[發明專利]基于對抗網絡的步態識別方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 202011615027.3
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112633222B
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發明（設計）人: 張平;曹鐵;邵黎明;甄軍平;李海博;周科杰;張立波
• 申請（專利權）人: 民航成都電子技術有限責任公司;中國民用航空總局第二研究所
• 主分類號: G06V40/20
• 分類號: G06V40/20;G06V20/40;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/08
• 代理公司: 北京智燃律師事務所 11864
• 代理人: 柴琳琳

本申請提供了一種基于對抗網絡的步態識別方法、裝置、設備及介質，該方法包括：獲取待檢測目標的視頻數據；采用預設算法對視頻數據進行分割提取處理，確定待檢測目標的步態能量圖集，步態能量圖集包括任意角度的步態能量圖；將任意視角的步態能量圖集輸入預先訓練的步態視角轉換網絡中進行處理，得到目標視角的步態能量圖集；將目標視角的步態能量圖集輸入預先訓練的孿生神經網絡模型中進行處理計算目標視角的步態能量圖集與標準視角的步態能量圖集的相似度；基于相似度，對待檢測目標進行步態識別處理。該方法能夠準確地對待檢測目標進行步態識別，提高了身份識別的效率，能夠為行人信息查詢、身份追蹤和查詢等應用帶來了快捷精準的數據支持。

技術領域

本發明涉及計算機視覺和機器學習技術領域，尤其涉及一種基于對抗網絡的步態識別方法、裝置、設備及介質。

背景技術

隨著人工智能技術的快速發展，其能夠與探測傳感技術、生物特征識別技術等相互結合，從而構建智能化安全平臺，實現公共場合的智能報警、智能控制、智能犯罪偵查、智能反恐等功能，從而保障了人民的安全。其中，圖像視頻識別是對行人軌跡進行描述和對某些特定人員進行檢索的重要步驟，尤其是進行步態特征識別。步態特征，是人在行走過程中的身體輪廓、姿態、肢體的變化等特征，通過人的走路姿態和體型進行身份識別，具有非常高的應用價值。

目前，現有技術中是通過采集人臉、指紋、虹膜、人的體型、衣著、攜帶物等信息對目標對象進行識別和追蹤，然而，當目標對象帶上帽子、口罩或進行偽裝時，導致對目標對象識別的準確率較低。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種基于對抗網絡的步態識別方法、裝置、設備及介質，至少部分解決現有技術中存在的問題。

第一方面，本申請提供了一種基于對抗網絡的步態識別方法，該方法包括：

獲取待檢測目標的視頻數據；

采用預設算法對所述視頻數據進行分割提取處理，確定所述待檢測目標的步態能量圖集，所述步態能量圖集包括任意角度的步態能量圖；

將所述任意視角的步態能量圖集輸入預先訓練的步態視角轉換網絡中進行處理，得到目標視角的步態能量圖集；

將所述目標視角的步態能量圖集輸入預先訓練的孿生神經網絡模型中進行處理計算所述目標視角的步態能量圖集與標準視角的步態能量圖集的相似度；

基于所述相似度，對所述待檢測目標進行步態識別處理。

在其中一個實施例中，采用預設算法對所述視頻數據進行分割提取處理，確定所述待檢測目標的步態能量圖集，包括：

對所述視頻數據進行分割提取處理，得到步態二值圖像；

確定所述步態二值圖像的質心和上下左右方位對應的邊界點；

以所述質心為中心，質心與每個方位對應的邊界點之間的距離為裁剪距離進行裁剪處理，得到步態輪二值圖像序列；

對每個周期內的步態輪二值圖像序列進行平均值處理，確定步態能量圖集。

在其中一個實施例中，所述步態視角轉換網絡通過如下步驟構建：

獲取任意視角的歷史步態能量圖集和目標視角的歷史步態能量圖；

將所述任意視角的歷史步態能量圖集和目標視角的歷史步態能量圖通過初始生成器進行映射處理，得到映射后的任意視角的步態能量圖集和映射后的目標視角的步態能量圖集；

基于所述任意視角的歷史步態能量圖集、所述目標視角的歷史步態能量圖集、映射后的任意視角的步態能量圖集和映射后的目標視角的步態能量圖集通過初始判別器構建損失函數；

按照損失函數最小化對所述初始判別器和所述初始生成器進行訓練處理，得到步態視角轉換網絡。