[發(fā)明專利]一種降水預測方法以及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011615051.7
• 申請日: 2021-03-17
• 公開（公告）號: CN112731403A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發(fā)明（設計）人: 劉詩晗;張志遠;黃耀海
• 申請（專利權(quán)）人: 北京墨跡風云科技股份有限公司
• 主分類號: G01S13/95
• 分類號: G01S13/95;G01S7/41
• 代理公司: 北京中慧創(chuàng)科知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(特殊普通合伙) 11721
• 代理人: 由元

1.一種降水預測方法，其特征在于，包括：

在歷史時間段內(nèi)的降水環(huán)境數(shù)據(jù)中，篩選滿足降水閾值的數(shù)據(jù)，得到訓練數(shù)據(jù)集，所述降水閾值是根據(jù)任務需求預先設置的；

利用所述訓練數(shù)據(jù)集訓練ZR關(guān)系模型，將所述ZR關(guān)系模型加入模型池中，所述模型池包括多個不同任務需求對應的ZR關(guān)系模型；

提取當前時間段內(nèi)的降水環(huán)境數(shù)據(jù)的特征，利用提取的特征在所述模型池中選擇對應的ZR關(guān)系模型；

將所述當前時間段內(nèi)的降水環(huán)境數(shù)據(jù)輸入至選擇的ZR關(guān)系模型，得到降水預測結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在歷史時間段內(nèi)的降水環(huán)境數(shù)據(jù)中，篩選滿足降水閾值的數(shù)據(jù)，得到訓練數(shù)據(jù)集，所述降水閾值是根據(jù)任務需求預先設置的，包括：

根據(jù)所述任務需求預先設置所述降水閾值，所述降水閾值包括回波閾值和方差閾值；

根據(jù)所述任務需求，從所述歷史時間段內(nèi)的降水環(huán)境數(shù)據(jù)篩選出回波小于所述回波閾值的數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述歷史時間段內(nèi)的降水環(huán)境數(shù)據(jù)計算樣本分布的方差；

在所述樣本分布的方差小于所述方差閾值的情況下，將篩選出的數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù)，構(gòu)成所述訓練數(shù)據(jù)集。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

在所述樣本分布的方差大于或等于所述方差閾值的情況下，返回執(zhí)行所述根據(jù)所述任務需求，從所述歷史時間段內(nèi)的降水環(huán)境數(shù)據(jù)篩選出回波小于所述回波閾值的數(shù)據(jù)的步驟。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述任務需求為不同季節(jié)下的降水預測任務，包括春夏降水預測任務和秋冬降水預測任務；

在歷史時間段內(nèi)的降水環(huán)境數(shù)據(jù)中，篩選滿足降水閾值的數(shù)據(jù)，得到訓練數(shù)據(jù)集，所述降水閾值是根據(jù)任務需求預先設置的，包括：

根據(jù)所述春夏降水預測任務對應的第一降水閾值，在所述歷史時間段內(nèi)的降水環(huán)境數(shù)據(jù)中篩選滿足所述第一降水閾值的數(shù)據(jù)，得到第一訓練數(shù)據(jù)集。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，利用所述訓練數(shù)據(jù)集訓練ZR關(guān)系模型，包括：

利用所述第一訓練數(shù)據(jù)集訓練ZR關(guān)系模型，得到春夏ZR關(guān)系模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：

根據(jù)所述秋冬降水預測任務對應的第二降水閾值，在所述歷史時間段內(nèi)的降水環(huán)境數(shù)據(jù)中篩選滿足所述第二降水閾值的數(shù)據(jù)，得到第二訓練數(shù)據(jù)集。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，利用所述訓練數(shù)據(jù)集訓練ZR關(guān)系模型，包括：

利用所述第二訓練數(shù)據(jù)集訓練ZR關(guān)系模型，得到秋冬ZR關(guān)系模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述任務需求為不同降水階段的預測任務，包括降水開始的預測任務和降水中的預測任務；

在歷史時間段內(nèi)的降水環(huán)境數(shù)據(jù)中，篩選滿足降水閾值的數(shù)據(jù)，得到訓練數(shù)據(jù)集，所述降水閾值是根據(jù)任務需求預先設置的，包括：

根據(jù)所述降水開始的預測任務對應的第三降水閾值，在所述歷史時間段內(nèi)的降水環(huán)境數(shù)據(jù)中篩選滿足所述第三降水閾值的數(shù)據(jù)，得到第三訓練數(shù)據(jù)集。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，利用所述訓練數(shù)據(jù)集訓練ZR關(guān)系模型，包括：

利用所述第三訓練數(shù)據(jù)集訓練ZR關(guān)系模型，得到降水開始ZR關(guān)系模型。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，還包括：

根據(jù)所述降水中的預測任務對應的第四降水閾值，在所述歷史時間段內(nèi)的降水環(huán)境數(shù)據(jù)中篩選滿足所述第四降水閾值的數(shù)據(jù)，得到第四訓練數(shù)據(jù)集。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，利用所述訓練數(shù)據(jù)集訓練ZR關(guān)系模型，包括：

利用所述第四訓練數(shù)據(jù)集訓練ZR關(guān)系模型，得到降水結(jié)束ZR關(guān)系模型。