[發(fā)明專利]一種社交關(guān)系識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011617638.1 | 申請日: | 2020-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN112633224A | 公開(公告)日: | 2021-04-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 余意;邢玲 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳云天勵飛技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳驛航知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44605 | 代理人: | 楊倫 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市龍崗區(qū)園山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 社交 關(guān)系 識別 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種社交關(guān)系識別方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取待識別圖像,所述待識別圖像包括第一目標(biāo)人員與第二目標(biāo)人員;
對所述待識別圖像進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)信息提取,提取所述第一目標(biāo)人員的第一人體關(guān)鍵點(diǎn)信息,提取所述第二目標(biāo)人員的第二人體關(guān)鍵點(diǎn)信息,所述第一人體關(guān)鍵點(diǎn)信息與所述第二人體關(guān)鍵點(diǎn)信息為人體關(guān)節(jié)關(guān)鍵點(diǎn)信息;
根據(jù)所述第一人體關(guān)鍵點(diǎn)信息與所述第二人體關(guān)鍵點(diǎn)信息,分別構(gòu)建所述第一目標(biāo)人員與所述第二目標(biāo)人員之間的關(guān)鍵點(diǎn)圖數(shù)據(jù)和骨架圖數(shù)據(jù);
通過預(yù)設(shè)的第一圖卷積模型,提取所述關(guān)鍵點(diǎn)圖數(shù)據(jù)的關(guān)鍵點(diǎn)交互特征,以及通過預(yù)設(shè)的第二圖卷積模型,提取所述骨架圖數(shù)據(jù)的骨架交互特征;
將所述關(guān)鍵點(diǎn)交互特征與所述骨架交互特征進(jìn)行融合并分類,得到所述第一目標(biāo)人員與所述第二目標(biāo)人員的社交關(guān)系。
2.如權(quán)利要求1所述的一種社交關(guān)系識別方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一人體關(guān)鍵點(diǎn)信息與所述第二人體關(guān)鍵點(diǎn)信息,構(gòu)建所述第一目標(biāo)人員與所述第二目標(biāo)人員之間的關(guān)鍵點(diǎn)圖數(shù)據(jù),包括:
計算第一人體關(guān)鍵點(diǎn)信息與第二人體關(guān)鍵點(diǎn)信息的特征矩陣,將所述特征矩陣作為所述第一目標(biāo)人員與所述第二目標(biāo)人員之間的所述關(guān)鍵點(diǎn)圖數(shù)據(jù)。
3.如權(quán)利要求2所述的一種社交關(guān)系識別方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一人體關(guān)鍵點(diǎn)信息與所述第二人體關(guān)鍵點(diǎn)信息,構(gòu)建所述第一目標(biāo)人員與所述第二目標(biāo)人員之間的骨架圖數(shù)據(jù),包括:
根據(jù)所述第一人體關(guān)鍵點(diǎn)信息與所述第二人體關(guān)鍵點(diǎn)信息,確定所述第一目標(biāo)人員的骨架以及所述第二目標(biāo)人員的骨架;
將所述第一目標(biāo)人員的骨架兩端的中心點(diǎn)作為第一骨架點(diǎn),得到所述第一目標(biāo)人員的第一骨架點(diǎn)信息,以及將所述第二目標(biāo)人員的骨架兩端的中心點(diǎn)作為第二骨架點(diǎn),得到所述第二目標(biāo)人員的第二骨架點(diǎn)信息;
計算所述第一人體骨架點(diǎn)信息與所述第二人體骨架點(diǎn)信息的特征矩陣,將所述特征矩陣作為所述第一目標(biāo)人員與所述第二目標(biāo)人員之間的所述骨架圖數(shù)據(jù)。
4.如權(quán)利要求3所述的一種社交關(guān)系識別方法,其特征在于,預(yù)設(shè)的所述第一圖卷積模型與所述第二圖卷積模型基于自適應(yīng)圖卷積網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建得到,所述自適應(yīng)圖卷積網(wǎng)絡(luò)包括全局鄰接矩陣、個體鄰接矩陣以及參數(shù)矩陣。
5.如權(quán)利要求4所述的一種社交關(guān)系識別方法,其特征在于,所述參數(shù)矩陣包括第一參數(shù)矩陣與第二參數(shù)矩陣,所述通過預(yù)設(shè)的第一圖卷積模型,提取所述關(guān)鍵點(diǎn)圖數(shù)據(jù)的關(guān)鍵點(diǎn)交互特征,以及通過預(yù)設(shè)的第二圖卷積模型,提取所述骨架圖數(shù)據(jù)的骨架交互特征,包括:
對所述關(guān)鍵點(diǎn)圖數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積操作,使得所述關(guān)鍵點(diǎn)圖數(shù)據(jù)中的多個關(guān)鍵點(diǎn)的特征映射到同一個第一特征空間;
在所述第一特征空間中,遍歷計算任意兩個關(guān)鍵點(diǎn)的相似度,并對計算得到的所有關(guān)鍵點(diǎn)的相似度進(jìn)行歸一化后得到第一個體鄰接矩陣;
根據(jù)所述關(guān)鍵點(diǎn)圖數(shù)據(jù)、第一全局鄰接矩陣、所述第一個體鄰接矩陣以及所述第一參數(shù)矩陣,計算得到所述關(guān)鍵點(diǎn)圖數(shù)據(jù)的關(guān)鍵點(diǎn)交互特征;
所述通過預(yù)設(shè)的第二圖卷積模型,提取所述骨架圖數(shù)據(jù)的骨架交互特征,包括:
對所述骨架圖數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積操作,使得不同骨架點(diǎn)的特征映射到同一個第二特征空間;
在所述第二特征空間中,遍歷計算任意兩個骨架點(diǎn)的相似度,對計算得到的所有骨架點(diǎn)的相似度進(jìn)行歸一化后得到第二個體鄰接矩陣;
根據(jù)所述骨架圖數(shù)據(jù)、第二全局鄰接矩陣、所述第二個體鄰接矩陣以及所述第二參數(shù)矩陣,計算得到所述骨架圖數(shù)據(jù)的骨架交互特征。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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