[發(fā)明專利]企業(yè)名稱檢索方法、企業(yè)名稱檢索裝置及終端設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011604087.5 | 申請日: | 2020-12-29 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112597208A | 公開(公告)日: | 2021-04-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 趙洋;朱繼剛;包榮鑫;王瑗;梅金芳 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳價(jià)值在線信息科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/2457 | 分類號(hào): | G06F16/2457;G06F16/242;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司: | 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414 | 代理人: | 田甜 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)沙頭街道*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 企業(yè)名稱 檢索 方法 裝置 終端設(shè)備 | ||
1.一種企業(yè)名稱檢索方法,其特征在于,包括:
根據(jù)訓(xùn)練后的句向量生成模型獲取第一檢索語句的第一句向量;
獲取多個(gè)候選企業(yè)名稱各自的第二句向量;
根據(jù)所述第一句向量和所述第二句向量之間的距離,從所述多個(gè)候選企業(yè)名稱中確定出多個(gè)召回企業(yè)名稱;
根據(jù)訓(xùn)練后的排序模型,從所述多個(gè)召回企業(yè)名稱中確定出所述第一檢索語句對(duì)應(yīng)的目標(biāo)企業(yè)名稱。
2.如權(quán)利要求1所述的企業(yè)名稱檢索方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一句向量和所述第二句向量之間的距離,從所述多個(gè)候選企業(yè)名稱中確定出多個(gè)召回企業(yè)名稱,包括:
計(jì)算所述第一句向量與每個(gè)所述第二句向量之間的歐式距離;
將計(jì)算出的所述歐式距離按照從小到大的順序排序,獲得距離隊(duì)列;
將所述距離隊(duì)列中前M個(gè)所述歐式距離各自對(duì)應(yīng)的所述候選企業(yè)名稱確定為所述召回企業(yè)名稱,其中,所述M為正整數(shù)。
3.如權(quán)利要求1所述的企業(yè)名稱檢索方法,其特征在于,所述根據(jù)訓(xùn)練后的排序模型,從所述多個(gè)召回企業(yè)名稱中確定出所述第一檢索語句對(duì)應(yīng)的目標(biāo)企業(yè)名稱,包括:
將所述第一句向量和所述多個(gè)召回企業(yè)名稱各自的所述第二句向量輸入到所述訓(xùn)練后的排序模型中,輸出所述多個(gè)召回企業(yè)名稱各自的匹配概率;
將所述匹配概率按照從大到小的順序排序,獲得概率隊(duì)列;
將所述概率隊(duì)列中前N個(gè)所述匹配概率各自對(duì)應(yīng)的所述召回企業(yè)名稱確定為所述目標(biāo)企業(yè)名稱,其中,所述N為正整數(shù),且N小于或等于所述召回企業(yè)名稱的數(shù)量。
4.如權(quán)利要求1所述的企業(yè)名稱檢索方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取多組第一訓(xùn)練數(shù)據(jù),其中,每組所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包括第二檢索語句、第一正例名稱、第一反例名稱和第二反例名稱,所述第一正例名稱用于表示與所述第二檢索語句相匹配的企業(yè)名稱,所述第一反例名稱和所述第二反例名稱用于表示與所述第二檢索語句不匹配的企業(yè)名稱;
分別將每組所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入到所述句向量生成模型中,輸出每組所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的向量數(shù)據(jù)組,其中,每組所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的向量數(shù)據(jù)組中包括所述第二檢索語句的第三句向量、所述第一正例名稱的第四句向量、所述第一反例名稱的第五句向量和所述第二反例名稱的第六句向量;
根據(jù)所述多組第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)各自的所述向量數(shù)據(jù)組計(jì)算第一誤差值;
利用所述第一誤差值更新所述句向量生成模型的模型參數(shù),獲得所述訓(xùn)練后的句向量生成模型。
5.如權(quán)利要求4所述的企業(yè)名稱檢索方法,其特征在于,所述根據(jù)所述多組第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)各自的所述向量數(shù)據(jù)組計(jì)算第一誤差值,包括:
通過預(yù)設(shè)公式計(jì)算所述第一誤差值;
所述預(yù)設(shè)公式為:
其中,LOSS為所述第一誤差值,Si為第i組所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的所述第二檢索語句的所述第三句向量,Pi為第i組所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的所述第一正例名稱的所述第四句向量,為第i組所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的所述第一反例名稱的所述第五句向量,為第i組所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的所述第二反例名稱的所述第六句向量,t1和t2為預(yù)設(shè)閾值,Q為所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的組數(shù)。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于深圳價(jià)值在線信息科技股份有限公司,未經(jīng)深圳價(jià)值在線信息科技股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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