[發(fā)明專利]圖像處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011603342.4 | 申請日: | 2020-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN112767259A | 公開(公告)日: | 2021-05-07 |
| 發(fā)明(設計)人: | 劉奧文;廖術(shù) | 申請(專利權(quán))人: | 上海聯(lián)影智能醫(yī)療科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T5/50 |
| 代理公司: | 北京華進京聯(lián)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11606 | 代理人: | 趙文靜 |
| 地址: | 200232 上海市徐*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取第一醫(yī)學圖像;
將所述第一醫(yī)學圖像輸入預設的處理模型中,通過所述處理模型,得到第二醫(yī)學圖像;其中,所述第二醫(yī)學圖像的對比度大于所述第一醫(yī)學圖像的對比度;所述處理模型為根據(jù)第一樣本醫(yī)學圖像及所述第一樣本醫(yī)學圖像對應的金標準圖像進行訓練所得到的,所述金標準圖像的對比度大于所述第一樣本醫(yī)學圖像的對比度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述處理模型包括特征提取網(wǎng)絡、特征學習網(wǎng)絡和圖像重建網(wǎng)絡,所述將所述第一醫(yī)學圖像輸入預設的處理模型中,通過所述處理模型,得到第二醫(yī)學圖像,包括:
將所述第一醫(yī)學圖像輸入所述特征提取網(wǎng)絡中,通過所述特征提取網(wǎng)絡對所述第一醫(yī)學圖像進行特征提取,得到所述第一醫(yī)學圖像的特征;
將所述第一醫(yī)學圖像的特征輸入所述特征學習網(wǎng)絡中,通過所述特征學習網(wǎng)絡對所述第一醫(yī)學圖像的特征進行學習,得到特征圖;所述特征圖為包含所述第一醫(yī)學圖像各像素之間相互關(guān)系的特征圖;
將所述特征圖輸入所述圖像重建網(wǎng)絡中,通過所述圖像重建網(wǎng)絡,得到所述第二醫(yī)學圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述特征學習網(wǎng)絡包括多個特征學習子網(wǎng)絡,每個所述特征學習子網(wǎng)絡至少包括三個殘差結(jié)構(gòu)和注意力機制組合模塊,各所述殘差結(jié)構(gòu)和注意力機制組合模塊間為稠密連接。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,各所述殘差結(jié)構(gòu)和注意力機制組合模塊包括殘差模塊、空間注意力模塊和通道注意力模塊。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述處理模型的訓練過程包括:
獲取第一樣本醫(yī)學圖像以及所述第一樣本醫(yī)學圖像對應的金標準圖像;
根據(jù)所述第一樣本醫(yī)學圖像和預設的初始處理模型得到第二樣本醫(yī)學圖像;所述第二樣本醫(yī)學圖像的對比度大于所述第一樣本醫(yī)學圖像的對比度;
根據(jù)所述第二樣本醫(yī)學圖像和所述金標準圖像,得到所述初始處理模型的損失函數(shù)的值;
根據(jù)所述初始處理模型的損失函數(shù)的值,對所述初始處理模型的參數(shù)進行調(diào)整,得到所述處理模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述第二樣本醫(yī)學圖像包括多個圖像,所述根據(jù)所述第二樣本醫(yī)學圖像和所述金標準圖像,得到所述初始處理模型的損失函數(shù)的值,包括:
獲取各所述第二樣本醫(yī)學圖像與所述金標準圖像的損失函數(shù)的值;
對各所述第二樣本醫(yī)學圖像與所述金標準圖像的損失函數(shù)的值進行求和,得到所述初始處理模型的損失函數(shù)的值。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一樣本醫(yī)學圖像和預設的初始處理模型得到第二樣本醫(yī)學圖像,包括:
獲取所述第一樣本醫(yī)學圖像對應的幅值圖;
將所述第一樣本醫(yī)學圖像對應的幅值圖輸入所述初始處理模型中,通過所述初始處理模型,得到所述第二樣本醫(yī)學圖像。
8.一種圖像處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:
第一獲取模塊,用于獲取第一醫(yī)學圖像;
第一處理模塊,用于將所述第一醫(yī)學圖像輸入預設的處理模型中,通過所述處理模型,得到第二醫(yī)學圖像;其中,所述第二醫(yī)學圖像的對比度大于所述第一醫(yī)學圖像的對比度;所述處理模型為根據(jù)第一樣本醫(yī)學圖像及所述第一樣本醫(yī)學圖像對應的金標準圖像進行訓練所得到的,所述金標準圖像的對比度大于所述第一樣本醫(yī)學圖像的對比度。
9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于上海聯(lián)影智能醫(yī)療科技有限公司,未經(jīng)上海聯(lián)影智能醫(yī)療科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011603342.4/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 上一篇:瓶外說明書粘貼裝置
- 下一篇:一種燃燒爐進氣系統(tǒng)
- 彩色圖像和單色圖像的圖像處理
- 圖像編碼/圖像解碼方法以及圖像編碼/圖像解碼裝置
- 圖像處理裝置、圖像形成裝置、圖像讀取裝置、圖像處理方法
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序以及圖像解碼程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序、以及圖像解碼程序
- 圖像形成設備、圖像形成系統(tǒng)和圖像形成方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序





