[發明專利]一種字符輪廓識別方法、裝置、電子設備、機器可讀介質

在審

• 申請號: 202011608663.3
• 申請日: 2020-12-29
• 公開（公告）號: CN113283416A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 何文斌
• 申請（專利權）人: 深圳怡化電腦股份有限公司;南京怡化信息技術有限公司;深圳市怡化時代科技有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/34;G06K9/46
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 吳文心

本發明實施例提供了一種字符輪廓識別方法、裝置、電子設備、機器可讀介質，應用于圖像識別技術領域，所述方法包括：在二值圖像中基于預設的運算空間查找一位于連通區域邊緣的邊緣像素點，創建存儲空間存儲邊緣像素點的位置信息；對于當前邊緣像素點，基于運算空間查找位于當前邊緣像素點周邊的鄰接邊緣像素點，采用存儲空間存儲鄰接邊緣像素點的位置信息；將鄰接邊緣像素點作為當前邊緣像素點，重復執行查找鄰接邊緣像素點的步驟，直至當前邊緣像素點周邊的鄰接邊緣像素點為已查找到的邊緣像素點，清空運算空間；基于查找到的的邊緣像素點的位置信息，識別連通區域是否為字符并確定字符的輪廓信息。可以提高字符輪廓的識別速率。

技術領域

本發明涉及圖像識別技術領域，特別是涉及一種字符輪廓識別方法和一種字符輪廓識別裝置、一種電子設備、以及一種機器可讀介質。

背景技術

現有技術中，為了對圖像中的字符進行光學字符識別(Optical CharacterRecognition,OCR)，通常需要先在圖像中確定字符所在位置。一般來說，字符輪廓的識別可以采用OpenCV函數中findContours函數實現字符輪廓提取。但是，對于尺寸較大，或者包含較多干擾信息的圖片來說，使用findContours函數提取字符輪廓通常需要反復多次申請空間操作，耗費較多的時間，導致字符輪廓識別需要花費較多的時間。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明實施例以便提供一種減少字符輪廓識別花費時間的一種字符輪廓識別方法和相應的一種字符輪廓識別裝置。

為了解決上述問題，本發明實施例公開了一種字符輪廓識別方法，包括：

在二值圖像中，基于預設的運算空間，查找一位于連通區域邊緣的邊緣像素點，創建存儲空間存儲所述邊緣像素點的位置信息；

對于當前邊緣像素點，基于所述運算空間，查找位于當前邊緣像素點周邊的鄰接邊緣像素點，采用所述存儲空間存儲所述鄰接邊緣像素點的位置信息；

將所述鄰接邊緣像素點作為所述當前邊緣像素點，重復執行所述對于當前邊緣像素點，基于所述運算空間，查找位于當前邊緣像素點周邊的鄰接邊緣像素點，采用所述存儲空間存儲所述鄰接邊緣像素點的位置信息的步驟，直至所述當前邊緣像素點周邊的所述鄰接邊緣像素點為已查找到的所述邊緣像素點，清空所述運算空間；

基于查找到的的所述邊緣像素點的位置信息，識別所述連通區域是否為字符；

若所述連通區域為字符，將查找到的所述邊緣像素點的位置信息作為字符的輪廓信息。

可選地，所述在二值圖像中，基于預設的運算空間，查找一位于連通區域邊緣的邊緣像素點，創建存儲空間存儲所述邊緣像素點的位置信息的步驟包括：

在二值圖像中，基于預設的運算空間，逐行查找是否存在與背景像素點相鄰的有效像素點；

在存在與所述背景像素點相鄰的有效像素點的情況下，將與所述背景像素點相鄰的有效像素點作為連通區域邊緣的邊緣像素點，創建存儲空間存儲所述邊緣像素點的位置信息。

可選地，所述對于當前邊緣像素點，基于所述運算空間，查找位于當前邊緣像素點周邊的鄰接邊緣像素點，采用所述存儲空間存儲所述鄰接邊緣像素點的位置信息的步驟包括：

對于當前邊緣像素點，基于所述運算空間，采用預設方向，依次確定與所述當前邊緣像素點鄰接的像素點是否同樣為所述邊緣像素點；

在與所述當前邊緣像素點鄰接的像素點同樣為所述邊緣像素點時，將與所述當前邊緣像素點鄰接的像素點作為鄰接邊緣像素點，采用所述存儲空間存儲所述鄰接邊緣像素點的位置信息。

可選地，所述對于當前邊緣像素點，采用預設方向，依次確定與所述當前邊緣像素點鄰接的像素點是否同樣為所述邊緣像素點，采用所述存儲空間存儲所述鄰接邊緣像素點的位置信息的步驟包括：