[發(fā)明專利]一種查詢?cè)~自動(dòng)擴(kuò)展方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011603844.7
• 申請(qǐng)日: 2020-12-29
• 公開（公告）號(hào): CN112612875B
• 公開（公告）日: 2023-05-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張浩;周期律;周鵬;王超;鄭力;游佳川;徐欣欣;王璇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 重慶農(nóng)村商業(yè)銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/33
• 分類號(hào): G06F16/33
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 張春輝

1.一種查詢?cè)~自動(dòng)擴(kuò)展方法，其特征在于，包括：

獲取歷史上用戶輸入的查詢問題及可供用戶查詢的全部文檔，獲取所述查詢問題及全部所述文檔中的詞均為備選語義擴(kuò)展詞；

獲取用戶當(dāng)前輸入的查詢關(guān)鍵詞，分別計(jì)算所述查詢關(guān)鍵詞與每個(gè)所述備選語義擴(kuò)展詞的相似度，基于計(jì)算所得相似度確定多個(gè)所述備選語義擴(kuò)展詞為第一擴(kuò)展詞；其中，所述第一擴(kuò)展詞對(duì)應(yīng)相似度大于其他備選語義擴(kuò)展詞對(duì)應(yīng)相似度；

利用所述第一擴(kuò)展詞及所述查詢關(guān)鍵詞進(jìn)行查詢，得到相應(yīng)的文檔；

其中，所述分別計(jì)算所述查詢關(guān)鍵詞與每個(gè)所述備選語義擴(kuò)展詞的相似度，包括：利用預(yù)先訓(xùn)練得到的詞向量模型分別獲取所述查詢關(guān)鍵詞及每個(gè)所述備選語義擴(kuò)展詞的詞向量；其中，所述詞向量模型為預(yù)先利用全部所述備選語義擴(kuò)展詞、相應(yīng)的查詢問題及文檔訓(xùn)練得到的；分別計(jì)算所述查詢關(guān)鍵詞的詞向量與每個(gè)所述備選語義擴(kuò)展詞的詞向量的相似度，作為所述查詢關(guān)鍵詞與每個(gè)所述備選語義擴(kuò)展詞的相似度；

所述分別計(jì)算所述查詢關(guān)鍵詞與每個(gè)所述備選語義擴(kuò)展詞的相似度，包括：按照下列公式計(jì)算所述查詢關(guān)鍵詞與任意備選語義擴(kuò)展詞的相似度；

其中，q_i表示所述查詢關(guān)鍵詞中任意詞的詞向量，m表示所述查詢關(guān)鍵詞中詞的數(shù)量，S_t表示任意備選語義擴(kuò)展詞的詞向量，“·”表示向量?jī)?nèi)積，c_i，t表示計(jì)算所得相似度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述第一擴(kuò)展詞及所述查詢關(guān)鍵詞進(jìn)行查詢之前，還包括：

利用所述查詢關(guān)鍵詞進(jìn)行查詢，確定查詢所得文檔中多個(gè)文檔均為擴(kuò)展用文檔，獲取所述擴(kuò)展用文檔中的詞為備選反饋擴(kuò)展詞；

分別計(jì)算所述查詢關(guān)鍵詞與每個(gè)所述備選反饋擴(kuò)展詞的相關(guān)性，并基于計(jì)算所得相關(guān)性確定多個(gè)所述備選反饋擴(kuò)展詞為第二擴(kuò)展詞；其中，所述第二擴(kuò)展詞對(duì)應(yīng)相關(guān)性大于其他備選語義擴(kuò)展詞對(duì)應(yīng)相關(guān)性；

對(duì)應(yīng)的，利用所述第一擴(kuò)展詞及所述查詢關(guān)鍵詞進(jìn)行查詢，包括：

獲取所述第一擴(kuò)展詞組成的集合與所述第二擴(kuò)展詞組成的集合的并集，并利用所述并集中的詞及所述查詢關(guān)鍵詞進(jìn)行查詢。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，分別計(jì)算所述查詢關(guān)鍵詞與每個(gè)所述備選反饋擴(kuò)展詞的相關(guān)性，包括：

按照下列公式計(jì)算所述查詢關(guān)鍵詞與任意備選反饋擴(kuò)展詞的相關(guān)性：

其中，r_t表示計(jì)算所得相關(guān)性，t表示任意備選反饋擴(kuò)展詞，R表示所述擴(kuò)展用文檔的集合，D表示可供用戶查詢的全部文檔的集合，p(t|R)表示t在R中出現(xiàn)的概率，p(t|D)表示t在D中出現(xiàn)的概率。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，利用所述第一擴(kuò)展詞及所述查詢關(guān)鍵詞進(jìn)行查詢或利用所述并集中的詞及所述查詢關(guān)鍵詞進(jìn)行查詢，包括：

采用tf-idf算法或者BM25算法，利用所述第一擴(kuò)展詞及所述查詢關(guān)鍵詞進(jìn)行查詢或利用所述并集中的詞及所述查詢關(guān)鍵詞進(jìn)行查詢。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述詞向量模型采用skip-gram模型。