[發(fā)明專利]引擎調(diào)度動作執(zhí)行優(yōu)先級的測試方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011612737.0
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112650687A
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張方;張會銘;程曉妮;劉阿敏;郭蘭杰
• 申請（專利權(quán)）人: 綠盟科技集團股份有限公司;北京神州綠盟科技有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36;G06K9/62
• 代理公司: 北京同達(dá)信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 杜晶

1.一種引擎調(diào)度動作執(zhí)行優(yōu)先級的測試方法，其特征在于，所述方法包括：

向引擎調(diào)度平臺發(fā)送測試指令，其中所述測試指令中攜帶有目標(biāo)案例的案例信息，以及預(yù)設(shè)的調(diào)度輪數(shù)；

獲取所述引擎調(diào)度平臺每輪引擎調(diào)度動作執(zhí)行優(yōu)先級的關(guān)系；

根據(jù)KNN分類算法以及預(yù)先保存的分類樣本庫，對獲取的引擎調(diào)度動作執(zhí)行優(yōu)先級的關(guān)系進行分類；

根據(jù)最大似然估計算法以及所述分類，確定對所述引擎調(diào)度平臺的測試結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述引擎調(diào)度平臺每輪引擎調(diào)度動作執(zhí)行優(yōu)先級的關(guān)系包括：

針對每輪引擎調(diào)度動作，確定該輪引擎調(diào)度動作調(diào)度每個優(yōu)先級的動作的目標(biāo)數(shù)量，根據(jù)每個優(yōu)先級的動作被調(diào)度的目標(biāo)數(shù)量，確定每個優(yōu)先級的動作被調(diào)度順序的優(yōu)先級關(guān)系，將所述優(yōu)先級關(guān)系作為該輪引擎調(diào)度動作執(zhí)行優(yōu)先級的關(guān)系，并將所述每個優(yōu)先級動作被調(diào)度的目標(biāo)數(shù)量進行統(tǒng)計并記錄。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)KNN分類算法以及預(yù)先保存的分類樣本庫，對獲取的引擎調(diào)度動作執(zhí)行優(yōu)先級的關(guān)系進行分類包括：

針對任一引擎調(diào)度動作執(zhí)行優(yōu)先級的關(guān)系，確定在樣本空間中該引擎調(diào)度動作執(zhí)行的優(yōu)先級的關(guān)系對應(yīng)的第一類別點與所述分類樣本庫中的各優(yōu)先級的關(guān)系對應(yīng)的第二類別點之間的距離；

將所述距離按照遞減的順序進行排序，獲取排序靠前的K個目標(biāo)第二類別點，其中K為大于1的整數(shù)；

確定每個目標(biāo)第二類別點對應(yīng)的目標(biāo)分類，確定每個目標(biāo)分類出現(xiàn)的頻率，確定所述出現(xiàn)頻率最高的目標(biāo)分類為所述引擎調(diào)度動作執(zhí)行優(yōu)先級的關(guān)系所在的分類。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)最大似然估計算法以及所述分類，確定對所述引擎調(diào)度平臺的測試結(jié)果包括：

根據(jù)所述最大似然估計法，以及所述每個引擎調(diào)度動作執(zhí)行優(yōu)先級的關(guān)系對應(yīng)的分類，確定出現(xiàn)頻率最高的分類對應(yīng)引擎調(diào)度動作執(zhí)行優(yōu)先級的關(guān)系為所述引擎調(diào)度平臺的測試結(jié)果。

5.一種引擎調(diào)度動作執(zhí)行優(yōu)先級的測試裝置，其特征在于，所述裝置包括：

發(fā)送模塊，用于向引擎調(diào)度平臺發(fā)送測試指令，其中所述測試指令中攜帶有目標(biāo)案例的案例信息，以及預(yù)設(shè)的調(diào)度輪數(shù)；

獲取模塊，用于獲取所述引擎調(diào)度平臺每輪引擎調(diào)度動作執(zhí)行優(yōu)先級的關(guān)系；

處理模塊，用于根據(jù)KNN分類算法以及預(yù)先保存的分類樣本庫，對獲取的引擎調(diào)度動作執(zhí)行優(yōu)先級的關(guān)系進行分類；根據(jù)最大似然估計算法以及所述分類，確定對所述引擎調(diào)度平臺的測試結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊，具體用于針對每輪引擎調(diào)度動作，確定該輪引擎調(diào)度動作調(diào)度每個優(yōu)先級的動作的目標(biāo)數(shù)量，根據(jù)每個優(yōu)先級的動作被調(diào)度的目標(biāo)數(shù)量，確定每個優(yōu)先級的動作被調(diào)度順序的優(yōu)先級關(guān)系，將所述優(yōu)先級關(guān)系作為該輪引擎調(diào)度動作執(zhí)行優(yōu)先級的關(guān)系，并將所述每個優(yōu)先級動作被調(diào)度的目標(biāo)數(shù)量進行統(tǒng)計并記錄。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊，具體用于針對任一引擎調(diào)度動作執(zhí)行優(yōu)先級的關(guān)系，確定在樣本空間中該引擎調(diào)度動作執(zhí)行的優(yōu)先級的關(guān)系對應(yīng)的第一類別點與所述分類樣本庫中的各優(yōu)先級的關(guān)系對應(yīng)的第二類別點之間的距離；將所述距離按照遞減的順序進行排序，獲取排序靠前的K個目標(biāo)第二類別點，其中K為大于1的整數(shù)；確定每個目標(biāo)第二類別點對應(yīng)的目標(biāo)分類，確定每個目標(biāo)分類出現(xiàn)的頻率，確定所述出現(xiàn)頻率最高的目標(biāo)分類為所述引擎調(diào)度動作執(zhí)行優(yōu)先級的關(guān)系所在的分類。

8.根據(jù)權(quán)利要求5或7所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊，具體用于根據(jù)所述最大似然估計法，以及所述每個引擎調(diào)度動作執(zhí)行優(yōu)先級的關(guān)系對應(yīng)的分類，確定出現(xiàn)頻率最高的分類對應(yīng)引擎調(diào)度動作執(zhí)行優(yōu)先級的關(guān)系為所述引擎調(diào)度平臺的測試結(jié)果。