[發明專利]多層交通網絡MRWC節點重要性排序方法、系統、電子設備及計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 202011602569.7 | 申請日: | 2020-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN112700124B | 公開(公告)日: | 2023-10-24 |
| 發明(設計)人: | 王秋玲;賀僚僚;柯宇昊;朱璋元;宗元凱;馬雨晨 | 申請(專利權)人: | 長安大學 |
| 主分類號: | G06Q10/0639 | 分類號: | G06Q10/0639;G06F17/18;G06F17/16 |
| 代理公司: | 西安通大專利代理有限責任公司 61200 | 代理人: | 王艾華 |
| 地址: | 710064*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 多層 交通 網絡 mrwc 節點 重要性 排序 方法 系統 電子設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種多層交通網絡MRWC節點重要性排序方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,構建獲得多層交通網絡,所述多層交通網絡包括多個單層網絡;其中,單層網絡內的節點通過連邊方式設置層內連接關系,單層網絡之間能夠直接換乘的節點通過連邊方式設置層間連接關系;
步驟2,計算所述多層交通網絡各連邊權重,包括:將設置有層間連接關系的節點對從各自的單層網絡中剝離出來,形成一個跨層節點集合θ;基于跨層節點集合θ計算獲得多層交通網絡各連邊權重,獲得權重矩陣;
步驟3,將步驟2獲得的權重矩陣進行歸一化處理,獲得概率矩陣M;
步驟4,所述多層交通網絡共有N個節點,在初始時刻每個節點的重要性相同,獲得起始游走矩陣v,
步驟5,基于步驟3獲得的概率矩陣M和步驟4獲得的起始游走矩陣v,進行游走迭代,取迭代穩定后的游走矩陣作為多層交通網絡各節點的重要度值;將重要度值排序比較,獲得節點重要性排序的最終結果。
2.根據權利要求1所述的一種多層交通網絡MRWC節點重要性排序方法,其特征在于,步驟1具體包括:
根據預設研究目標選擇Q種交通方式,針對不同交通方式確定建網方法;不同交通方式的兩個節點間若可以直接換乘,則所述兩個節點間設有層間連接關系;
其中,多層網絡表示為Q=(ζ,C),ζ={Gα|α∈{1,2,…m}}是單層網絡Gα=(Vα,Eα)的集合,m是層數,Eα表示層內節點的連接,α層中節點的集合被表示為
Eαβ是多層網絡中連接層α和層β的層間節點的集合。
3.根據權利要求1所述的一種多層交通網絡MRWC節點重要性排序方法,其特征在于,步驟2中,計算所述多層交通網絡各連邊權重的表達式具體包括:
式中,表示α層中節點i與它的鄰居節點j之間連邊的權重,j≠i;表示α層中節點i與跨層節點j′之間連邊的權重,j′∈θ,j′≠i;表示α層中節點i′與β層中節點j′之間連邊的權重,β≠α;ki∩kj表示相鄰兩節點擁有的共同鄰居數,ρα表示乘坐α層交通工具的直達率,σα表示乘坐α層交通工具的層內換乘率;,ki表示節點i與其所有鄰居節點之間的連邊數,kj′表示跨層節點j′與其所有鄰居節點之間的連邊數。
4.根據權利要求3所述的一種多層交通網絡MRWC節點重要性排序方法,其特征在于,步驟3中,歸一化處理的表達式具體包括:
式中,表示α層中節點i游走到它的鄰居節點j的概率,j≠i,表示α層中節點i游走到跨層節點j′的概率,j′≠i,j′∈θ;表示在α層中節點i′游走到層β中節點j′的概率,β≠α,i′,j′∈θ。
5.根據權利要求4所述的一種多層交通網絡MRWC節點重要性排序方法,其特征在于,步驟3的所述初始概率矩陣中,同一單層網絡的兩相鄰節點擁有的共同鄰居節點越多,則兩節點相似度越高,邊權越大,隨機游走的概率越大。
6.根據權利要求4所述的一種多層交通網絡MRWC節點重要性排序方法,其特征在于,步驟5中,進行游走迭代的計算步驟具體包括:
整個概率矩陣M與v相乘所得結果為第一次游走后的結果,第一次游走后的結果分別代表游走一次到達各節點的重要度值;其中,初始概率矩陣第一行乘以v所得結果是游走一次到達第一個節點的重要性值;
將第一次游走后的結果賦為新的游走矩陣并與概率矩陣M第二次相乘,獲得第二次游走后的結果;
遞增的迭代游走過程直至游走矩陣收斂于固定值,獲得穩定后的游走矩陣。
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