[發明專利]一種基于深度學習和OCR的檢驗、體檢報告單結果提取方法在審
| 申請號： | 202011617132.0 | 申請日： | 2020-12-31 |
| 公開（公告）號： | CN113553892A | 公開（公告）日： | 2021-10-26 |
| 發明（設計）人： | 陳超;宋彪;羅祎斐 | 申請（專利權）人： | 內蒙古衛數數據科技有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06K9/72;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 010010 內蒙古自治區呼和浩特市新城*** | 國省代碼： | 內蒙古;15 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 深度 學習 ocr 檢驗 體檢 報告 結果 提取 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于深度學習和OCR的檢驗、體檢報告單結果提取方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1：獲取受試者的檢驗、體檢報告單圖片；
步驟2：對原始檢驗、體檢報告單圖片進行預處理；
步驟3：利用OCR技術識別圖片中的文字大小、位置信息，以及文本內容；
步驟4：利用深度學習模型，基于識別出來的文字大小、位置信息，對各文本進行分類，分為表格的表頭、表格主體數據、其他文本數據；
步驟5：基于文本的位置信息和分類結果，指定需要提取的表頭，將對應的表格主體數據提取為結構化數據。
2.根據權利要求1所述的一種基于深度學習和OCR的檢驗、體檢報告單結果提取方法，其特征在于，所述步驟2中，對原始檢驗、體檢報告單圖片進行預處理的方法包括：邊緣檢測、霍夫直線檢測、圖片內容提取、透視變換、文字方向檢測、圖片方向旋轉。
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