[發明專利]一種數據排序方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011614607.0
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112732766A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 宮智;鐘意;劉琛梅
• 申請（專利權）人: 綠盟科技集團股份有限公司;北京神州綠盟科技有限公司;神州綠盟成都科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06F16/248;G06F16/28;G06F16/23
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃邃

1.一種數據排序方法，其特征在于，所述方法包括：

當接收到數據排序請求，針對系統中的每條數據，確定該數據的每種屬性的隸屬度和非隸屬度；

確定當前登錄所述系統的用戶的第一目標角色信息和目標登錄時間信息，根據針對每個角色信息預先保存的每個登錄時間段與屬性排序的對應關系，確定目標屬性排序；

根據所述每條數據的每種屬性的隸屬度和非隸屬度、所述目標屬性排序以及直覺模糊決策方法，對所述每條數據進行排序。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，數據的每種屬性包括以下至少一種：

數據新建時間、數據保存時間、數據引用其他數據次數、數據引用其他數據權重值、數據填寫完整度、數據名稱相似度、創建數據角色信息、數據編輯次數、數據最近編輯時間、數據查看次數和數據最近查看時間。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，確定該數據的每種屬性的隸屬度和非隸屬度包括：

若數據屬性為數據新建時間，獲取該數據的新建時間，根據該數據的新建時間和預設的每個新建時間段與隸屬度的對應關系，確定該數據的隸屬度；

若數據屬性為數據保存時間，獲取該數據的新建時間，根據該數據的新建時間和當前時間確定該數據的保存時間，根據該數據的保存時間和預設的每個保存時間段與隸屬度的對應關系，確定該數據的隸屬度；

若數據屬性為數據引用其他數據次數，獲取該數據引用其他數據的次數，根據該數據引用其他數據的次數和預設的每個次數范圍與隸屬度的對應關系，確定該數據的隸屬度；

若數據屬性為數據引用其他數據權重值，根據預設的每個數據對應的權重值，確定該數據其他數據的權重值，根據該數據引用其他數據的權重值和預設的每個權重值范圍與隸屬度的對應關系，確定該數據的隸屬度；

若數據屬性為數據填寫完整度，根據該數據的填寫情況確定該數據的填寫完整度，將該數據的填寫完整度作為該數據的隸屬度；

若數據屬性為數據名稱相似度，確定該數據與其他數據的名稱相似度，將最高的名稱相似度作為該數據的隸屬度；

若數據屬性為創建數據角色信息，獲取當前登錄所述系統的用戶的第一目標角色信息，以及創建該數據的第二目標角色信息，根據所述第一目標角色信息和第二目標角色信息，確定該數據的隸屬度；其中，若所述第一目標角色信息和第二目標角色信息相同，確定該數據的隸屬度最高，若所述第一目標角色信息和第二目標角色信息不相同，所述第二目標角色信息的等級越高，該數據的隸屬度越高；

若數據屬性為數據編輯次數，確定該數據的編輯次數，根據該數據的編輯次數和預設的每個編輯次數范圍與隸屬度的對應關系，確定該數據的隸屬度；

若數據屬性為數據最近編輯時間，獲取該數據的最近編輯時間，根據該數據的最近編輯時間和預設的每個編輯時間段與隸屬度的對應關系，確定該數據的隸屬度；

若數據屬性為數據查看次數，獲取該數據的查看次數，根據該數據的查看次數和預設的每個查看次數范圍與隸屬度的對應關系，確定該數據的隸屬度；

若數據屬性為數據最近查看時間，獲取該數據的最近查看時間，根據該數據的最近查看時間和預設的每個查看時間段與隸屬度的對應關系，確定該數據的隸屬度；

針對每種數據屬性，將1與該數據的隸屬度的差值作為該數據的非隸屬度。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述當接收到數據排序請求之后，針對系統中的每條數據，確定該數據的每種屬性的隸屬度和非隸屬度之前，所述方法還包括：

判斷所述數據排序請求中是否攜帶關鍵字，如果否，進行后續步驟。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，如果所述數據排序請求中攜帶關鍵字，所述方法還包括：

根據編輯距離算法，確定所述系統中每條數據與所述關鍵字的相似度，選取相似度大于預設的相似度閾值的目標數據，并根據目標數據的相似度進行排序。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

判斷是否存在相似度相同的目標數據，如果是，針對每條相似度相同的目標數據，確定該目標數據的每種屬性的隸屬度和非隸屬度；并進行后續根據每條目標數據的每種屬性的隸屬度和非隸屬度進行排序的步驟。