[發明專利]一種基于數據驅動儲層改造候選井的選井方法及設備

在審

• 申請號: 202011608381.3
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112733340A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 盧立澤;王賀華;李登金;肖勇;周宗明;付輝;韓煒;巫聰;呂新東;梁力文;黃進臘;鄧強;張博寧;謝恩;李辰;劉卉
• 申請（專利權）人: 成都北方石油勘探開發技術有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06Q10/06
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 李朝虎

1.一種基于數據驅動儲層改造候選井的選井方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟A、構建增產改造潛力井評價模型，利用已改造井數據對所述增產改造潛力井評價模型進行訓練，具體過程包括：

步驟S1、增產改造潛力井評價模型包括：目標層、要素層、參數層的層次分析評價結構，目標層為改造效果評價值，要素層包括儲集能力參數、流動能力參數、施工評價參數，參數層包括與上述要素層適配的已改造井數據；

步驟S2、實測已改造井數據獲得后代入到參數層；

步驟S3、對所述層次分析評價結構各層參數數據進行無因次化處理，優選隸屬函數，使用四級評價標準，得到各參數的模糊評價結果；

步驟S4、利用無因次化處理后的參數層參數，采用灰色關聯分析法計算各參數的灰色關聯系數；

步驟S5、結合步驟S3中各參數的模糊評價結果和步驟S4中各參數的灰色關聯系數，最終得到目標層的改造效果評價值；

步驟B、獲取各候選增產改造潛力井的評價參數數據，輸入到所述增產改造潛力井評價模型中，得到各候選增產改造潛力井的改造效果評價值，對所述改造效果評價值進行排序，利用所述改造效果評價值預測各候選改造潛力井改造后產能，從而確定各候選增產改造潛力井的優選次序。

2.根據權利要求1所述的一種基于數據驅動儲層改造候選井的選井方法，其特征在于，所述已改造井數據包括儲層有效厚度、孔隙度、自然伽馬、返排率、滲透率、含油飽和度、施工排量、前置液量、攜砂液量、支撐劑量；

其中，以儲層有效厚度、孔隙度、自然伽馬作為參數層的數據集得到儲集能力參數，以返排率、滲透率、含油飽和度作為參數層的數據集得到流動能力參數，以施工排量、前置液量、攜砂液量、支撐劑量作為參數層的數據集得到施工評價參數，以儲集能力參數、流動能力參數、施工評價參數作為要素層的數據集得到改造效果評價值，改造效果評價值作為目標層。

3.根據權利要求1所述的一種基于數據驅動儲層改造候選井的選井方法，其特征在于，步驟S3的具體步驟包括：

步驟S31、對所述層次分析評價結構各層參數進行無因次化處理，得到標準化的各層參數；

步驟S32、構建優先關系矩陣，計算各層參數對于各上層參數影響的相對排序權重，得到各層參數的各排序權重；

步驟S33、根據各層參數的各排序權重，從參數層開始逐層向上計算，直至計算至目標層，得到各層參數的參數權重；

步驟S34、利用梯形分布隸屬度函數，根據模糊一致矩陣計算各層參數的評價值；

步驟S35、結合各層參數的參數權重和各層參數的評價值，得到各層參數的模糊評價結果。

4.根據權利要求3所述的一種基于數據驅動儲層改造候選井的選井方法，其特征在于，步驟S32的具體步驟為：

步驟S321、所述優先關系矩陣通過對對比矩陣P進行優化，從而滿足判斷一致性要求，所述優先關系矩陣表示該層任意兩個參數間的相對重要程度，建立的優先關系矩陣為

C_ij＝lgP_ji，

步驟S322、相對排序權重表示該層參數對上層參數影響的相對排序權重，計算公式為：

將規范為：

其中，W_i＝[W₁，W₂，…，W_n]^T表示該層各參數對上層參數的權重。

5.根據權利要求3所述的一種基于數據驅動儲層改造候選井的選井方法，其特征在于，步驟S33計算各層參數的參數權重的公式為：

其中，S表示各層參數的參數權重；m表示上一層有m個參數，各參數對應的權重為a₁、a₂、…、a_m，n表示本層有n個參數，對上一層每個參數的相對權重為W_jⁱ。