[發明專利]基于用戶畫像的信息推送方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011606061.4
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112613917A
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 梁蓓蓓;楊勇偉;鄒陽;羅開暢
• 申請（專利權）人: 平安壹錢包電子商務有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/9535
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 涂年影

1.一種基于用戶畫像的信息推送方法，其特征在于，包括：

獲取業務數據信息，并對所述業務數據信息進行標簽特征提取，得到目標標簽；

通過所述目標標簽，遍歷存儲于數據倉庫中的屬性標簽，獲取符合所述目標標簽的人群信息，作為基礎人群信息；

通過用戶的唯一標識，對所述基礎人群信息執行去重處理，得到去重后人群信息；

獲取業務數據信息的對應事件，并獲取預設時間內所述去重后人群信息中每個用戶觸達所述對應事件的次數，得到每個所述用戶的觸達次數；

從所述去重后人群信息中篩選所述觸達次數低于預設觸達次數上限的用戶，得到目標人群信息；

獲取所述業務數據信息對應的業務推送人數，并根據所述業務推送人數，確定所述目標人群信息中的目標推送人群信息；

獲取所述業務數據信息中的推送信息，并對所述目標推送人群信息中包含的用戶進行所述推送信息的推送。

2.根據權利要求1所述的基于用戶畫像的信息推送方法，其特征在于，所述通過所述目標標簽，遍歷存儲于數據倉庫中的屬性標簽，獲取符合所述目標標簽的人群信息，作為基礎人群信息，包括：

將所述目標標簽與存儲于數據倉庫中的所述數據標簽進行兩兩組合，得到每個所述目標標簽對應的標簽組合；

通過預設的相似度值計算方式，計算所述標簽組合的相似度值；

將所述相似度值最大對應的標簽組合作為每個所述目標標簽對應的同一標簽，并獲取所述同一標簽在所述數據倉庫中對應的人群信息，作為所述基礎人群信息。

3.根據權利要求1所述的基于用戶畫像的信息推送方法，其特征在于，在所述通過所述目標標簽，遍歷存儲于數據倉庫中的屬性標簽，獲取符合所述目標標簽的人群信息，作為基礎人群信息之前，所述方法還包括：

通過預置方式從預置數據源中抽取數據，得到原始數據，其中，所述預置方式包括全量抽取方式和增量抽取方式；

對所述原始數據進行數據清洗，得到樣本數據；

從所述樣本數據中提取特征標簽，并對所述特征標簽進行歸類，得到用戶的屬性標簽；

根據所述屬性標簽進行聚類處理，得到屬于所述屬性標簽的用戶群體，并將含有所述屬性標簽的用戶群體存儲于數據倉庫中。

4.根據權利要求3所述的基于用戶畫像的信息推送方法，其特征在于，所述從所述樣本數據中提取特征標簽，并對所述特征標簽進行歸類，得到用戶的屬性標簽，包括：

通過對所述樣本數據進行特征標簽提取，得到所述特征標簽；

將所述特征標簽進行兩兩組合，得到特征標簽組合；

通過預設的相似度值計算方式，計算所述特征標簽組合的相似度值，得到目標相似度值；

將所述目標相似度值大于預設相似度閾值所對應的特征標簽作為同一所述用戶的標簽屬性。

5.根據權利要求1所述的基于用戶畫像的信息推送方法，其特征在于，所述通過用戶的唯一標識，對所述基礎人群信息執行去重處理，得到去重后人群信息，包括：

獲取所述用戶的唯一標識；

通過所述用戶的唯一標識，遍歷所述基礎人群信息，獲取所述用戶的唯一標識的用戶數據，得到基礎數據；

對所述基礎數據執行去重處理，得到所述去重后人群信息。

6.根據權利要求1所述的基于用戶畫像的信息推送方法，其特征在于，在所述通過用戶的唯一標識，對所述基礎人群信息執行去重處理，得到去重后人群信息之前，所述方法還包括：

獲取所述業務數據信息中指定用戶標識；

從所述數據倉庫中，獲取所述指定用戶標識的用戶，作為指定用戶；

將所述指定用戶加入到所述基礎人群信息中。

7.根據權利要求1至6任一項所述的基于用戶畫像的信息推送方法，其特征在于，在所述從所述去重后人群信息中篩選所述觸達次數低于預設觸達次數上限的用戶，得到目標人群信息之后，所述方法還包括：

獲取所述對應事件中的消極標簽；

通過遍歷的方式，獲取所述目標人群信息中屬于所述消極標簽的用戶，作為消極用戶；

從所述目標人群信息中移除所述消極用戶。