[發明專利]一種攝像機監控狀態的識別方法、裝置、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 202011606522.8
• 申請日: 2020-12-28
• 公開（公告）號: CN112597952A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 唐健;石偉;王志元;祝嚴剛
• 申請（專利權）人: 深圳市捷順科技實業股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06T7/11;G06T7/33
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 陳彥如

本發明公開了一種攝像機監控狀態的識別方法、裝置、系統及計算機可讀存儲介質，該方法包括：預先建立攝像機監控畫面的背景模型；在攝像機的監控過程中獲取實際監控視頻；依據實際監控視頻和背景模型判斷攝像機在監控過程中是否被遮擋；本發明通過攝像機在監控過程中獲取的實際監控視頻以及預先建立的攝像機監控畫面的背景模型，就能夠確定出攝像機在監控過程中是否被遮擋，有利于工作人員及時了解攝像機的監控狀態，便于對攝像機進行維護。

技術領域

本發明實施例涉及安防監控技術領域，特別是涉及一種攝像機監控狀態的識別方法、裝置、系統及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著圖像處理與模式識別技術的快速進步及計算機視覺的便捷性，基于視頻圖像處理的方式在實際生活中在很多領域得到實際應用。但是，在實際應用過程中經常會遇到攝像機被無意或者有意用物體遮擋的問題，使得攝像機不能正常工作，給監控的大面積應用帶來一定的問題。因此，在攝像機運行過程中，如何及時發現攝像機是否被遮擋是目前本領域技術人員需要解決的問題。

發明內容

本發明實施例的目的是提供一種攝像機監控狀態的識別方法、裝置、系統及計算機可讀存儲介質，在使用過程中能夠確定出攝像機在監控過程中是否被遮擋，有利于工作人員及時了解攝像機的監控狀態，便于對攝像機進行維護。

為解決上述技術問題，本發明實施例提供了一種攝像機監控狀態的識別方法，包括：

預先建立攝像機監控畫面的背景模型；

在所述攝像機的監控過程中獲取實際監控視頻；

依據所述實際監控視頻和所述背景模型判斷所述攝像機在監控過程中是否被遮擋。

可選的，還包括：

預先將所述攝像機監控范圍內的預設區域劃分為多個子區域；

則，所述預先建立攝像機監控畫面的背景模型的過程為：

獲取所述攝像機的初始監控視頻，并依據所述初始監控視頻得到每個所述子區域各自的標準特征值；

將各個所述子區域各自對應的標準特征值作為所述攝像機的背景模型；

則，所述監控視頻和所述背景模型判斷所述攝像機在監控過程中是否被遮擋的過程為：

獲取所述攝像機的實際監控視頻，并依據所述實際監控視頻得到每個所述子區域各自的實際特征值；

依據各個所述子區域的實際特征值與對應的標準特征值判斷所述攝像機在監控過程中是否被遮擋。

可選的，所述依據所述初始監控視頻得到每個所述子區域各自的標準特征值的過程為：

從所述初始監控視頻中獲取多個初始監控圖像；

將每個所述初始監控圖像按照預設尺寸及預設劃分方法進行劃分處理，得到與每個所述子區域各自對應的多個初始子圖像；

對每個所述初始子圖像進行處理，得到與每個所述初始子圖像各自對應的初始特征值；

將與同一個子區域對應的各個初始特征值求平均，得到與所述子區域對應的標準特征值，以得到與每個所述子區域各自對應的標準特征值。

可選的，所述依據所述實際監控視頻得到每個所述子區域各自的實際特征值的過程為：

從所述實際監控視頻中獲取1幀實際監控圖像；

將所述實際監控圖像按照所述預設尺寸及所述預設劃分方法進行劃分處理，得到與每個所述子區域各自對應的實際子圖像；

對每個所述實際子圖像進行處理，得到與每個所述子區域各自對應的實際特征值。