[發明專利]融合推薦系統的邊緣計算任務分配方法

在審

• 申請號: 202011617690.7
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112749010A
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 王磊磊;鄧曉衡
• 申請（專利權）人: 中南大學
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06F9/48
• 代理公司: 長沙軒榮專利代理有限公司 43235
• 代理人: 李喆

1.一種融合推薦系統的邊緣計算任務分配方法，其特征在于，包括：

步驟1，將云端模塊、邊緣服務器模塊和移動端相互建立連接構建云-邊-端融合推薦系統；

步驟2，任務發送者向云-邊-端融合推薦系統發送任務請求；

步驟3，云-邊-端融合推薦系統接受到任務發送者發送的任務請求，邊緣服務器模塊根據部署在路側設施上的多個根據需求進行啟動執行任務的邊緣服務器的位置信息、計算能力構建邊緣服務器數據庫；

步驟4，云-邊-端融合推薦系統從邊緣服務器數據庫中篩選出能夠處理當前任務的邊緣服務器信息；

步驟5，根據當前任務發送者的位置信息通過過濾算法對篩選出的邊緣服務器信息進行過濾；

步驟6，對過濾出的邊緣服務器信息根據邊緣服務器的計算能力進行聚類，得到能夠執行任務請求的邊緣服務器的位置信息和計算能力信息并啟動能夠執行任務請求的邊緣服務器；

步驟7，根據能夠完成任務執行的邊緣服務器的位置信息和計算能力信息在邊緣服務器模塊建立的邊緣服務器表，邊緣服務器模塊將邊緣服務器表推薦到云端模塊；

步驟8，云-邊-端融合推薦系統將邊緣服務器模塊推薦到云端模塊的邊緣服務器表與在云端模塊緩存但未參加上一階段任務執行的邊緣服務器結合；

步驟9，云-邊-端融合推薦系統將既為邊緣服務器模塊推薦到云端模塊的邊緣服務器又為云端模塊緩存的邊緣服務器篩選出，根據篩選出的邊緣服務器構建最終推薦邊緣服務器信息表；

步驟10，云-邊-端融合推薦系統對任務請求的任務特征進行分析，將最終推薦邊緣服務器信息表中能夠執行當前任務請求的邊緣服務器選擇出，并推薦給任務發送者，當任務發送者接收到云-邊-端融合推薦系統推薦的邊緣服務器時，邊緣服務器執行任務發送者的當前任務請求；

步驟11，通過設計推薦優化算法對云-邊-端融合推薦系統向任務發送者的推薦命中率進行優化，得到最優推薦命中率。

2.根據權利要求1所述的融合推薦系統的邊緣計算任務分配方法，其特征在于，所述步驟3具體包括：

步驟31，提取和歸納各個邊緣服務器的部署位置，篩選該邊緣服務器部署位置信息；

步驟32，歸納邊緣服務器部署區域，確定邊緣服務器部署位置；

步驟33，提取任務發送者位置，篩選滿足任務發送者通信范圍內的邊緣服務器部署位置，得到任務發送者通信范圍內的邊緣服務器部署位置集合；

步驟34，根據邊緣服務器部署位置集合對每個的邊緣服務器的計算能力進行分析；

步驟35，對在任務發送者通信范圍內的各個邊緣服務器的位置信息進行排序和歸納，確定各個邊緣服務器部署位置，建立邊緣服務器的部署位置數據庫；

步驟36，對在任務發送者通信范圍內的各個邊緣服務器的計算能力進行歸納，建立參與任務處理的邊緣服務器數據庫。

3.根據權利要求1所述的融合推薦系統的邊緣計算任務分配方法，其特征在于，所述步驟5具體包括：

步驟51，根據邊緣服務器模塊傳來的當前任務發送者的位置信息，通過過濾算法將當前任務發送者的一定通信范圍內的邊緣服務器信息進行過濾。

4.根據權利要求1所述的融合推薦系統的邊緣計算任務分配方法，其特征在于，所述步驟6具體包括：

步驟61，將二次過濾后的邊緣服務器信息中需要推薦的邊緣服務器信息分離出；

步驟62，當分離出的邊緣服務器信息過多時，將計算能力充足的邊緣服務器進行聚類，得到計算能力充足的邊緣服務器的位置信息并啟動。

5.根據權利要求1所述的融合推薦系統的邊緣計算任務分配方法，其特征在于，所述步驟7具體包括：

步驟71，根據得到的計算能力充足的邊緣服務器的邊緣服務器的位置信息建立邊緣服務器表；

步驟72，邊緣服務器模塊將邊緣服務器表推薦到云端模塊。

6.根據權利要求1所述的融合推薦系統的邊緣計算任務分配方法，其特征在于，所述步驟8具體包括：

步驟81，云-邊-端融合推薦系統將邊緣服務器模塊推薦云端模塊的邊緣服務器表進行記錄；

步驟82，將邊緣服務器模塊推薦的邊緣服務器與云端模塊緩存的邊緣服務器結合。