[發明專利]一種基于大數據的油田生產動態分析方法及系統

有效

• 申請號: 202011615557.8
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112699110B
• 公開（公告）日: 2023-01-24
• 發明（設計）人: 王賀華;張博;梁力文;趙星;王志坤;郝成舜;程洋;肖勇;薛衡;蔣開;劉家材;任本兵;巫聰;段策;夏冰
• 申請（專利權）人: 成都北方石油勘探開發技術有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/26;G06F16/28
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 李朝虎

1.一種基于大數據的油田生產動態分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S1、分別獲取目標井和目標井最近鄰井的基礎數據，所述基礎數據包括靜態數據、動態數據和關聯數據，所述靜態數據包括井位、孔隙度、油層厚度、油層頂深、原始含水飽和度，動態數據包括泄油面積、初始生產速度、目前生產速度；所述關聯數據包括目標井和目標井最近鄰井的生產天數、目標井和目標井最近鄰井的距離；

步驟S2、對步驟S1獲取的基礎數據進行數據預處理，將預處理后的數據進行融合，得到指標數據；

步驟S4、建立分布式存儲的數據倉庫，通過數據接口將指標數據送入數據倉庫中進行存儲；

步驟S5、利用所述數據倉庫中的指標數據作為建模參數構建油田生產診斷預警模型；

步驟S6、利用數據可視化技術將所述油田生產診斷預警模型進行可視化展示，并根據所述油田生產診斷預警模型進行預警。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的油田生產動態分析方法，其特征在于，步驟S2的具體過程包括：

步驟S21、對基礎數據進行清洗，剔除數據中不匹配的數據；

步驟S22、提取清洗后的基礎數據的特征值，根據所述特征值對清洗后的基礎數據進行分類；

步驟S23、將分類好的基礎數據按照事先制定好的標準數據格式進行標準化處理,得到指標數據。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的油田生產動態分析方法，其特征在于，所述油田生產診斷預警模型包括目標井工況預警、井間連通性預警、目標井生產狀態預警。

4.根據權利要求3所述的一種基于大數據的油田生產動態分析方法，其特征在于，所述目標井工況預警的過程包括：

步驟1、從數據倉庫中提取目標井最近一個月的油藏指標數據，所述油藏指標數據包括油層厚度、油層頂深、原始含水飽和度、泄油面積，計算各油藏指標數據的月平均值、變化率、波動區間、期望、方差；

步驟2、根據步驟1中的各計算結果，綜合計算出各油藏指標數據的預警閾值；

步驟3、從數據倉庫中提取目標井最近一天的油藏指標數據，計算各油藏指標數據的日平均值，判斷日平均值是否在預警閾值內：若所有油藏指標數據均在預警閾值內，則目標井工況正常；若至少一個油藏指標數據超過預警閾值，則對目標井工況進行預警。

5.根據權利要求3所述的一種基于大數據的油田生產動態分析方法，其特征在于，井間連通性預警的步驟包括：

步驟A、從數據倉庫中提取目標井和目標井最近鄰井的指標數據組成井組指標數據，所述井組指標數據包括兩井的井位、兩井之間的距離、兩井各自的生產天數；

步驟B、通過從步驟A中井組指標數據計算目標井和目標井最近鄰井的影響距離和影響系數；

步驟C、根據所述影響距離和影響系數作為條件計算目標井和目標井最近鄰井的連通系數；

步驟D、將計算得到的連通系數與預設的閾值進行比較，若連通系數低于預設的閾值，則調整目標井和目標井最近鄰井的距離，增強連通性。

6.根據權利要求3所述的一種基于大數據的油田生產動態分析方法，其特征在于，所述目標井生產狀態預警具體包括：

步驟1、從數據倉庫中提取目標井原始生產速度、近一個月每日的生產速度和生產天數，分別計算原始生產速度和每日的生產速度之間的差值；

步驟2、繪制以生產天數為橫坐標、以原始生產速度和每日的生產速度之間的差值為縱坐標的坐標系，并利用所述坐標系模擬生產天數與目標井生產速度差值之間的函數關系，得到生產速度差值的閾值區間；

步驟3、從數據倉庫中提取目標井原始生產速度、目前生產速度，計算原始生產速度和目前生產速度之間的差值；

步驟4、比較原始生產速度和目前生產速度之間的差值是否超出生產速度差值的閾值區間，若超出閾值區間，則對目標井的生產狀態進行預警。

7.一種基于大數據的油田生產動態分析系統，其特征在于，包括數據存儲模塊、數據處理模塊、分析控制模塊、預警終端，所述數據存儲模塊用于存儲油田生產過程中各井的動態數據、靜態數據和各個井之間的關聯數據；

數據處理模塊用于對從數據存儲模塊中調取的數據進行處理，獲得處理結果；

分析控制單元用于將數據處理模塊的處理結果進行分析，當分析到處理結果超過預警條件時，向預警終端發出預警信息；

預警終端包括圖像處理模塊、顯示模塊，其中，圖像處理模塊用于將數據存儲模塊存儲的數據進行處理疊加在系統預設的油田動態模型中，并將疊加效果通過顯示模塊進行顯示，當預警終端接收到分析控制單元發送的預警信息時，圖像處理模塊將預警信息對應的異常數據進行處理，并通過顯示模塊顯示預警信息。