[發明專利]一種海上風電運維智能管理平臺及方法

在審

• 申請號: 202011605875.6
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112614019A
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 郭江;章芳情;張珂斐;朱文強;趙國;季曉嬌
• 申請（專利權）人: 深圳瑞萊保核能技術發展有限公司;武漢瑞萊保科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06Q10/06;G06Q10/00;F03D17/00
• 代理公司: 武漢高得專利代理事務所(普通合伙) 42268
• 代理人: 姜璐

1.一種海上風電運維智能管理平臺，包括硬件設備和軟件應用系統，其特征在于：所述硬件設備包括數據采集模塊、數據傳輸模塊、數據處理模塊和顯示模塊，所述軟件應用系統包括平臺端軟件、移動端軟件、服務器軟件、傳輸軟件和數據采集模塊各數據采集裝置自身的軟件，所述數據采集模塊包括各類數據采集裝置，所述數據傳輸模塊用于連接數據采集模塊和數據處理模塊，所述數據處理模塊包括服務器，所述顯示模塊包括控制中心的顯示屏和移動端顯示屏。

2.據權利要求1所述的一種海上風電運維智能管理平臺，其特征在于：所述平臺端軟件包括實時監測模塊、系統模型構建模塊、設備管理模塊、備件管理模塊、風險預警模塊、運維方案管理模塊、機器學習模塊和模擬地圖模塊。

3.據權利要求2所述的一種海上風電運維智能管理平臺，其特征在于：所述實時監測模塊顯示實時的風機設備數據、風機現場運行數據、檢修作業數據、海洋水文氣象預報信息、運維船舶數據、運維人員管控信息、備品備件數據，其中，風機現場運行數據包括風機安全、塔桿、海纜的實時監測數據。

4.據權利要求2所述的一種海上風電運維智能管理平臺，其特征在于：所述系統模型構建模塊建立結構化數據和非結構化數據的存儲模型。

5.據權利要求2所述的一種海上風電運維智能管理平臺，其特征在于：所述風險預警模塊用于構建風險預測模型，顯示風浪預警、設備故障預警、備件消耗預警，所述風浪預警為當實時監測模塊監測的海洋水文氣象預報信息顯示機組設備、電纜設備等所在海域近期將出現風浪等惡劣天氣時，在平臺端和移動端同步發出風浪預警提示，顯示預計風浪強度、持續時長和波及范圍；所述設備故障預警為當海上風電設備的健康狀態出現不良或故障、損壞時，根據損壞程度進行設備故障分級預警，所述備件消耗預警為當某一類型的備件消耗數量過快導致庫存不足時，發出備件消耗預警提示。

6.據權利要求2所述的一種海上風電運維智能管理平臺，其特征在于：所述運維方案管理模塊用于根據監測信息、預警信息和歷史數據輸出運維方案，當監測到設備故障時，所述運維方案管理模塊根據監測信息和歷史數據，初步判斷故障類型，并結合風浪預警信息、運維船舶所在地生成運維方案。

7.據權利要求2所述的一種海上風電運維智能管理平臺，其特征在于：所述機器學習模塊用于整合歷史數據，構建運維方案優化模型，所述機器學習模塊采用機器學習算法，可以定期智能優化運維方案。

8.據權利要求2所述的一種海上風電運維智能管理平臺，其特征在于：所述模擬地圖模塊用于根據監測設備的定位數據和海上地圖，生成模擬地圖，所述模擬地圖顯示各風電設備所在地、設備故障預警、各海域風浪預警、各運維船舶所在地，根據故障嚴重程度，分別顯示紅色、黃色、綠色符號，點擊某一設備，可顯示該設備的健康狀態、運維記錄、使用年限、地理坐標等信息，當某設備出現緊急故障時，在模擬地圖頁面顯示三角感嘆號進行提示，在該設備處顯示設備故障符號。

9.一種海上風電運維智能管理方法，其特征在于，包括以下步驟： 1）采集數據，系統通過數據采集模塊實時監測和獲取風機設備數據、風機現場運行數據、檢修作業數據、海洋水文氣象預報信息、運維船舶數據、運維人員管控信息、備品備件數據； 2）傳輸數據，通過數據傳輸模塊將各類監測數據傳輸至服務器； 3）構建模型，針對各類監測數據構建統一的數據清洗、轉換模型，通過系統模型抽取完成校核對象數據初始化及待校核層次拓撲模型的構建； 4）分析診斷，在平臺端進行數據的整合和展示，結合服務器中存儲的歷史監測數據和運維記錄及歷史解決方案，進行分析統計、設備健康評估與故障診斷，通過風機結構在不同狀態下有限的測試數據來反饋結構運行動態指標，通過特征指標來在線判斷和分析結構運行的安全性； 5）運營維護，根據診斷結果，結合海洋水文氣象預報信息、運維船舶數據、運維人員管控信息、備品備件數據，智能輸出運維方案，及時對結構運行出現的異常情況進行處理，對開展基于運營狀態和服役性能的維護提供依據。