[發(fā)明專利]一種智能輔助決策采購方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011615167.0
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112598358A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 梁昆;楊林森;張軒銘;錢偉
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州拓深科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q10/06
• 代理公司: 杭州派肯專利代理有限公司 33414
• 代理人: 郭薇

1.一種智能輔助決策采購方法，其特征在于：所述方法包括以下步驟：

步驟1：建立物資基礎(chǔ)表，所述物資基礎(chǔ)表與被采購的物資關(guān)聯(lián)；

步驟2：基于物資基礎(chǔ)表，配置庫存標準；

步驟3：獲取當前單位的歷史采購數(shù)據(jù)，構(gòu)建去庫存模型；

步驟4：用戶發(fā)起采購需求，基于去庫存模型給出輔助的采購決策。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能輔助決策采購方法，其特征在于：所述步驟1中，物資基礎(chǔ)表關(guān)聯(lián)被采購的物資的信息，所述信息包括物資標識信息和采購關(guān)聯(lián)信息；所述采購關(guān)聯(lián)信息包括物資的生產(chǎn)時間、保質(zhì)時間、損耗率α。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種智能輔助決策采購方法，其特征在于：所述采購關(guān)聯(lián)信息還包括損耗率與時間的關(guān)聯(lián)系數(shù)γ。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種智能輔助決策采購方法，其特征在于：所述物資標識信息包括物資的名稱、規(guī)格、標識編碼。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種智能輔助決策采購方法，其特征在于：所述步驟3中，若當前單位的歷史采購數(shù)據(jù)為空，則基于單位所屬領(lǐng)域及經(jīng)營范圍匹配最接近的其他單位，否則，獲取當前單位的歷史采購數(shù)據(jù)；所述歷史采購數(shù)據(jù)包括每一次采購的物資標識信息、采購關(guān)聯(lián)信息、任一物資的總量及其對應(yīng)的去庫存數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種智能輔助決策采購方法，其特征在于：所述去庫存模型為：

對任一物資，獲取其在每個采購周期中進行采購和被消耗的數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)與時間相關(guān)，以時間單位進行標注，得到基于時間的物資總量的數(shù)據(jù)線L1及物資單次消耗的數(shù)據(jù)線L2；

所述物資總量S=S_i-1- S_i-1*α*γ-Q，其中S_i-1為上一次消耗后余留的物資量，Q為到達保質(zhì)期的物資；

若L2和L1產(chǎn)生交叉，則縮短當前時間單位，重新獲取去庫存模型，否則，獲得存量P，P=P_L1-P_L2，P_L1和P_L2分別為L1和L2的末端對應(yīng)的數(shù)值，對存量P進行分析，優(yōu)化去庫存模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種智能輔助決策采購方法，其特征在于：若存量P小于等于閾值則保留當前物資的當前采購方案；

若存量P大于閾值，則判斷保質(zhì)時間是否小于采購周期，若是，則保留當前物資的當前采購方案，否則，取當前采購周期的1/N為新的采購周期，采購的物資總量S’=S/N*(1+α*γ)，N＞0。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種智能輔助決策采購方法，其特征在于：以預(yù)設(shè)時間為反饋期，對優(yōu)化后的任一物資的去庫存模型，獲取其在每個采購周期中進行采購和被消耗的數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)與時間相關(guān)，以時間單位進行標注，得到基于時間的物資總量的數(shù)據(jù)線L1及物資單次消耗的數(shù)據(jù)線L2；若存量P小于等于閾值且小于優(yōu)化前的去庫存模型的存量值，則保留當前物資的當前采購方案，否則，修改去庫存模型為優(yōu)化前的去庫存模型。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能輔助決策采購方法，其特征在于：所述步驟4中，采購需求通過搜索物資基礎(chǔ)表并對應(yīng)到物資后發(fā)起；若不存在當前物資，則進行模糊檢索，否則基于去庫存模型給出輔助的采購決策，進行采購；若模糊檢索無對應(yīng)的物資，則構(gòu)建新的物資，并預(yù)設(shè)物資基礎(chǔ)表。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種智能輔助決策采購方法，其特征在于：所述模糊檢索包括將物資的名字進行拆分和/或取物資的類別進行檢索。