[發(fā)明專利]視頻推薦方法、服務(wù)器和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011612924.9
• 申請(qǐng)日: 2020-12-30
• 公開（公告）號(hào): CN112822526B
• 公開（公告）日: 2023-07-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 曹躍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 咪咕文化科技有限公司;中國移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): H04N21/25
• 分類號(hào): H04N21/25;H04N21/466;H04N21/482
• 代理公司: 上海晨皓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31260
• 代理人: 成麗杰

1.一種視頻推薦方法，其特征在于，包括：

獲取輸入向量；其中，所述輸入向量用于表征目標(biāo)用戶的用戶特征和待推薦的各視頻的視頻特征，所述用戶特征至少包括所述目標(biāo)用戶對(duì)觀看過的若干視頻的觀看時(shí)長；

根據(jù)所述輸入向量和預(yù)先訓(xùn)練的點(diǎn)擊概率預(yù)測模型，確定所述目標(biāo)用戶對(duì)所述待推薦的各視頻的點(diǎn)擊概率；其中，所述點(diǎn)擊概率預(yù)測模型根據(jù)各視頻樣本的樣本特征訓(xùn)練得到，所述樣本特征至少包括所述視頻樣本被觀看的觀看時(shí)長；

根據(jù)所述目標(biāo)用戶對(duì)所述待推薦的各視頻的點(diǎn)擊概率，對(duì)所述目標(biāo)用戶推薦所述待推薦的各視頻；

所述根據(jù)所述輸入向量和預(yù)先訓(xùn)練的點(diǎn)擊概率預(yù)測模型，確定所述目標(biāo)用戶對(duì)所述待推薦的各視頻的點(diǎn)擊概率，包括：

根據(jù)所述輸入向量和所述點(diǎn)擊概率預(yù)測模型中的特征權(quán)重矩陣，獲取輸入特征權(quán)重向量；

將所述輸入特征權(quán)重向量輸入所述點(diǎn)擊概率預(yù)測模型中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到目標(biāo)用戶向量；

根據(jù)所述特征權(quán)重矩陣和所述目標(biāo)用戶向量，得到用于表征所述目標(biāo)用戶對(duì)所述待推薦的各視頻的喜好得分的評(píng)分向量；

根據(jù)所述評(píng)分向量，確定所述目標(biāo)用戶對(duì)所述待推薦的各視頻的點(diǎn)擊概率。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述視頻樣本對(duì)應(yīng)有樣本權(quán)重，所述樣本權(quán)重基于所述視頻樣本被觀看的觀看時(shí)長確定。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述樣本權(quán)重通過如下公式確定：

其中，所述w為所述樣本權(quán)重，所述Δt為預(yù)設(shè)的固定時(shí)間間隔，所述T為預(yù)設(shè)的觀看時(shí)長上限，所述t為所述視頻樣本被觀看的觀看時(shí)長。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述特征權(quán)重向量和所述目標(biāo)用戶向量，得到用于表征所述目標(biāo)用戶對(duì)所述待推薦的各視頻的喜好得分的評(píng)分向量，包括：

根據(jù)所述特征權(quán)重矩陣，獲取所述待推薦的各視頻對(duì)應(yīng)的特征權(quán)重向量子集；

分別對(duì)所述待推薦的各視頻對(duì)應(yīng)的特征權(quán)重向量子集與所述目標(biāo)用戶向量求內(nèi)積，得到用于表征所述目標(biāo)用戶對(duì)所述待推薦的各視頻的喜好得分的評(píng)分向量。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述視頻樣本標(biāo)注的標(biāo)簽為視頻ID標(biāo)簽，所述用戶特征還包括所述目標(biāo)用戶觀看過的若干視頻的視頻ID，所述樣本特征還包括所述視頻樣本中的用戶觀看過的若干視頻的視頻ID。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述視頻樣本標(biāo)注的標(biāo)簽為視頻ID標(biāo)簽，所述點(diǎn)擊概率預(yù)測模型通過以下方式訓(xùn)練得到：

對(duì)所述各視頻樣本進(jìn)行分批，確定用于對(duì)所述點(diǎn)擊概率預(yù)測模型進(jìn)行分批訓(xùn)練的若干訓(xùn)練批次；

根據(jù)每個(gè)所述訓(xùn)練批次中的視頻樣本的視頻ID標(biāo)簽，構(gòu)造用于表征所述每個(gè)訓(xùn)練批次中的視頻樣本的視頻ID標(biāo)簽的標(biāo)簽向量；

根據(jù)所述標(biāo)簽向量和所述每個(gè)所述訓(xùn)練批次中的視頻樣本的樣本特征，訓(xùn)練所述點(diǎn)擊概率預(yù)測模型。

7.一種服務(wù)器，其特征在于，包括：

至少一個(gè)處理器；以及，

與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，

所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行如權(quán)利要求1至6中任一所述的視頻推薦方法。

8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的視頻推薦方法。