[發(fā)明專利]基于語義匹配的問題處理方法、裝置、終端和存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011614093.9
• 申請(qǐng)日: 2020-12-29
• 公開（公告）號(hào): CN112632257A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊智威
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳賽安特技術(shù)服務(wù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/332
• 分類號(hào): G06F16/332;G06F16/33;G06F40/30;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強(qiáng)

1.一種基于語義匹配的問題處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待分析問題；

對(duì)所述待分析問題進(jìn)行處理，得到所述待分析問題的標(biāo)簽；

獲取所述標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)問題集合，并確定所述待分析問題與所述標(biāo)準(zhǔn)問題集合中各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問題之間的語義相似度；

基于所述待分析問題與所述標(biāo)準(zhǔn)問題集合中各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問題之間的語義相似度，從所述標(biāo)準(zhǔn)問題集合中篩選出目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)問題；

基于所述目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)問題對(duì)應(yīng)的目標(biāo)答案確定所述待分析問題對(duì)應(yīng)的答案，并將所述待分析問題對(duì)應(yīng)的答案進(jìn)行顯示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述待分析問題進(jìn)行處理，得到所述待分析問題的標(biāo)簽，包括：

對(duì)所述待分析問題分詞處理，得到至少一個(gè)詞組；

確定所述至少一個(gè)詞組中每個(gè)詞組與預(yù)設(shè)標(biāo)簽的共現(xiàn)頻次，并統(tǒng)計(jì)得到所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的共現(xiàn)頻次和值，所述共現(xiàn)頻次包括詞組與所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽出現(xiàn)在訓(xùn)練文本集合中任一個(gè)訓(xùn)練文本中的次數(shù)，所述共現(xiàn)頻次和值包括所述各個(gè)詞組與預(yù)設(shè)標(biāo)簽的共現(xiàn)頻次的和值，所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽為標(biāo)簽集合中的一個(gè)預(yù)設(shè)的標(biāo)簽；

基于所述至少一個(gè)詞組中每個(gè)詞組與所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的相似度，確定針對(duì)所述共現(xiàn)頻次和值的目標(biāo)加權(quán)系數(shù)，并采用所述目標(biāo)加權(quán)系數(shù)對(duì)所述共現(xiàn)頻次和值進(jìn)行加權(quán)處理，得到加權(quán)共現(xiàn)頻次和值；

若所述加權(quán)共現(xiàn)頻次和值滿足預(yù)設(shè)條件，則將所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽確定為所述待分析問題的標(biāo)簽。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，所述基于所述至少一個(gè)詞組中每個(gè)詞組與所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的相似度，確定針對(duì)所述共現(xiàn)頻次和值的目標(biāo)加權(quán)系數(shù)，包括：

對(duì)所述至少一個(gè)詞組和所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽進(jìn)行詞向量化處理，得到所述至少一個(gè)詞組中每個(gè)詞組對(duì)應(yīng)的第一詞向量和所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的第二詞向量；

基于每個(gè)所述第一詞向量與所述第二詞向量之間的距離，確定所述每個(gè)詞組與所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽之間的相似度；

獲取每個(gè)所述相似度對(duì)應(yīng)的加權(quán)系數(shù)，得到至少一個(gè)加權(quán)系數(shù)；

對(duì)所述至少一個(gè)加權(quán)系數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，得到針對(duì)所述共現(xiàn)頻次和值的目標(biāo)加權(quán)系數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述待分析問題與所述標(biāo)準(zhǔn)問題集合中任意一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問題之間的語義相似度的方式包括：

獲取第一標(biāo)準(zhǔn)問題對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)參考問題，所述第一標(biāo)準(zhǔn)問題為所述標(biāo)準(zhǔn)問題集合中的任意一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問題，每個(gè)所述參考問題與所述第一標(biāo)準(zhǔn)問題具有相同的語義；

調(diào)用訓(xùn)練完成的語義匹配模型將所述待分析問題與所述至少一個(gè)參考問題中各個(gè)參考問題進(jìn)行語義匹配，得到至少一個(gè)語義匹配結(jié)果，所述語義匹配結(jié)果指示匹配或不匹配；

獲取指示匹配的語義匹配結(jié)果的第一數(shù)量以及所述至少一個(gè)語義匹配結(jié)果對(duì)應(yīng)的第二數(shù)量，并基于所述第一數(shù)量與所述第二數(shù)量的比值確定所述待分析問題與所述第一標(biāo)準(zhǔn)問題之間的語義相似度。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取樣本文本集合，所述樣本文本集合中包含多個(gè)文本組合，每個(gè)文本組合中包括第一文本，第二文本，以及所述第一文本與所述第二文本之間的預(yù)設(shè)匹配結(jié)果；

對(duì)所述第一文本和所述第二文本進(jìn)行向量化處理，得到所述第一文本對(duì)應(yīng)的第一文本向量以及所述第二文本對(duì)應(yīng)的第二文本向量；

基于所述第一文本向量和所述第二文本向量對(duì)初始語義匹配模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練，以更新所述初始語義匹配模型中的參數(shù)；

當(dāng)檢測到參數(shù)更新后的初始語義匹配模型滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，將所述參數(shù)更新后的初始語義匹配模型確定為訓(xùn)練完成的語義匹配模型，所述預(yù)設(shè)條件包括所述初始語義匹配模型對(duì)于所述樣本文本集合中的文本組合的匹配準(zhǔn)確率高于預(yù)設(shè)準(zhǔn)確率。