[發明專利]財務數據違規檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011606090.0
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112685396A
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發明（設計）人: 徐歡
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業管理有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/36;G06F40/216;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/08;G06Q40/00
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 蔣學超

1.一種財務數據違規檢測方法，其特征在于，包括：

獲取歷史財務數據集，所述歷史財務數據集包括多個標注了標簽的財務數據，所述標簽包括違規以及合規；

對所述歷史財務數據集進行數據清洗處理以得到樣本數據集，所述樣本數據集包括多個樣本數據，所述樣本數據由財務數據經過數據清洗處理后得到；

根據所述樣本數據集構建知識圖譜，其中，所述知識圖譜的節點為樣本數據；

獲取所述知識圖譜的節點的節點向量，并將所述知識圖譜的節點的節點向量添加到預設的訓練樣本集中；

通過所述訓練樣本集對預設的文本分類模型進行訓練；

若接收到初始財務數據，對所述初始財務數據進行數據清洗處理以得到待測財務數據；

將所述待測財務數據添加到所述知識圖譜中，并獲取所述待測財務數據的節點向量；

將所述待測財務數據的節點向量輸入到訓練后的文本分類模型中并輸出所述待測財務數據的標簽；

若所述待測財務數據的標簽為違規，向預設的監管終端發送違規告警消息。

2.根據權利要求1所述的財務數據違規檢測方法，其特征在于，所述根據所述樣本數據集構建知識圖譜，包括：

將所述樣本數據集中的樣本數據作為知識圖譜的節點添加到知識圖譜的節點集合中；

分別獲取所述節點集合中任意兩個節點之間的余弦距離；

判斷所述節點集合中的兩個節點之間的余弦距離是否大于預設的余弦距離閾值；

若所述節點集合中的兩個節點之間的余弦距離大于預設的余弦距離閾值，在該兩節點之間建立邊，并將該兩節點之間的邊添加到知識圖譜的邊集合中。

3.根據權利要求2所述的財務數據違規檢測方法，其特征在于，所述獲取所述知識圖譜的節點的節點向量，包括：

從所述知識圖譜的節點出發，根據該節點與其它節點之間的邊進行隨機游走，得到預設長度的節點序列；

對所述節點的節點序列進行分詞處理以得到第一分詞集合；

對所述第一分詞集合的詞語進行詞向量訓練以得到所述第一分詞集合的詞語的詞向量；

將所述第一分詞集合的詞語的詞向量輸入到預設的雙向GRU網絡中，以由所述雙向GRU網絡輸出所述節點的節點向量。

4.根據權利要求3所述的財務數據違規檢測方法，其特征在于，所述對所述節點的節點序列進行分詞處理以得到第一分詞集合，包括：

通過預設分詞工具將所述節點的節點序列劃分為多個詞語以得到第一初始分詞集合；

將所述第一初始分詞集合中的停止詞刪除以得到所述第一分詞集合。

5.根據權利要求1所述的財務數據違規檢測方法，其特征在于，所述通過所述訓練樣本集對預設的文本分類模型進行訓練，包括：

將訓練樣本集中的節點向量輸入到所述文本分類模型中，并根據預設的反向傳播算法對所述文本分類模型進行訓練。

6.根據權利要求1所述的財務數據違規檢測方法，其特征在于，所述將所述待測財務數據添加到所述知識圖譜中，包括：

將所述待測財務數據添加到所述知識圖譜的節點集合中；

分別獲取所述待測財務數據與所述節點集合中的任意節點之間的余弦距離；

判斷所述待測財務數據與所述節點集合中的節點之間的余弦距離是否大于預設的余弦距離閾值；

若所述待測財務數據與所述節點集合中的節點之間的余弦距離大于預設的余弦距離閾值，在所述待測財務數據與所述節點集合中的節點之間建立邊，并將所述待測財務數據與所述節點集合中的節點之間的邊添加到知識圖譜的邊集合中。

7.根據權利要求5所述的財務數據違規檢測方法，其特征在于，所述獲取所述待測財務數據的節點向量，包括：

從所述待測財務數據出發，根據所述待測財務數據與其它節點之間的邊進行隨機游走，得到預設長度的待測節點序列；

對所述待測節點序列進行分詞處理以得到第二分詞集合；

對所述第二分詞集合的詞語進行詞向量訓練以得到所述第二分詞集合的詞語的詞向量；

將所述第二分詞集合的詞語的詞向量輸入到預設的雙向GRU網絡中，以由所述雙向GRU網絡輸出所述待測財務數據的節點向量。