[發明專利]圖像處理方法、裝置、電子設備、存儲介質和程序產品

在審

• 申請號: 202011612559.1
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112650876A
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發明（設計）人: 沈超;章磊;白寧;劉濤
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06K9/00;G06F16/58;G06F16/29;G06Q50/26
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 張昊

1.一種圖像處理方法，包括：

對與交通罰單相關聯的圖像進行識別，以確定與所述交通罰單相關聯的車輛的身份信息、違章時間和違章位置；

基于所述車輛的所述身份信息獲取一組歷史行車事件和相應行車路徑；以及

如果所述一組歷史行車事件中與所述違章時間相關聯的目標行車事件的相應行車路徑包含所述違章位置，將所述圖像標記為通過審核。

2.根據權利要求1所述的方法，還包括處理所述圖像，其中處理所述圖像包括：

基于所述目標行車事件的相應行車路徑確定所述車輛在所述目標行車事件中的停車位置；以及

如果所述停車位置與所述違章位置的距離小于閾值距離，獲取所述車輛在所述目標行車事件中的所述停車位置。

3.根據權利要求2所述的方法，其中基于所述目標行車事件的相應行車路徑確定所述停車位置包括：

如果所述車輛在相應行車路徑中的一個位置上處于靜止的時間大于閾值時間，將所述一個位置確定為所述停車位置。

4.根據權利要求1所述的方法，其中對所述圖像進行識別包括：

確定所述圖像的特征表示；以及

將所述特征表示應用于圖像識別模型，以確定所述車輛身份信息、所述違章時間和所述違章位置，所述圖像識別模型是通過將參考特征表示作為輸入、以及將對應的經標注的參考車輛身份信息、參考違章時間和參考違章位置作為輸出來訓練得到的。

5.根據權利要求2所述的方法，其中處理所述圖像包括：

將經確定的所述停車位置處理為訓練數據；以及

至少基于所述訓練數據訓練用于生成車輛行車路徑的導航模型。

6.根據權利要求1所述的方法，還包括處理所述圖像，其中處理所述圖像包括：

針對所述圖像生成反饋信息，以反饋對應于所述交通罰單的用戶請求。

7.根據權利要求1所述的方法，還包括：

通過識別所述圖像，確定與所述交通罰單相關聯的違章類型；

基于與所述交通罰單相關聯的違章現場圖像驗證所述違章類型；以及

如果所述違章現場圖像與所述違章類型不匹配，確定所述圖像被誤識別。

8.一種圖像處理裝置，包括：

圖像識別模塊，被配置為對與交通罰單相關聯的圖像進行識別，以確定與所述交通罰單相關聯的車輛的身份信息、違章時間和違章位置；

行車事件獲取模塊，被配置為基于所述車輛的所述身份信息獲取一組歷史行車事件和相應行車路徑；以及

圖像標記模塊，被配置為響應于所述一組歷史行車事件中與所述違章時間相關聯的目標行車事件的相應行車路徑包含所述違章位置，將所述圖像標記為通過審核。

9.一種電子設備，包括：

存儲器和處理器；

其中所述存儲器用于存儲一條或多條計算機指令，其中所述一條或多條計算機指令被所述處理器執行以實現根據權利要求1至7中任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有一條或多條計算機指令，其中所述一條或多條計算機指令被處理器執行以實現根據權利要求1至7中任一項所述的方法。

11.一種計算機程序產品，包括計算機可執行指令，其中所述計算機可執行指令在被處理器執行時實現根據權利要求1至7中任一項所述的方法。