[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011606082.6
• 申請(qǐng)日: 2020-12-28
• 公開（公告）號(hào): CN112634043B
• 公開（公告）日: 2023-10-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李謹(jǐn)秀
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q40/04
• 分類號(hào): G06Q40/04;G06F16/28;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 馮柳偉

本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)方法和裝置，該方法包括：獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)客戶。根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)和目標(biāo)客戶構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)，圖結(jié)構(gòu)包括節(jié)點(diǎn)和邊，節(jié)點(diǎn)表示目標(biāo)客戶，邊表示目標(biāo)數(shù)據(jù)。將圖結(jié)構(gòu)中有關(guān)聯(lián)關(guān)系的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行合并處理，獲得目標(biāo)圖結(jié)構(gòu)，關(guān)聯(lián)關(guān)系包括直系血緣關(guān)系。對(duì)目標(biāo)圖結(jié)構(gòu)中的節(jié)點(diǎn)和邊進(jìn)行特征初始化，分別獲得節(jié)點(diǎn)目標(biāo)特征和邊目標(biāo)特征。將目標(biāo)特征輸入目標(biāo)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，獲得節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)概率，目標(biāo)特征包括節(jié)點(diǎn)目標(biāo)特征和邊目標(biāo)特征。根據(jù)節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)概率生成數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果。通過(guò)將有關(guān)聯(lián)關(guān)系的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行合并處理，解決圖結(jié)構(gòu)稀疏的問(wèn)題，提高獲得的節(jié)點(diǎn)特征的準(zhǔn)確性，進(jìn)而提高數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，金融交易數(shù)據(jù)量增多，需要對(duì)金融交易產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

目前，監(jiān)測(cè)交易數(shù)據(jù)的方法存在準(zhǔn)確度不高的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)方法及裝置，用于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)實(shí)施例提供的技術(shù)方案如下：

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)方法，該方法包括：

獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)客戶；

根據(jù)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)客戶構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)；所述圖結(jié)構(gòu)包括節(jié)點(diǎn)和邊；所述節(jié)點(diǎn)表示所述目標(biāo)客戶，所述邊表示所述目標(biāo)數(shù)據(jù)；

將所述圖結(jié)構(gòu)中有關(guān)聯(lián)關(guān)系的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行合并處理，獲得目標(biāo)圖結(jié)構(gòu)；所述關(guān)聯(lián)關(guān)系包括直系血緣關(guān)系；

對(duì)所述目標(biāo)圖結(jié)構(gòu)中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行特征初始化，獲得節(jié)點(diǎn)目標(biāo)特征；

對(duì)所述目標(biāo)圖結(jié)構(gòu)中的邊進(jìn)行自身特征初始化，獲得邊目標(biāo)特征；

將所述目標(biāo)特征輸入目標(biāo)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，獲得節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)概率；所述目標(biāo)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于獲取節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)概率；所述目標(biāo)特征包括所述節(jié)點(diǎn)目標(biāo)特征和所述邊目標(biāo)特征；

根據(jù)所述節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)概率生成數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果。

可選的，所述將所述目標(biāo)特征輸入目標(biāo)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，獲得節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)概率，包括：

將所述目標(biāo)特征輸入目標(biāo)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)所述節(jié)點(diǎn)進(jìn)行特征再表示，獲得再表示節(jié)點(diǎn)特征；所述再表示節(jié)點(diǎn)特征為利用所述邊特征、鄰居節(jié)點(diǎn)特征、鄰居的鄰居節(jié)點(diǎn)特征，結(jié)合注意力系數(shù)進(jìn)行聚合得到的；所述注意力系數(shù)包括鄰居節(jié)點(diǎn)的注意力系數(shù)和鄰居的鄰居節(jié)點(diǎn)的注意力系數(shù)；

利用所述再表示節(jié)點(diǎn)特征、邊特征以及所述目標(biāo)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲得節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)概率。

可選的，所述對(duì)所述目標(biāo)圖結(jié)構(gòu)中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行特征初始化，獲得節(jié)點(diǎn)目標(biāo)特征，包括：

獲取所述目標(biāo)圖結(jié)構(gòu)中的節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)特征和所述節(jié)點(diǎn)周圍的鄰居節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)特征；

根據(jù)所述節(jié)點(diǎn)特征和所述鄰居節(jié)點(diǎn)特征對(duì)所述目標(biāo)圖結(jié)構(gòu)中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行特征初始化，獲得節(jié)點(diǎn)目標(biāo)特征。

可選的，所述目標(biāo)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練過(guò)程，包括：

獲取歷史數(shù)據(jù)和歷史客戶；所述歷史客戶和所述歷史數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)；

根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)和所述歷史客戶構(gòu)建歷史圖結(jié)構(gòu)；所述歷史圖結(jié)構(gòu)包括歷史節(jié)點(diǎn)和歷史邊；所述歷史節(jié)點(diǎn)表示所述歷史客戶，所述歷史邊表示所述歷史數(shù)據(jù)；

利用所述歷史圖結(jié)構(gòu)獲取所述歷史特征，所述歷史特征包括歷史節(jié)點(diǎn)特征和歷史邊特征；

根據(jù)所述歷史特征以及所述歷史特征與參考特征是否相關(guān)的標(biāo)簽，訓(xùn)練生成目標(biāo)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。