[發(fā)明專利]設備指紋生成方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011607594.4
• 申請日: 2020-12-29
• 公開（公告）號: CN112685799B
• 公開（公告）日: 2022-11-29
• 發(fā)明（設計）人: 王磊;陳宇;史忠偉
• 申請（專利權）人: 五八有限公司
• 主分類號: G06F21/73
• 分類號: G06F21/73;G06K9/62
• 代理公司: 北京唯智勤實知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11557
• 代理人: 陳佳

1.一種設備指紋生成方法，包括：

獲取當前時間目標用戶所授權的、與所述目標用戶所使用的目標設備相關聯(lián)的設備數(shù)據(jù)，其中，所述目標設備相關聯(lián)的設備數(shù)據(jù)包括的設備信息是根據(jù)所述目標用戶所授予的權限得到的；

根據(jù)數(shù)據(jù)庫中預先存儲的設備數(shù)據(jù)集和所述設備數(shù)據(jù)集對應的設備指紋集，利用設備信息匹配方法，生成所述目標設備的設備指紋識別信息；

響應于所述設備指紋識別信息未確定出所述目標設備的設備指紋，確定所述目標設備相關聯(lián)的設備數(shù)據(jù)和所述設備數(shù)據(jù)集中每個設備數(shù)據(jù)之間的相似度，得到相似度集；

根據(jù)所述相似度集，生成所述目標設備對應的設備指紋；

所述方法還包括：確定所述目標設備的設備指紋對應的、周期時間段內(nèi)已更新的設備數(shù)據(jù)集，其中，所述已更新的設備數(shù)據(jù)集包括更新后的目標設備相關聯(lián)的設備數(shù)據(jù)；

響應于所述已更新的設備數(shù)據(jù)集包括至少兩個設備數(shù)據(jù)，將所述已更新的設備數(shù)據(jù)集中包括所述設備信息最多的數(shù)據(jù)確定為目標設備數(shù)據(jù)；

響應于所述更新后的目標設備相關聯(lián)的設備數(shù)據(jù)不是所述目標設備數(shù)據(jù)，確定所述更新后的目標設備相關聯(lián)的設備數(shù)據(jù)與所述目標設備數(shù)據(jù)之間的相似程度；

根據(jù)所述相似程度，檢測所述目標設備的設備指紋的真實信息，其中，所述真實信息表征生成的所述目標設備的設備指紋是否正確。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

將所述目標設備相關聯(lián)的設備數(shù)據(jù)和所述目標設備對應的設備指紋在所述數(shù)據(jù)庫中進行存儲。

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中，所述響應于所述設備指紋識別信息未確定出所述目標設備的設備指紋，確定所述目標設備相關聯(lián)的設備數(shù)據(jù)和所述設備數(shù)據(jù)集中每個設備數(shù)據(jù)之間的相似度，得到相似度集，包括：

響應于所述設備指紋識別信息未確定出所述目標設備的設備指紋，將所述目標設備相關聯(lián)的設備數(shù)據(jù)和所述設備數(shù)據(jù)集中每個設備數(shù)據(jù)輸入至局部敏感哈希算法以輸出相似度，得到所述相似度集。

4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中，所述根據(jù)所述相似度集，生成所述目標設備對應的設備指紋，包括：

從所述相似度集篩選數(shù)值小于第一閾值的相似度，得到目標相似度集；

確定所述設備數(shù)據(jù)集中、與所述目標相似度集相關的設備數(shù)據(jù)集作為設備數(shù)據(jù)子集；

將所述目標設備相關聯(lián)的設備數(shù)據(jù)和所述設備數(shù)據(jù)子集輸入至預先訓練的第一邏輯回歸模型，得到第一匹配信息集；

根據(jù)所述第一匹配信息集，生成所述目標設備對應的設備指紋。

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中，所述根據(jù)所述相似程度，檢測所述目標設備的設備指紋的真實信息，包括：

響應于所述相似程度小于預先設定的第二閾值，確定第一數(shù)據(jù)子集與所述目標設備數(shù)據(jù)之間的相似程度集，其中，所述第一數(shù)據(jù)子集為所述已更新的設備數(shù)據(jù)集中排除所述目標設備數(shù)據(jù)和所述更新后的目標設備相關聯(lián)的設備數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集；

確定所述相似程度集中小于所述第二閾值的相似程度作為目標相似程度，得到目標相似程度集；

確定與所述目標相似程度集相對應的、所述已更新的設備數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)集，得到目標相似程度集對應的數(shù)據(jù)集；

將所述目標相似程度集對應的數(shù)據(jù)集和所述更新后的目標設備相關聯(lián)的設備數(shù)據(jù)確定為待檢測設備數(shù)據(jù)集；

基于所述待檢測設備數(shù)據(jù)集，檢測所述目標設備的設備指紋的真實信息。

6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其中，所述基于所述待檢測設備數(shù)據(jù)集，檢測所述目標設備的設備指紋的真實信息，包括：

將所述待檢測設備數(shù)據(jù)集中每兩個待檢測設備數(shù)據(jù)輸入至預先訓練的第二邏輯回歸模型以輸出第二匹配信息，得到第二匹配信息集合；

根據(jù)所述第二匹配信息集合，檢測所述目標設備的設備指紋的真實信息。