[發明專利]一種基于詞性先驗信息的圖像字幕生成技術在審
| 申請號： | 202011610671.1 | 申請日： | 2020-12-30 |
| 公開（公告）號： | CN112800753A | 公開（公告）日： | 2021-05-14 |
| 發明（設計）人： | 彭德中;秦晨杰;劉培;王騫;王煒;溫序銘 | 申請（專利權）人： | 四川大學;成都索貝數碼科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G06F40/253 | 分類號： | G06F40/253;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛凡智榮知識產權代理有限公司 11616 | 代理人： | 林淡如 |
| 地址： | 610000 四*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 詞性 先驗 信息 圖像 字幕 生成 技術 | ||
【權利要求書】：
1.學習詞性先驗信息的圖像字幕生成技術，其特征在于，包括以下步驟：
1)POS模塊嘗試根據要生成的單詞的POS先驗來預測，根據前獲得的單詞和字幕模型的當前隱藏狀態，而不是了解整個句子；
2)減少此處的POS標簽數量，以便在單詞的POS與視覺特征類型之間建立聯系；
3)POS標簽的預測表述為：
2.根據權利要求1所述的詞性先驗信息的圖像字幕生成技術，其特征在于，我們將描述當場景圖被用作圖像特征表示時的常規圖像字幕方法。與這種方法相比，我們的模型將注意力模塊替換為建議的HPOS-ANN，并新引入了POS模塊。
3.根據權利要求2所述的詞性先驗信息的圖像字幕生成技術，其特征在于，選擇預訓練模型為輸入圖像提取對象節點的特征，此外，通過兩個隔離的前饋網絡獲得屬性節點和關系節點的特征，并通過將相應的對象特征作為輸入在視覺GENOME數據集上進行訓練。
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