[發明專利]一種可解釋性推理問答方法及裝置

在審

• 申請號: 202011609499.8
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112597316A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 洪萬福;錢智毅;王旺
• 申請（專利權）人: 廈門淵亭信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/332;G06F16/35;G06F40/279;G06F40/30;G06N3/04;G06N5/04
• 代理公司: 北京鼎承知識產權代理有限公司 11551
• 代理人: 王義剛;賴慶梧

1.一種可解釋性推理問答方法，其特征在于，包括：

根據待回答的問題，構建所述問題相關領域的知識圖譜；

將所述知識圖譜轉化為圖結構，并預測所述圖結構中實體與實體之間的語義關系；

基于所述語義關系，獲取實體之間的邏輯規則；

基于所述邏輯規則，補全所述知識圖譜；

根據待回答的問題，基于補全的所述知識圖譜，獲取所述問題的答案。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述預測所述圖結構中實體與實體之間的語義關系，包括：

以所述圖結構中的每個實體分別對應設置為一個節點，以所述實體與實體之間的關系為邊，基于所述節點之間的關系路徑所蘊含的信息，挖掘實體之間的多步路徑；基于所述多步路徑，預測實體之間的語義關系。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述基于每個所述語義關系，獲取實體之間的邏輯規則，包括：

基于隨機游走的規則挖掘模型，計算圖結構中實體之間隨機游走的轉移概率，將隨機游走路徑形式化為推理規則；

對所述推理規則進行規則擴展，增加所述推理規則的數量；

對所有所述推理規則進行清洗和修剪，獲得適用于推理的邏輯規則。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，

所述對所述推理規則進行規則擴展，增加所述推理規則的數量，包括：

將所述推理規則的二元特性作為附件信息，通過關系運算增加所述推理規則的數量。

5.如權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，

所述構建所述問題相關領域的知識圖譜，包括：

基于爬蟲技術，從互聯網獲取所述問題相關領域的非結構化文本數據；

對所述文本數據進行命名實體識別和關系抽取，以獲取所述文本數據中的實體對，并抽取其相互的語義關系；

基于識別的命名實體的上下文信息和抽取的其相對應的語義關系，對所述知識中，屬于同一命名實體的相關知識進行知識融合；

將知識融合后的文本數據，以三元組的形式導入圖形數據庫，構建知識圖譜。

6.如權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，

所述基于所述邏輯規則，補全所述知識圖譜，包括：

基于聚類算法，將所有所述邏輯規則，根據語義關系的相似原則分別聚類劃分為數個類簇；

結合所述知識圖譜中現有的信息，根據相應類簇的邏輯規則，推理出知識圖譜中缺失的信息。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，

所述基于所述邏輯規則，補全所述知識圖譜，還包括：

基于所述邏輯規則，結合馬爾科夫邏輯網，構建推理網絡；

基于所述推理網絡，補全所述知識圖譜。

8.一種用于如權利要求1-7任一項所述可解釋性推理問答方法的裝置，其特征在于，包括：

知識圖譜構建模塊，用于根據待回答的問題，構建所述問題相關領域的知識圖譜；

查詢推理模塊，用于挖掘所述知識圖譜的實體之間的邏輯規則，并利用所述邏輯規則補全所述知識圖譜；

自然語言問答模塊，用于基于補全的所述知識圖譜，推理所述問題的答案。

9.如權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述查詢推理模塊包括：

用戶輸入要查詢的實體或者關系，系統返回圖譜中已存在的三元組信息，若沒有返回結果，則以輸入語句中缺失的三元組信息，通過已有的邏輯規則，推理所述知識圖譜中缺失的實體、以及實體之間的關系，補全所述知識圖譜。