[發(fā)明專利]一種基于圖像與視頻多模型的森林火情預(yù)警方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202011613794.0
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112862150A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 羅敏靜;卿亮
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州智能科技發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州哲力智享知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44494
• 代理人: 湯喜友

1.一種基于圖像與視頻多模型的森林火情預(yù)警方法，其特征在于，所述森林火情預(yù)警方法包括：

S101：獲取森林煙火的圖片數(shù)據(jù)集，根據(jù)所述圖片數(shù)據(jù)集訓(xùn)練Fast R-CNN模型和YOLOV3模型；

S102：通過訓(xùn)練后的Fast R-CNN模型識別接入的圖片，YOLO V3模型識別接入的視頻，根據(jù)識別結(jié)果獲取所述視頻和圖片中的森林煙火信息；

S103：對王正飛模型中的初始火區(qū)、火場以及坡度進行修改，并通過修改后的王正飛模型和所述森林煙火信息計算火情蔓延趨勢，并將所述森林煙火信息和火情蔓延趨勢顯示在GIS地圖上。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于圖像與視頻多模型的森林火情預(yù)警方法，其特征在于，所述獲取森林煙火的圖片數(shù)據(jù)集的步驟具體包括：

獲取與森林煙火相關(guān)的圖片數(shù)據(jù)，對所述圖片數(shù)據(jù)中的森林煙火目標(biāo)進行標(biāo)注，并對標(biāo)注后的所述圖片數(shù)據(jù)進行預(yù)處理以獲取所述圖片數(shù)據(jù)集。

3.如權(quán)利要求2所述的一種基于圖像與視頻多模型的森林火情預(yù)警方法，其特征在于，所述對標(biāo)注后的所述圖片數(shù)據(jù)進行預(yù)處理的步驟具體包括：

對所述圖片數(shù)據(jù)中的圖片進行歸一化處理，使所述圖片中的每個像素點減去均值像素，并對所述圖片的圖像進行縮放處理。

4.如權(quán)利要求1所述的一種基于圖像與視頻多模型的森林火情預(yù)警方法，其特征在于，所述根據(jù)所述圖片數(shù)據(jù)集訓(xùn)練Fast R-CNN模型和YOLO V3模型的步驟具體包括：

通過RPN生成候選區(qū)域，根據(jù)所述候選區(qū)域訓(xùn)練Fast R-CNN模型和YOLO V3模型；

初始化新的RPN，并根據(jù)所述新的RPN的結(jié)果微調(diào)所述Fast R-CNN模型全連接層和YOLOV3模型的全連接層以構(gòu)成一個統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)。

5.如權(quán)利要求4所述的一種基于圖像與視頻多模型的森林火情預(yù)警方法，其特征在于，所述通過RPN生成候選區(qū)域的步驟具體包括：

通過ImageNet預(yù)訓(xùn)練的模型初始化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，并利用端到端調(diào)整的方式生成候選區(qū)域。

6.如權(quán)利要求4所述的一種基于圖像與視頻多模型的森林火情預(yù)警方法，其特征在于，所述根據(jù)所述候選區(qū)域訓(xùn)練Fast R-CNN模型和YOLO V3模型的步驟具體包括：

通過所述候選區(qū)域分別訓(xùn)練Fast R-CNN模型和YOLO V3模型，并采用ImageNet預(yù)訓(xùn)練的模型初始化檢測網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。

7.如權(quán)利要求1所述的一種基于圖像與視頻多模型的森林火情預(yù)警方法，其特征在于，所述根據(jù)所述圖片數(shù)據(jù)集訓(xùn)練Fast R-CNN模型和YOLO V3模型的步驟之后還包括：

利用所述圖片數(shù)據(jù)集對訓(xùn)練后的所述Fast R-CNN模型和YOLO V3模型進行驗證計算。

8.如權(quán)利要求1所述的一種基于圖像與視頻多模型的森林火情預(yù)警方法，其特征在于，所述識別結(jié)果包括所述視頻和圖片中的森林煙火位置以及所述森林煙火位置的置信度。

9.如權(quán)利要求8所述的一種基于圖像與視頻多模型的森林火情預(yù)警方法，其特征在于，對初始火區(qū)的修改具體包括：獲取初始火區(qū)的各端點，根據(jù)相鄰端點之間的連線上的插值獲取模擬初始火點。

10.如權(quán)利要求1所述的一種基于圖像與視頻多模型的森林火情預(yù)警方法，其特征在于，通過修改后的王正飛模型和所述森林煙火信息計算火情蔓延趨勢的步驟之前還包括：

獲取起火點的森林地形數(shù)據(jù)、歷年風(fēng)向、風(fēng)力數(shù)據(jù)以及與地形坡度更正系數(shù)、風(fēng)力更正系數(shù)關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計算地形坡度更正系數(shù)、風(fēng)力更正系數(shù)。