[發明專利]一種主動觸發的智能獎勵方法及系統有效
| 申請號: | 202011614896.4 | 申請日: | 2020-10-29 |
| 公開(公告)號: | CN112698688B | 公開(公告)日: | 2022-10-21 |
| 發明(設計)人: | 鄢家厚 | 申請(專利權)人: | 四川寫正智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F1/16 | 分類號: | G06F1/16;G06F3/01;G06F3/0346;G04G21/00;G06Q30/02;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 北京冠和權律師事務所 11399 | 代理人: | 吳金水 |
| 地址: | 610040 四川省成都市高新*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 主動 觸發 智能 獎勵 方法 系統 | ||
1.一種主動觸發的智能獎勵方法,其特征在于,包括:
實時監督佩戴智能手表的用戶的讀寫姿態;
記錄所述讀寫姿態,并確定所述讀寫姿態的合規讀寫時間;
基于所述合規讀寫時間,獲取匹配的合規分數;
根據家長端的家長預先設定的獎勵機制,并結合所述合規分數,主動觸發獲取獎勵信息,并推送到所述智能手表進行顯示;
根據家長端的家長預先設定的獎勵機制,并結合所述合規分數,主動觸發獲取獎勵信息的過程中,還包括:
對所述家長端的家長預先設定的獎勵機制進行優化調整,其步驟包括:
獲取所述獎勵機制的各項機制指標,并確定每項機制指標的指標權重值;
獲取與所述家長端進行綁定的所述智能手表的用戶對所述獎勵機制的各項反饋指標;
采集所述用戶的歷史行為信息,并對所述歷史行為信息進行預處理,根據預處理結果以及如下公式,計算預處理結果與各項反饋指標的匹配值;
其中,Pi表示預處理結果與第i項反饋指標的匹配值,且i的取值范圍為[1,n];n1表示對所述歷史行為信息進行預處理之后,對應的預處理結果的行為分類總數;βj表示第j類行為的行為權重值;sj表示第j類行為的行為有效值;hi表示第i項反饋指標的指標有效值;γ表示與所述第i項反饋指標相關的調整因子,且取值范圍為[0.01,0.26];m1表示所述第j類行為所包含的行為姿態動作總數;Xk表示第k個行為姿態動作對應的動作有效值;Xmax表示最大動作有效值;Xmin表示最小動作有效值;
將獲取的匹配值與對應的預設值進行比較,當所述匹配值大于或等于預設值時,篩選對應的反饋指標,否則,基于確定的每項機制指標的指標權重值,判斷是否將對應的反饋指標剔除;
基于判斷結果以及根據篩選的所有反饋指標對所述獎勵機制進行優化處理,獲得新的獎勵機制,并按照所述新的獎勵機制且結合所述合規分數,主動觸發獲取獎勵信息。
2.如權利要求1所述的智能獎勵方法,其特征在于,基于所述合規讀寫時間,獲取匹配的合規分數的步驟包括:
獲取預設時間內,所述合規讀寫時間的總時長;
基于時間分數匹配數據庫,匹配并獲取與所述總時長相關的合規分數。
3.如權利要求1所述的智能獎勵方法,其特征在于,根據家長端的家長預先設定的獎勵機制,并結合所述合規分數,主動觸發獲取獎勵信息的步驟包括:
獲取預先設定的獎勵機制,并基于所述獎勵機制,對所述合規分數進行轉化,獲得觸發指令;
基于所述觸發指令,獲取對應的獎勵信息。
4.如權利要求1所述的智能獎勵方法,其特征在于,還包括:
向所述智能手表推送待獎勵獎品,同時,獲取每個所述待獎勵獎品的實現條件,所述實現條件與所述合規讀寫時間以及家長端設置的獎勵機制相關;
接收所述用戶基于智能手表選擇的待獎勵獎品,并將對應的實現條件的預設讀寫時間與所述用戶的當前合規讀寫時間進行比較;
同時,獲取所述實現條件對應的所述待獎勵獎品的開始獎勵時間與結束獎勵時間;
根據比較結果以及開始獎勵時間以及結束獎勵時間,向所述智能手表推送顯示任務列表,所述任務列表包括若干種執行方式;
同時,基于所述執行方式 ,預估所述用戶獲取所述待獎勵獎品的時間,并將所述執行方式 以及對應的預估時間推送到所述智能手表進行顯示;
同時,還獲取所述用戶選取的執行方式,并按照對應的提醒規則,向所述智能手表發送提醒信息。
5.如權利要求1所述的智能獎勵方法,其特征在于,還包括:
所述智能手表基于NFC通信技術,主動將預設距離范圍內佩戴所述智能手表的所有用戶默認互加好友;
或者,當佩戴所述智能手表的用戶之間的靠近距離小于或等于預設邊界值時,通過NFC通信技術,自動添加好友。
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