[發明專利]飲食推薦方法及裝置有效
| 申請號: | 202011608595.0 | 申請日: | 2020-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN112652378B | 公開(公告)日: | 2023-08-08 |
| 發明(設計)人: | 陳路佳 | 申請(專利權)人: | 天津航旭科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G16H20/60 | 分類號: | G16H20/60;G16H10/60;G16H50/70;G06F16/332;G06F16/33;G06F16/335;G06F16/36;G06V20/62 |
| 代理公司: | 北京瀚仁知識產權代理事務所(普通合伙) 11482 | 代理人: | 屠曉旭;宋寶庫 |
| 地址: | 301799 天津市武清*** | 國省代碼: | 天津;12 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 飲食 推薦 方法 裝置 | ||
1.一種飲食推薦方法,其特征在于,所述推薦方法包括:
獲取菜單圖像,采用預設的文本識別模型對所述菜單圖像進行文本識別,識別所述菜單圖像上的每一菜品的菜品名稱;
根據每一所述菜品名稱分析每一所述菜品的組成食物,從食物營養數據庫中獲取所述組成食物的食物屬性;
從用戶健康檔案數據庫中調取一個或多個用戶的健康屬性;
根據每一所述菜品中組成食物的食物屬性以及一個或多個所述用戶的健康屬性輸出飲食推薦信息;
“根據每一所述菜品中組成食物的食物屬性以及一個或多個所述用戶的健康屬性輸出飲食推薦信息”的步驟具體包括:
步驟1,獲取每一所述菜品的推薦度;
“獲取每一所述菜品的推薦度”的具體步驟包括:
根據每一所述菜品中組成食物的食物屬性、用戶當前所處環境的環境信息以及一個或多個所述用戶的健康屬性計算每一所述菜品的推薦度;
其中,“根據每一所述菜品中組成食物的食物屬性、用戶當前所處環境的環境信息以及一個或多個所述用戶的健康屬性計算每一所述菜品的推薦度”的步驟具體包括:
利用下列公式計算每一所述菜品的推薦度:
其中,所述Rt表示第t個菜品的推薦度,所述表示用戶的健康屬性向量,所述健康屬性向量偏離原點的距離表示人體偏離平衡的健康狀態的距離;所述表示用戶當前所處環境的第j個環境信息Ej的信息向量;所述M表示所述環境信息的個數,j=1,2,...,M;所述表示第t個菜品中第i種組成食物Fi的食物屬性向量,所述食物屬性向量偏離原點的距離表示食物偏離平衡的距離;所述mi表示第i種組成食物Fi在所述第t個菜品中的含量;所述N表示所述第t個菜品中的組成食物的種類數量,i=1,2,...,N;所述環境信息包括地理位置、季節信息和氣候信息;
所述食物營養數據庫的獲取方式包括:
獲取每個食物各自對應的所述食物屬性;
根據每個所述食物各自對應的所述食物屬性,獲取每個所述食物各自對應的所述食物屬性向量;
根據每個所述食物各自對應的食物名稱以及所述食物屬性向量,構建關于所述食物名稱與所述食物屬性向量的第一嵌入式向量,以形成所述食物營養數據庫;
其中,所述食物屬性包括根據中醫理論獲取到的食物的中醫屬性,所述中醫屬性包括性、味、歸經、升降浮沉、發散收斂以及功效;
所述用戶健康檔案數據庫的獲取方式包括:
獲取每個用戶各自對應的所述健康屬性;
根據每個所述用戶各自對應的所述健康屬性,獲取每個所述用戶的所述健康屬性向量;
根據每個所述用戶各自對應的用戶名稱以及所述健康屬性向量,構建關于所述用戶名稱與所述健康屬性向量的第二嵌入式向量,以形成所述用戶健康檔案數據庫;
“獲取每個用戶各自對應的所述健康屬性”的步驟具體包括:
通過人機交互裝置獲取用戶的中醫體質辯證信息、生物特征信息、飲食偏好/禁忌和身體癥狀;
采用中醫辨證理論對每個用戶的所述中醫體質辯證信息、所述生物特征信息、所述飲食偏好/禁忌和所述身體癥狀進行分析,得到每個用戶各自對應的健康屬性;
其中,所述中醫體質辯證信息包括中醫體質分型和基于八綱辨證理論得到的用戶的證候信息。
2.根據權利要求1所述的飲食推薦方法,其特征在于,“根據每一所述菜品中組成食物的食物屬性以及一個或多個所述用戶的健康屬性輸出飲食推薦信息”的步驟具體在“步驟1,獲取每一所述菜品的推薦度”之后還包括:
步驟2:選取推薦度大于等于預設的推薦度閾值的菜品作為初始的待推薦菜品;
步驟3:按照推薦度由大至小的順序對每一所述初始的待推薦菜品排列;
步驟4:根據排列的結果獲取排列順序小于等于預設排列閾值的初始的待推薦菜品并作為最終的待推薦菜品;
步驟5:根據所述最終的待推薦菜品輸出飲食推薦信息。
3.根據權利要求1所述的飲食推薦方法,其特征在于,所述生物特征信息包括身高、體重、體脂、心電、血壓、血氧、脈博、腦電波、體電波、面部圖像、舌部圖像和整體圖像。
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