 代理人: 程超

1.一種羊毛黨識別方法，其特征在于，該方法包括：

獲取若干訓練用戶的用戶畫像數據，其中每個訓練用戶標記有是否屬于羊毛黨的羊毛黨標識信息；

對所述若干訓練用戶的用戶畫像數據進行預處理，得到所述若干訓練用戶的用戶特征；

根據所述若干訓練用戶的用戶特征和對應的羊毛黨標識信息，獲取用戶屬于羊毛黨的先驗概率、每個所述用戶特征在用戶屬于羊毛黨條件下的條件概率、以及每個所述用戶特征的特征概率；

獲取目標用戶的用戶畫像數據；

對所述目標用戶的用戶畫像數據進行預處理，得到所述目標用戶的用戶特征；

基于所述目標用戶的用戶特征、以及所述用戶屬于羊毛黨的先驗概率、每個所述用戶特征在用戶屬于羊毛黨條件下的條件概率、每個所述用戶特征對應的特征概率，獲取所述目標用戶屬于羊毛黨的后驗概率；

根據所述目標用戶屬于羊毛黨的后驗概率，識別所述目標用戶是否屬于羊毛黨。

2.根據權利要求1所述的羊毛黨識別方法，其特征在于，所述根據所述目標用戶屬于羊毛黨的后驗概率，識別所述目標用戶是否屬于羊毛黨，包括：

根據所述目標用戶屬于羊毛黨的后驗概率，獲取所述目標用戶的風險評分；

當所述目標用戶的風險評分大于預定閾值時，判定所述目標用戶為羊毛黨。

3.根據權利要求1所述的羊毛黨識別方法，其特征在于，所述根據所述若干訓練用戶的用戶特征和對應的羊毛黨標識信息，獲取用戶屬于羊毛黨的先驗概率、每個所述用戶特征在用戶屬于羊毛黨條件下的條件概率、以及每個所述用戶特征對應的特征概率，包括：

通過如下式(1)獲取用戶屬于羊毛黨的先驗概率p(y)：

P(y)＝n/N (1)

在式(1)中，n表示標記為羊毛黨的訓練用戶數量，N表示訓練用戶的總數量，P(y)表示y條件發生的概率，y條件表示用戶屬于羊毛黨；

通過如下式(2)獲取每個用戶特征在用戶屬于羊毛黨條件下的條件概率：

P(x1，x2，...，xn|y)＝P(x1|y)P(x2|y)...P(xn|y) (2)

在式(2)中，P(x1，x2，...，xn|y)表示y條件下事件x1，x2，...，xn同時發生的聯合概率，P(xi|y)表示y條件下事件xi發生的概率，xi表示不同用戶特征；

通過如下式(3)獲取每個用戶特征對應的特征概率p(x1，x2，...，xn)：

p(x1，x2，...，xn)＝P(x1)P(x2)...P(xn) (3)

在式(3)中，P(x1),P(x2),...,P(xn)分別表示中所述若干訓練用戶具有x1，x2，...，xn特征的概率。

4.根據權利要求3所述的羊毛黨識別方法，其特征在于，所述基于所述目標用戶的用戶特征、以及所述用戶屬于羊毛黨的先驗概率、每個所述用戶特征在用戶屬于羊毛黨條件下的條件概率、每個所述用戶特征對應的特征概率，獲取所述目標用戶屬于羊毛黨的后驗概率，包括：

通過如下式(4)獲取目標用戶屬于羊毛黨的后驗概率P(y|x1，x2，...，xn)：

P(y|x1，x2，...，xn)＝P(x1，x2，...，xn|y)*P(y)/p(x1，x2，...，xn) (4)

在式(4)中，P(x1，x2，...，xn|y)表示目標用戶的每個用戶特征在用戶屬于羊毛黨條件下的條件概率，P(y)表示用戶屬于羊毛黨的先驗概率，p(x1，x2，...，xn)表示目標用戶每個用戶特征對應的特征概率。

5.根據權利要求2所述的羊毛黨識別方法，其特征在于，所述根據所述目標用戶屬于羊毛黨的后驗概率，獲取所述目標用戶的風險評分，包括：

根據如下式(5)獲取所述目標用戶的風險評分score：

score＝A+Blog((1-P(y|x1，x2，...，xn))/P(y|x1，x2，...，xn)) (5)

在式(5)中，A表示預設的基礎分，B表示預設的系數，P(y|x1，x2，...，xn)表示目標用戶屬于羊毛黨的后驗概率。