[發明專利]試卷生成方法及裝置

在審

• 申請號: 202011606340.0
• 申請日: 2020-12-28
• 公開（公告）號: CN112699283A
• 公開（公告）日: 2021-04-23
• 發明（設計）人: 郝龍飛;沙晶;付瑞吉;王士進;魏思;胡國平
• 申請（專利權）人: 科大訊飛股份有限公司
• 主分類號: G06F16/903
• 分類號: G06F16/903;G06Q50/20
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強

本申請涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種試卷生成方法及裝置，該方法包括：獲取組卷信息；從母卷庫中查找與組卷信息相匹配的候選卷；獲取候選卷的雙向細目表，雙向細目表包括多條雙向細目條；根據組卷信息調整雙向細目表；根據調整后的雙向細目表對候選卷中的試題進行調整，得到目標卷。本申請通過組卷信息從已有的母卷庫中搜索出相匹配的試卷作為候選卷，將該候選卷抽象為對試卷關鍵特點進行描述的雙向細目表，再根據組卷信息對雙向細目表進行調整，使得用戶僅需要設置組卷信息就可以自動生成試卷，提高了試卷生成的效率，同時也避免了因手動組建試卷而造成組建的產品質量不高、定位不精準的問題。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種試卷生成方法及裝置。

背景技術

隨著智慧教育領域研究的不斷發展，該領域在教學和考試中發揮越來越多的作用。在教學過程中，為了了解每個學生知識的掌握情況以及老師的教學質量，考試是一個非常有效的方式。老師可以通過每個學生的考試成績，判斷每個學生在該階段的學習狀態，以及時糾正學習狀態異常的學生。因此，利用考試檢測學生的學習效果，并對學生學習過程進行反饋非常重要。

在生成試卷時，命題老師通常會根據當前的考試要求，從復習資料、習題集、歷年試卷等資源中尋找相關試題，然后根據個人經驗篩選符合考試要求的試題來生成一張試卷。然而上述方法需要手動從海量的試題庫中選取題目，其需要耗費大量的時間和精力，效率低下，且很難充分利用海量的試題庫資源。而且由于試題庫的題量巨大，從試題庫中篩選出符合條件的試題需要依賴于教師的個人直覺和經驗，而一份高質量的試卷，一般需要一些水平較高的教育專家經過較長時間研究才能完成。因此，如何在確保生成的試卷具有較高質量的前提下，提高試卷的生成效率成為亟待解決的問題。

發明內容

本申請實施例提供一種試卷生成方法及裝置，能夠在確保生成的試卷具有較高質量的前提下，提高試卷的生成效率。

第一方面，本申請實施例提供一種試卷生成方法，所述方法包括：

獲取組卷信息；

從母卷庫中查找與所述組卷信息相匹配的候選卷；

獲取所述候選卷的雙向細目表，所述雙向細目表包括多條雙向細目條目，所述雙向細目條目包括所述候選卷中某一試題的屬性信息；

根據所述組卷信息，調整所述雙向細目表；

根據調整后的所述雙向細目表，對所述候選卷中的試題進行調整，得到目標卷。

可選的，所述方法還包括：構建所述母卷庫，所述母卷庫包括多張考試試卷，每張考試試卷包括多道試題；根據歷史考試數據對所述每張考試試卷的考試學校進行排序，并對任意兩所所述考試學校的水平能力建立映射關系。

可選的所述根據所述組卷信息，從母卷庫中查找與所述組卷信息相匹配的候選卷，包括：計算所述母卷庫中所述每張考試試卷的屬性信息與所述組卷信息的匹配度；將所述匹配度最大對應的考試試卷確定為所述候選卷。

可選的，所述組卷信息包括：目標考試類型、目標試卷難度、目標題型題量、目標知識點；

所述計算所述母卷庫中所述每張考試試卷的屬性信息與所述組卷信息的匹配度，包括：計算所述每張考試試卷的屬性信息與所述組卷信息的類型一致性，所述類型一致性包括所述目標題型題量與所述考試試卷的題型題量的一致性、所述目標考試類型與所述考試試題的考試類型的一致性；計算所述每張考試試卷的屬性信息與所述組卷信息的目標相似度，所述目標相似度包括所述目標試卷難度與所述考試試卷的試卷難度的相似度、所述目標知識點與所述考試試卷的試卷知識點的相似度；確定所述每張考試試卷的試卷優先級；根據所述每張考試試卷的所述類型一致性、所述目標相似度和所述試卷優先級計算所述每張考試試卷的匹配度。

可選的，所述組卷信息還包括目標考試學校；