[發明專利]一種基于科技成果數據庫的語音智能識別方法及系統有效
| 申請號: | 202011604102.6 | 申請日: | 2020-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN112634881B | 公開(公告)日: | 2023-08-11 |
| 發明(設計)人: | 王夢杰;胡建敏 | 申請(專利權)人: | 廣州博士信息技術研究院有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/06 | 分類號: | G10L15/06;G10L15/10;G10L15/30;G10L15/26 |
| 代理公司: | 廣州博聯知識產權代理有限公司 44663 | 代理人: | 梁志標 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 科技成果 數據庫 語音 智能 識別 方法 系統 | ||
1.一種基于科技成果數據庫的語音智能識別方法,其特征在于,應用于科技成果數據庫服務器,所述科技成果數據庫服務器分別與多個客戶終端電性連接;所述方法包括:接收各個目標用戶終端在當前時刻發送的語音信息;其中,所述目標用戶終端為所述多個客戶終端中的任意一個;
對所述目標用戶終端在當前時刻發送的語音信息進行語義聚類處理,獲取多個對象語義集合以及各個對象語義集合對應的目標用戶終端;
根據各個對象語義集合所對應的語義數組特征確定各個對象語義集合相匹配的語音屏蔽推送信息,且確定向各個對象語義集合匹配的目標用戶終端執行匹配的語音屏蔽推送信息;
接收各個目標用戶終端對所執行的語音屏蔽推送信息的回執數據,且根據所述回執數據對所述目標用戶終端對所執行的語音屏蔽推送信息的語音推送屏蔽數據特征實時迭代更新;
所述根據各個對象語義集合所對應的語義數組特征確定各個對象語義集合相匹配的語音屏蔽推送信息的步驟,包括:獲取所述各個對象語義集合所對應的語義數組特征內與當前更新的對象推送屏蔽服務關聯的對象服務屏蔽詞義數據,根據所述當前更新的對象推送屏蔽服務中獲取所述對象服務屏蔽詞義數據的詞義屏蔽標簽數據;
根據所述對象服務屏蔽詞義數據被注記與所述對象推送屏蔽服務匹配的更新屏蔽標簽服務匹配的更新匹配標簽,獲取所述詞義屏蔽標簽數據中的對象推送屏蔽服務特征,所述對象推送屏蔽服務特征含有推送屏蔽服務特征一以及推送屏蔽服務特征二,所述推送屏蔽服務特征一為所述更新屏蔽標簽服務包含的與所述對象推送屏蔽服務匹配的更新匹配屏蔽標簽數集匹配到的被動屏蔽詞義數據,所述推送屏蔽服務特征二為所述更新匹配屏蔽標簽數集匹配到的主動屏蔽詞義數據,根據調整后的更新匹配屏蔽標簽數集實時調整迭代預設服務屏蔽詞義數據;
從所述對象推送屏蔽服務特征中,獲取所述對象服務屏蔽詞義數據的對象更新屏蔽元素,獲取所述對象更新屏蔽元素匹配的經由屏蔽節點的信息庫入庫權限數據及匹配的屏蔽服務權限協議;
獲取所述信息庫入庫權限數據中的當前入庫權限授權數據匹配的授權節點的屏蔽服務權限協議簽字信息,更新所述信息庫入庫權限數據中的當前入庫權限授權數據,于更新后的所述信息庫入庫權限數據中獲取所述對象更新屏蔽元素匹配的經由屏蔽節點的語音屏蔽推送信息。
2.根據權利要求1所述的基于科技成果數據庫的語音智能識別方法,其特征在于,所述對所述目標用戶終端在當前時刻發送的語音信息進行語義聚類處理,獲取多個對象語義集合以及各個對象語義集合對應的目標用戶終端的步驟,包括:接收所述目標用戶終端在當前時刻發送的目標語音信息;
提取所述各個目標用戶終端的目標語音信息的語音詞義特征數據;
將各個所述語音詞義特征數據,依次與剩余的各個目標用戶終端的目標語音信息的目標語音詞義特征數據進行近似度匹配,獲得初始近似度匹配數據,基于至少完成一個所述目標語音詞義特征數據均近似度匹配的前提下,獲得至少一個初始近似度匹配數據;所述初始近似度匹配數據表征語音詞義特征數據與目標語音詞義特征數據之間的近似度節點;
基于至少一個所述初始近似度匹配數據的編碼前提下,獲得與各個語音詞義特征數據相匹配的近似度匹配數據;其中,所述近似度匹配數據表征存在的與語音詞義特征數據近似度匹配的目標語音詞義特征數據,所述近似度匹配數據與各個所述語音詞義特征數據相匹配;
基于至少一個所述語音詞義特征數據,提取所述近似度匹配數據表征存在近似度匹配的目標語音詞義特征數據的語音詞義特征數據,獲得近似度匹配語音詞義特征數據;
基于所述近似度匹配數據,于至少一個所述目標語音詞義特征數據,獲取與所述近似度匹配語音詞義特征數據近似度匹配的目標語音詞義特征數據,表征近似度匹配目標語音詞義特征數據;
基于至少一個所述語音詞義特征數據,對除所述近似度匹配語音詞義特征數據之外的語音詞義特征數據進行編碼,獲取特征編碼初始數組;
基于至少一個所述目標語音詞義特征數據,對除所述近似度匹配目標語音詞義特征數據之外的目標語音詞義特征數據進行編碼,獲取特征編碼目標數組;
融合于所述特征編碼初始數組與所述特征編碼目標數組,獲得各個所述語音詞義特征數據依次與剩余的各個目標用戶終端的目標語音信息的目標語音詞義特征數據之間的參考組合特征數據;
將參考組合特征數據近似的語音信息作為一個對象語義集合,以獲取多個對象語義集合,且得到各個對象語義集合下的每個語音詞義特征數據的目標用戶終端。
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