[發明專利]衛星遙測數據處理方法、系統及星座狀態監控平臺

有效

• 申請號: 202011611366.4
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112612617B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發明（設計）人: 嚴葉舟;雷繼兆;趙航;張翔;湯東興;徐照博;楊洋
• 申請（專利權）人: 東方紅衛星移動通信有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06Q10/04
• 代理公司: 重慶雙馬智翔專利代理事務所(普通合伙) 50241
• 代理人: 顧曉玲

1.一種衛星遙測數據處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

主計算節點通過天線接收衛星遙測數據；

主計算節點將接收到的衛星遙測數據分發給多個子計算節點進行計算，所述子計算節點計算時，將遙測數據存入內存中，然后在預測模型內計算得到遙測數據的預測結果；

具體地，將待預測的數據調用預測模型進行預測，得到預測結果及可信度，并進行可信度打分；

將可信度高于設置的分數線的預測結果認定為可靠預測結果，子計算節點根據預測結果給出遙控策略，并將預測結果和遙控策略傳入到主計算節點，傳回目標星；將可信度低于設置的分數線的預測結果認定為低可靠度結果，子計算節點將將低可靠度結果所對應的遙測數據提交給測控人員進行人工預測，根據人工預測結果給出遙控策略，然后將得到的評估結果和遙控策略傳入主計算節點，主計算節點將接收到的預測結果以及遙控策略匯總，然后發送至目標星。

2.根據權利要求1所述的衛星遙測數據處理方法，其特征在于，所述子計算節點的數量其中，K為信關站同時最大連接衛星數，n為子計算結點的計算量。

3.根據權利要求1所述的衛星遙測數據處理方法，其特征在于，所述預測模型的訓練集為過去通過人工標記得到的遙測數據，神經網絡的各個層采用Pytorch構建，將遙測數據傳入神經網絡中進行多次迭代以對神經網絡進行優化，得到預測模型。

4.根據權利要求1所述的衛星遙測數據處理方法，其特征在于，接收遙測數據所用時長、數據處理所用時長均大于主節點傳回數據所用時長。

5.根據權利要求1或4所述的衛星遙測數據處理方法，其特征在于，如數據處理存在超時計算，當得到計算節點的計算結果時目標星已經飛離了連接范圍時，如果目標星無需地面干預，則直接將信息保留備份；如需要進行地面干預，則將遙測信息封裝，傳給目前可以訪問的衛星，再通過星間鏈路傳輸給目標星。

6.一種衛星遙測數據處理系統，其特征在于，包括主計算節點以及多個和主節點通信的子計算節點，所述主計算節點和子計算節點各自的存儲器內均存儲有可執行指令，所述主計算節點和子計算節點各自的存儲器內存儲的可執行指令使分別使所述主計算節點、子計算節點執行如權利要求1-5任一項所述的衛星遙測數據處理方法對應的操作。

7.根據權利要求6所述的衛星遙測數據處理系統，其特征在于，還包括測控中心，所述主計算節點、子計算節點均與測控中心通信連接。

8.一種星座狀態監控平臺，其特征在于，包括顯示屏、操作界面和如權利要求6或7所述的衛星遙測數據處理系統，所述顯示屏、操作界面分別與所述衛星遙測數據處理系統連接。