[發明專利]一種天氣預報方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011615078.6
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112684519B
• 公開（公告）日: 2022-07-05
• 發明（設計）人: 邵可佳;王怡;黃耀海
• 申請（專利權）人: 北京墨跡風云科技股份有限公司
• 主分類號: G01W1/10
• 分類號: G01W1/10
• 代理公司: 北京中慧創科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11721
• 代理人: 由元

本發明公開了一種天氣預報方法、裝置、計算機設備及存儲介質，屬于天氣預測技術領域，方法包括，接收用戶輸入的預測時間和預測經緯度，根據預測時間和預測經緯度計算地日關系信息和地月相關信息；根據預測經緯度查找對應的地形地貌特征；根據數據分布進行數據采樣作為模型的訓練數據集；將所述地日關系信息、地月相關信息和所述地形地貌特征引入天氣預報模型作為特征變量；使用參數搜索工具對所述特征變量進行模型超參數搜索，得到最優超參數；根據所述最優超參數和所述訓練數據集進行模型訓練，得到預測模型；接收實時氣象預報消息作為預測數據；使用所述預測模型和所述預測數據，進行天氣預報預測。

技術領域

本發明涉及天氣預測領域，特別涉及認一種天氣預報方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

氣象模式訂正是指通過挖掘歷史觀測數據中的模式和規律，對現有的中長期天氣預報數據進行修正的過程。

當前氣象模式訂正的方法主要有兩種：

1)使用ANO方法訂正

ANO(基于歷史資料的模式距平積分訂正)通過考慮大氣物理運動的特征，使用數值方法近似求解，對氣象數據進行訂正。綜合考慮大氣運動的內在動力、過程約束，地表(海面)動力、熱力過程和太陽輻射等外源的強迫作用，并利用歷史觀測資料和天氣擾動距平積分思想，部分消除模式系統誤差，使預報場更加接近真實。

2)使用MOS方法訂正

MOS(Model Output Statics)作為一種線下統計訂正方法(Glahn and Lowry,1972)被廣泛應用，其原理是直接利用歷史數值預報產品的質量評估，與同時期的局地天氣要素實測值之間建立統計預報關系，進而利用實時數值預報產品和這種統計關系做出局地天氣預報。這種誤差訂正統計模型，即模式輸出統計方法，簡稱MOS方法。MOS方法中需要確認資料的正確性、調整預報因子及個數，并對統計預報方程不斷檢驗、改進，改善預報質量。

第一種模式訂正方法，依賴大量數據分析和人工經驗準確率低，且模式產生的公式需要定期修正；

第二種機器學習方法，需要大量的歷史數據支持，導致模型對計算資源的需求非常巨大；

以上制約條件導致無法快速高效的完成網格級的高分辨率氣象數據訂正。

發明內容

本發明實施例提供了一種天氣預報方法、裝置、計算機設備及存儲介質。為了對披露的實施例的一些方面有一個基本的理解，下面給出了簡單的概括。該概括部分不是泛泛評述，也不是要確定關鍵/重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍。其唯一目的是用簡單的形式呈現一些概念，以此作為后面的詳細說明的序言。

根據本發明實施例，提供了一種天氣預報方法，包括：

接收用戶輸入的預測時間以及對應的預測經緯度；

根據所述預測時間和所述預測經緯度分別計算地日關系信息和地月相關信息，根據所述預測經緯度查找對應的地形地貌特征；

根據數據分布對歷史同期數據進行數據采樣，作為訓練數據集；

將所述地日關系信息、所述地月相關信息和所述地形地貌特征作為特征變量，使用參數搜索工具對所述特征變量進行模型超參數搜索，得到最優超參數；

根據所述最優超參數和所述訓練數據集進行模型訓練，得到預測模型；

接收實時氣象預報消息作為預測數據；

使用所述預測模型和所述預測數據，進行天氣預報預測，輸出得到的天氣預報。

進一步地，

所述根據所述預測時間和所述預測經緯度計算地日關系信息包括，根據所述預測時間和所述預測經緯度分別計算太陽方位角、地日距離和太陽輻照度。