[發(fā)明專利]基于高斯眼圖紋理熵特征的通信干擾檢測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011608168.2 | 申請日： | 2020-12-30 |
| 公開（公告）號： | CN112838909B | 公開（公告）日： | 2022-03-04 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 李林;康榮艷;張文博;臧博;朱志剛;姬紅兵 | 申請（專利權(quán)）人： | 西安電子科技大學(xué) |
| 主分類號： | H04L1/00 | 分類號： | H04L1/00 |
| 代理公司： | 陜西電子工業(yè)專利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品華 |
| 地址： | 710071*** | 國省代碼： | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 基于 高斯眼圖 紋理 特征 通信 干擾 檢測 方法 | ||
1.一種基于高斯眼圖紋理熵特征的通信干擾檢測方法，其特征在于，生成待檢測信號的高斯眼圖，根據(jù)高斯眼圖的紋理熵特征確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和判決門限，該方法的具體步驟包括如下：
(1)生成待檢測無線通信信號的高斯眼圖：
(1a)對進(jìn)行數(shù)模轉(zhuǎn)換后長度為N的待檢測無線通信信號的幅值進(jìn)行歸一化處理，每隔K長度對歸一化后的信號進(jìn)行截?cái)啵玫組段信號，其中100≤K≤250，且滿足N≥M·K；
(1b)將截?cái)嗪竺慷涡盘柕拈L度K和幅值，按照從左到右，從上到下的順序映射至r×d的二維高斯眼圖中，其中，r的取值與K相等，λ表示映射參數(shù)，取值范圍為[0.01,0.04]，表示向上取整操作；
(1c)按照下式，計(jì)算高斯眼圖中每個元素的值：
其中，Ei,j表示高斯眼圖中第i行第j列的元素值，Σ表示求和操作，m表示截?cái)嘈盘柕男蛱枺琺＝1,2,…,M，e(·)表示以自然常數(shù)e為底的指數(shù)操作，a表示調(diào)節(jié)參數(shù)，其取值范圍為[0.8,2]，yi,j表示高斯眼圖中元素Ei,j對應(yīng)的位置信息，xm(k)表示截?cái)嗪蟮牡趍段信號，xm(k)＝x((m-1)K+k)，k表示每段截?cái)嘈盘栔械牡趉個幅值對應(yīng)的時刻，k＝1,2,…,K；
(2)計(jì)算高斯眼圖的紋理熵特征：
(2a)利用線性變換公式，將高斯眼圖中每個元素值進(jìn)行壓縮，得到高斯灰度眼圖；
(2b)分別計(jì)算0度、45度、90度和135度四個方向上高斯灰度眼圖的灰度共生矩陣；
(2c)將四個灰度共生矩陣同一位置元素的均值填入平均灰度共生矩陣中對應(yīng)位置的元素；
(2d)利用平均灰度共生矩陣，計(jì)算待檢測信號的高斯眼圖的紋理熵特征；
(2e)按照下式，設(shè)定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：
其中，T表示檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，H1表示待檢測信號的高斯眼圖的紋理熵特征，H0表示采用與步驟(2d)中相同公式計(jì)算得到的不存在干擾信號的通信系統(tǒng)的正常工作時信號的高斯眼圖的紋理熵特征，|·|表示取絕對值操作；
(3)對干擾進(jìn)行檢驗(yàn)判決：
將檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T與干擾檢測門限進(jìn)行對比，若T＞γ,則判定該通信系統(tǒng)中存在干擾信號，若T≤γ,則判定該通信系統(tǒng)中不存在干擾信號。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于高斯眼圖紋理熵特征的通信干擾檢測方法，其特征在于：步驟(1c)中所述的位置信息是由下式計(jì)算得到的：
其中，i表示高斯眼圖中行的序號，j表示高斯眼圖中列的序號，d表示高斯眼圖中行的總數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于高斯眼圖紋理熵特征的通信干擾檢測方法，其特征在于：步驟(2a)中所述的線性變換公式如下：
其中，Di,j表示高斯灰度眼圖中第i行第j列的元素值，Emax表示高斯眼圖中元素的最大值，表示向下取整操作，G表示灰度級，取32或64。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于高斯眼圖紋理熵特征的通信干擾檢測方法，其特征在于：步驟(2d)中所述計(jì)算待檢測信號的高斯眼圖的紋理熵特征是由以下公式得到的：
其中，z表示待檢測信號的平均灰度共生矩陣中行的序號，z＝1,2,…,G，l表示待檢測信號的平均灰度共矩陣中列的序號，l＝1,2,…,G，p1(z,l)表示待檢測信號的平均灰度共生矩陣中第z行第l列的元素值，log(·)表示以10為底的對數(shù)操作。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于高斯眼圖紋理熵特征的通信干擾檢測方法，其特征在于：步驟(3)中所述的干擾檢測門限γ是由下式計(jì)算得到的：
其中，c表示調(diào)節(jié)參數(shù)，取值范圍為[0.2,0.4]，erfc-1(·)表示對互補(bǔ)誤差函數(shù)取逆操作，Pfa表示用戶設(shè)定的虛警概率，表示通信系統(tǒng)底噪功率。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息，商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于西安電子科技大學(xué)，未經(jīng)西安電子科技大學(xué)許可，擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作，請聯(lián)系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011608168.2/1.html，轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
