[發明專利]歌曲推薦方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011611346.7 | 申請日: | 2020-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN112612917A | 公開(公告)日: | 2021-04-06 |
| 發明(設計)人: | 何紅術;郭紹斌;魏恩;劉小兵;楊建然 | 申請(專利權)人: | 北京梧桐車聯科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F16/65 | 分類號: | G06F16/65;G06F16/635;G06F16/68;G06F16/9535;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 | 代理人: | 謝冬寒 |
| 地址: | 100089 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 歌曲 推薦 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種歌曲推薦方法,其特征在于,所述方法包括:
根據第一用戶帳號的駕駛行為記錄,對所述第一用戶帳號進行分類,得到所述第一用戶帳號所屬的駕駛行為分類集合;
根據屬于所述駕駛行為分類集合的用戶帳號的第一喜愛歌曲集合確定推薦歌單;
根據所述推薦歌單向所述第一用戶帳號進行歌曲推薦。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據第一用戶帳號的駕駛行為記錄,對所述第一用戶帳號進行分類,得到所述第一用戶帳號所屬的駕駛行為分類集合,包括:
根據所述駕駛行為記錄,確定所述第一用戶帳號的第一駕駛特征向量;
確定所述第一駕駛特征向量與至少一個第二用戶帳號的第二駕駛特征向量之間的第一相似度;
基于聚類算法根據所述第一相似度對所述第一用戶帳號以及所述至少一個第二用戶帳號進行分類,得到所述駕駛行為分類集合。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述駕駛行為記錄包括駕駛里程數、急轉彎數、急剎車數、油門猛踩數、鳴笛數以及車速信息中的至少一種。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述駕駛行為記錄,確定所述第一用戶帳號的第一駕駛特征向量,包括:
根據所述駕駛行為記錄,確定駕駛里程指數、單位里程急轉彎數、單位里程急剎車數、單位里程油門猛踩數、單位里程鳴笛數以及車速標準差中的n種信息;
將基于所述n種信息構建的一維矩陣,確定為所述第一駕駛特征向量。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述駕駛行為記錄包括所述駕駛里程數;所述根據所述駕駛行為記錄,確定駕駛里程指數,包括:
根據所述駕駛里程數確定所述第一用戶帳號在目標時段內的單位時長駕駛里程數;
將所述單位時長駕駛里程數與里程平均值之間的商,確定為所述駕駛里程指數,所述里程平均值為所述第一用戶帳號和所述至少一個第二用戶帳號在所述目標時段內的單位時長駕駛里程數的平均值。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述駕駛行為記錄包括所述急轉彎數以及所述駕駛里程數;所述根據所述駕駛行為記錄,確定單位里程急轉彎數,包括:
將所述急轉彎數與第一商之間的商,確定為所述單位里程急轉彎數,所述第一商為所述駕駛里程數和單位里程的商。
7.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述駕駛行為記錄包括所述急剎車數以及所述駕駛里程數;所述根據所述駕駛行為記錄,確定單位里程急剎車數,包括:
將所述急剎車數與第二商之間的商,確定為所述單位里程急剎車數,所述第二商為所述駕駛里程數和單位里程的商。
8.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述駕駛行為記錄包括所述油門猛踩數以及所述駕駛里程數;所述根據所述駕駛行為記錄,確定單位里程油門猛踩數,包括:
將所述油門猛踩數與第三商之間的商,確定為所述單位里程油門猛踩數,所述第三商為所述駕駛里程數和單位里程的商。
9.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述駕駛行為記錄包括所述鳴笛數以及所述駕駛里程數;所述根據所述駕駛行為記錄,確定單位里程鳴笛數,包括:
將所述鳴笛數與第四商之間的商,確定為所述單位里程鳴笛數,所述第四商為所述駕駛里程數和單位里程的商。
10.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述駕駛行為記錄包括所述車速信息,所述車速信息包括目標時段內各第一時長的第一平均車速以及各第二時長的第二平均車速,所述第二時長屬于所述第一時長,所述第一駕駛特征向量包括車速標準差;所述根據所述駕駛行為記錄,確定車速標準差,包括:
確定各所述第一平均車速與所述第一平均車速對應的第一時長所屬的第二時長的第二平均車速的標準差;
將所述各第一時長對應的標準差之間的平均值確定為所述車速標準差。
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