[發明專利]一種智能聽診輔助診斷系統及診斷方法

在審

• 申請號: 202011605103.2
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112489796A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 趙宏光;王黎芳
• 申請（專利權）人: 浙江省腫瘤醫院
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H40/67;G06N20/00;A61B7/04;G10L25/66;G10L25/72;G10L25/27
• 代理公司: 天津市尚儀知識產權代理事務所(普通合伙) 12217
• 代理人: 楊盼盼

1.一種智能聽診輔助診斷系統，其特征在于：包括拾音采集端，用以采集患者的身體聲音信息，所述拾音采集端將采集的所述聲音信息發送給存儲分析端，所述存儲分析端用以存儲多名患者的多次聽診音信息，并對所述聽診音信息進行智能分析，所述存儲分析端連接聽音端，所述聽音端包括用戶端和醫護端，當所述用戶端請求獲取分析結果時，所述存儲分析端分析后，將分析結果發送給用戶端；當所述用戶端請求獲取復核結果時，所述存儲分析端將所述信息發送給所述醫護端，所述醫護端診斷后，將復核結果發送給用戶端。

2.根據權利要求1所述的一種智能聽診輔助診斷系統，其特征在于：所述拾音采集端為聽診音采集電子設備，包括但不限于無線聽診器、有線聽診器、空氣傳導聽診器和骨傳導聽診器，所述拾音采集端包括殼體，所述殼體一端面與患者身體接觸，所述殼體內部設有聲音傳感器和拾音微處理器，所述聲音傳感器與所述拾音微處理器電連接。

3.根據權利要求1或2所述的一種智能聽診輔助診斷系統，其特征在于：所述存儲分析端為云端存儲，所述存儲分析端包括分析模型，所述分析模型包括聲音分析模型和數據分析模型，所述聲音分析模型將聽診到的各種聲音進行智能識別與分離，所述數據分析模型包括時域處理模型與頻域處理模型。

4.根據權利要求1或2所述的一種智能聽診輔助診斷系統，其特征在于：所述用戶端和所述醫護端包括但不限于手機、電腦、耳機、揚聲器、音響。

5.根據權利要求1或2所述的一種智能聽診輔助診斷系統，其特征在于：當所述用戶端的用戶群體為患者時，所述拾音采集端與所述用戶端均置于患者處，所述用戶端和所述醫護端均為智能顯示設備，所述用戶端與所述醫護端無線連接，實現患者遠程聽診。

6.一種智能聽診輔助診斷方法，利用上述權利要求1至5任一所述的聽診輔助診斷系統，其特征在于：包括以下步驟，

S1：拾音采集端采集患者的身體聲音信息；

S2：所述拾音采集端將采集到的所述聲音信息發送給存儲分析端存儲、分析；

S3：用戶端請求獲取分析結果；

S4：存儲分析端處理后將分析結果發送給所述用戶端；

S5：用戶端請求獲取復核結果；

S6：醫護端處理后將復核結果發送給所述用戶端。

7.根據權利要求6所述的一種智能聽診輔助診斷方法，其特征在于：所述S3包括以下步驟，

S31：所述用戶端依據個人信息登錄；

S32：所述用戶端針對某次檢查結果，請求獲取分析結果。

8.根據權利要求6或7所述的一種智能聽診輔助診斷方法，其特征在于：所述S4包括以下步驟，

S41：所述存儲分析端獲取所述用戶端請求分析的聲音信息；

S42：所述存儲分析端通過聲音分析模型將聽診音與周圍干擾或噪音分開，同時將呼吸音與心音分離；

S43：將提取的所述聲音信號以波形圖片形式輸入數據分析模型中，提取得到聲音信號所述分析結果；

S44：將所述分析結果反饋至所述用戶端。

9.根據權利要求6或7所述的一種智能聽診輔助診斷方法，其特征在于：所述S5包括以下步驟，

S51：所述用戶端依據個人信息登錄；

S52：所述用戶端獲取某次分析結果；

S53：所述用戶端針對某次分析結果，請求獲取復核結果。

10.根據權利要求6或7所述的一種智能聽診輔助診斷方法，其特征在于：所述S6包括以下步驟，

S61：所述醫護端依據個人信息登錄；

S62：所述醫護端獲取所述用戶端請求復核的分析結果；

S63：所述醫護端診斷后，將所述復核結果反饋至所述用戶端。