[發明專利]基于互聯網金融的支付大數據分析方法及大數據分析系統

有效

• 申請號: 202011604964.9
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112765230B
• 公開（公告）日: 2021-09-21
• 發明（設計）人: 陳非
• 申請（專利權）人: 深圳錢盒信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06Q40/02;G06Q40/04;G06Q40/08
• 代理公司: 成都明濤智創專利代理有限公司 51289
• 代理人: 杜夢

1.一種基于互聯網金融的支付大數據分析方法，其特征在于，應用于大數據分析服務器，所述方法包括：

獲取通過對預先收集的支付用戶樣本集中每個支付用戶對應的用戶畫像特征進行聚類分析得到的支付用戶聚類和通過對預先收集的支付業務樣本集中每個支付業務對應的業務畫像特征進行聚類分析得到的支付業務聚類；

根據目標支付用戶對應的用戶畫像特征，在所述目標支付用戶對應的支付用戶聚類中獲取與所述目標支付用戶之間的匹配度滿足第一匹配條件的支付用戶，作為所述目標支付用戶對應的拓展支付用戶；

將所述目標支付用戶在預設時間周期內操作的支付業務和所述拓展支付用戶在預設時間周期內操作的支付業務作為目標支付業務加入目標支付業務序列中；

根據所述目標支付業務對應的業務畫像特征，在所述目標支付業務對應的支付業務聚類中獲取與所述目標支付業務之間的匹配度滿足第二匹配條件的支付業務，作為所述目標支付業務對應的拓展支付業務，添加到所述目標支付業務序列中；

計算所述目標支付用戶與所述目標支付業務序列中每個支付業務之間的匹配概率值，并根據所述匹配概率值在所述目標支付業務序列中選擇與所述目標支付用戶對應的推薦支付業務，以用于對所述目標支付用戶進行支付業務的推薦。

2.如權利要求1所述的基于互聯網金融的支付大數據分析方法，其特征在于，所述根據目標支付用戶對應的用戶畫像特征，在所述目標支付用戶對應的支付用戶聚類中獲取與所述目標支付用戶之間的匹配度滿足第一匹配條件的支付用戶，作為所述目標支付用戶對應的拓展支付用戶，包括：

將目標支付用戶對應的支付用戶聚類中所述目標支付用戶以外的支付用戶，確定為備選支付用戶，并獲取所述目標支付用戶與所述備選支付用戶分別對應的用戶畫像特征；

獲取所述目標支付用戶與所述備選支付用戶之間的交叉支付業務，并根據所述目標支付用戶與所述備選支付用戶分別對應的用戶畫像特征中與所述交叉支付業務匹配的業務標簽的第一平均操作熱度、所述目標支付用戶與所述備選支付用戶分別對應的用戶畫像特征中所有業務標簽的第二平均操作熱度，計算所述目標支付用戶與所述備選支付用戶之間的支付用戶匹配度；所述交叉支付業務是指所述目標支付用戶操作的支付業務與所述備選支付用戶操作的支付業務之間的交集；

根據所述支付用戶匹配度對所有所述備選支付用戶進行排序，并根據排序結果選擇預設數量個所述備選支付用戶確定為滿足第一匹配條件的支付用戶，作為所述目標支付用戶對應的拓展支付用戶。

3.如權利要求1所述的基于互聯網金融的支付大數據分析方法，其特征在于，所述根據所述目標支付業務對應的業務畫像特征，在所述目標支付業務對應的支付業務聚類中獲取與所述目標支付業務之間的匹配度滿足第二匹配條件的支付業務，作為所述目標支付業務對應的拓展支付業務，包括：

將所述目標支付業務對應的支付業務聚類中所述目標支付業務以外的支付業務，確定為待匹配支付業務，并獲取所述目標支付業務與所述待匹配支付業務分別對應的業務畫像特征；

獲取所述目標支付業務與所述待匹配支付業務之間的業務標簽組合，并根據所述目標支付業務與所述待匹配支付業務分別對應的業務畫像特征中與所述業務標簽組合中匹配的業務標簽，計算所述目標支付業務與所述待匹配支付業務之間的支付業務匹配度；所述業務標簽組合是指所述目標支付業務對應的支付業務屬性與所述待匹配支付業務對應的支付業務屬性之間的并集；

根據所述支付業務匹配度對所有所述待匹配支付業務進行排序，根據排序結果選擇預設數量個待匹配支付業務確定為滿足第二匹配條件的支付業務，并將滿足第二匹配條件的支付業務確定為所述目標支付業務對應的拓展支付業務。

4.如權利要求1所述的基于互聯網金融的支付大數據分析方法，其特征在于，所述計算所述目標支付用戶與所述目標支付業務序列中每個支付業務之間的匹配概率值，并根據所述匹配概率值在所述目標支付業務序列中選擇與所述目標支付用戶對應的推薦支付業務，包括：

將所述目標支付業務序列中的每個支付業務作為待推薦支付業務；

計算所述目標支付用戶與每個所述待推薦支付業務之間的匹配概率值；

按照所述匹配概率值對所有所述待推薦支付業務進行排序，并根據排序結果選擇多個待推薦支付業務作為所述目標支付用戶對應的推薦支付業務。