[發明專利]吸煙檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011605169.1
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112686150A
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發明（設計）人: 陳海波;卜祥技
• 申請（專利權）人: 深蘭人工智能芯片研究院（江蘇）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 蘇州領躍知識產權代理有限公司 32370
• 代理人: 王寧

1.一種吸煙檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

訓練香煙檢測模型，使得所述香煙檢測模型能夠檢測圖像中是否存在香煙；

通過監控裝置獲取的監控畫面；

對所述監控畫面進行預檢測，以選擇出所述監控畫面之中的含有人物吸煙姿勢的圖像；以及

利用訓練好的所述香煙檢測模型檢測所述含有人物吸煙姿勢的圖像，并輸出檢測結果。

2.根據權利要求1所述的吸煙檢測方法，其特征在于，

在所述預檢測中，篩選出包含人物的所述監控畫面，然后根據所述監控畫面中人物的手臂狀態判斷所述監控畫面是否為所述含有人物吸煙姿勢的圖像。

3.根據權利要求2所述的吸煙檢測方法，其特征在于，

當所述監控畫面中的人物的手臂與頭之間的位置關系滿足吸煙姿勢時，判定該監控畫面為所述含有人物吸煙姿勢的圖像。

4.根據權利要求2或3所述的吸煙檢測方法，其特征在于，

當所述監控畫面中的人物的手臂、手肘與手腕之間的位置關系滿足吸煙姿勢時，判定該監控畫面為所述含有人物吸煙姿勢的圖像。

5.根據權利要求1或2所述的吸煙檢測方法，其特征在于，

拍攝包含以各種姿態進行吸煙的人物多個樣本圖片，以生成訓練樣本，并且

利用生成的所述訓練樣本訓練所述香煙檢測模型，使得對于任意圖片，所述香煙檢測模型能夠檢測圖像中是否存在香煙。

6.根據權利要求1或2所述的吸煙檢測方法，其特征在于，

在所述預檢測之后，基于人臉檢測算法從所述圖像中獲取關鍵檢測對象區域，并且所述香煙檢測模型基于所述關鍵檢測對象區域進行檢測。

7.根據權利要求1或2所述的吸煙檢測方法，其特征在于，

當所述香煙檢測模型檢測到所述圖像中包含香煙時，判定所述圖像中的人物吸煙，當所述香煙檢測模型在所述圖像中未檢測到香煙時，判定所述圖像中的人物未吸煙，并且

對包含同一人物的多個所述圖像進行檢測，當判定所述圖像中的人物吸煙的次數超過預定的閾值時，發出吸煙警告。

8.根據權利要求7所述的吸煙檢測方法，其特征在于，

使用計數器對吸煙判定的次數進行累計，并且當所述計數器的計數超過所述閾值時，發出吸煙警告。

9.一種吸煙檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

模型訓練模塊，訓練香煙檢測模型，使得所述香煙檢測模型能夠檢測圖像中是否存在香煙；

監控畫面獲取模塊，用于通過監控裝置獲取的監控畫面；

預檢測模塊，用于對所述監控畫面進行預檢測，以選擇出所述監控畫面之中的含有人物吸煙姿勢的圖像；

吸煙檢測模塊，用于利用訓練好的所述香煙檢測模型檢測所述含有人物吸煙姿勢的圖像，并輸出檢測結果。

10.根據權利要求9所述的吸煙檢測裝置，其特征在于，所述預檢測模塊包括：

人物圖像篩選單元，用于篩選出包含人物的所述監控畫面，以及

吸煙圖像篩選單元，用于根據所述監控畫面中人物的手臂狀態判斷所述監控畫面是否為所述含有人物吸煙姿勢的圖像。

11.根據權利要求10所述的吸煙檢測裝置，其特征在于，

所述吸煙圖像篩選單元在判定所述監控畫面中的人物的手臂與頭之間的位置關系滿足吸煙姿勢時，判定該監控畫面為所述含有人物吸煙姿勢的圖像。

12.根據權利要求10或11所述的吸煙檢測裝置，其特征在于，

所述吸煙圖像篩選單元在所述監控畫面中的人物的手臂、手肘與手腕之間的位置關系滿足吸煙姿勢時，判定該監控畫面為所述含有人物吸煙姿勢的圖像。