[發明專利]停靠位置推薦的方法和裝置在審
| 申請號: | 202011614734.0 | 申請日: | 2020-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN112699316A | 公開(公告)日: | 2021-04-23 |
| 發明(設計)人: | 張金鵬 | 申請(專利權)人: | 北京嘀嘀無限科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9537 | 分類號: | G06F16/9537;G06F16/9535;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務所 11256 | 代理人: | 馬明月 |
| 地址: | 100193 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 停靠 位置 推薦 方法 裝置 | ||
1.一種停靠位置推薦的方法,包括:
獲取用于完成與目標行程相關聯的預定動作的期望停靠位置;
響應于與所述期望停靠位置相關聯的第一違停風險高于預定閾值,獲取一組候選停靠位置,所述第一違停風險指示在所述期望停靠位置處完成所述預定動作將導致違章停車的概率;
基于與一組候選停靠位置相關聯的便利性信息和風險信息,從所述一組候選停靠位置中確定一組目標停靠位置,所述便利性信息指示在相應的候選停靠位置處完成所述預定動作的便利性程度,所述風險信息指示與所述相應的候選停靠位置相關聯的第二違停風險;以及
提供所述一組目標停靠位置中的至少一個目標停靠位置。
2.根據權利要求1所述的方法,還包括:
獲取預定時間段內的第一組歷史行程,所述第一組歷史行程的實際停靠位置與所述期望停靠位置之間的距離小于第一閾值;
從所述第一組歷史行程確定至少一個風險行程,所述至少一個風險行程產生了與所述期望停靠位置相關的違章停車;以及
基于所述至少一個風險行程,來確定所述第一違停風險。
3.根據權利要求1所述的方法,其中獲取所述一組候選停靠位置包括:
從可用停靠位置集合中確定與所述期望停靠位置距離小于第二閾值的所述一組候選停靠位置,所述可用停靠位置集合是基于第二組歷史行程的實際停靠位置而被確定的。
4.根據權利要求1所述的方法,還包括:
確定所述一組候選停靠位置的屬性信息;以及
基于所述屬性信息來確定所述便利性信息,
其中所述屬性信息指示以下中的至少一項:
與候選停靠位置相關聯的歷史行程的數目,
與所述目標行程相關聯的用戶位置與所述候選停靠位置之間的距離,
所述期望停靠位置與所述候選停靠位置之間的距離;或
所述用戶的一組相關歷史行程的實際停靠位置與所述候選停靠位置的之間距離。
5.根據權利要求4所述的方法,其中基于所述屬性信息來確定所述便利性信息包括:
將所述屬性信息應用于機器學習模型,以確定所述便利性信息,所述機器學習模型是基于與第三組歷史行程中確定的歷史候選停靠位置的屬性信息以及所述歷史候選停靠位置的便利性標簽,所述便利性標簽是基于所述第三組歷史行程的實際停靠位置與所述歷史候選停靠位置之間的距離確定的。
6.根據權利要求1所述的方法,其中確定所述一組目標停靠位置包括:
確定第一違停風險與第二違停風險的違停風險差異;以及
基于所述便利性信息和所述違停風險差異,確定所述一組目標停靠位置。
7.根據權利要求6所述的方法,其中經確定的所述一組目標停靠位置的所述便利性信息指示高于便利性閾值的便利性程度,并且所述違停風險差異大于差異閾值。
8.根據權利要求1所述的方法,其中提供所述一組目標候選停靠位置中的至少一個目標停靠位置包括:
基于所述一組目標停靠位置的所述便利性信息和所述違停風險差異,確定所述一組目標停靠位置的優先級;以及
基于所述優先級,來提供所述至少一個目標停靠位置。
9.根據權利要求1所述的方法,其中至少一個目標停靠位置包括預定數目的候選停靠位置。
10.根據權利要求1所述的方法,其中所述預定動作包括以下中的至少一項:
上車,
下車,或
中途停靠。
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