[發(fā)明專利]一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011602374.2
• 申請日: 2020-12-29
• 公開（公告）號: CN112634166A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 寧本德
• 申請（專利權(quán)）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 北京柏杉松知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413
• 代理人: 項京;丁蕓

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

獲取指定色彩空間中的過曝圖像，所述指定色彩空間中包括亮度分量；

將所述過曝圖像中各像素點的亮度值降低，得到所述過曝圖像對應(yīng)的暗圖，所述暗圖中包括暗圖亮度分量，所述暗圖亮度分量為所述過曝圖像中各像素點的亮度值降低后的各像素點的亮度分量；

對所述過曝圖像中各像素點的亮度分量和所述暗圖亮度分量進行加權(quán)運算，得到各像素點的更新的亮度分量；其中，所述過曝圖像中各像素點的亮度分量的權(quán)重W為基于所述過曝圖像中各像素點的亮度分量，進行歸一化處理之后得到的；所述暗圖亮度分量的權(quán)重為1-W；

將所述各像素點的更新的亮度分量作為修復(fù)后圖像中像素點的亮度分量，得到所述過曝圖像對應(yīng)的修復(fù)后圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述過曝圖像中各像素點的亮度值降低，得到所述過曝圖像對應(yīng)的暗圖，包括：

遍歷多個曝光系數(shù)，對各個曝光系數(shù)對應(yīng)的圖像熵進行迭代，得到最大圖像熵，并將所述最大圖像熵對應(yīng)的曝光系數(shù)作為最佳曝光系數(shù)，其中，所述圖像熵為通過所述曝光系數(shù)將所述過曝圖像中各像素點的亮度值降低后得到的圖像的圖像熵，所述最佳曝光系數(shù)作為降低亮度值時的參數(shù)；

基于所述最佳曝光系數(shù)，將所述過曝圖像中各像素點的亮度值降低，得到所述過曝圖像對應(yīng)的暗圖。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述遍歷多個曝光系數(shù)，對各個曝光系數(shù)對應(yīng)的圖像熵進行迭代，得到最大圖像熵，并將所述最大圖像熵對應(yīng)的曝光系數(shù)作為最佳曝光系數(shù)，包括：

基于各像素點的亮度分量，采用第一預(yù)設(shè)公式，得到最佳曝光系數(shù)，所述第一預(yù)設(shè)公式為：

其中，

g(L,k)＝βL^γ

γ＝k^a

k′為最佳曝光系數(shù)；L為由各像素點的亮度分量組成的亮度分量矩陣；k為曝光系數(shù)；g(L,k)為以k為曝光系數(shù)，對L進行亮度值降低之后得到的亮度分量矩陣；a和b為經(jīng)驗系數(shù)；H(A)為亮度圖A的圖像熵；x_i為所述亮度圖A中各像素點的亮度值；N為亮度圖A中像素點的個數(shù)，所述亮度圖A由通過曝光系數(shù)將所述各像素點的亮度分量降低后的亮度值組成；

所述基于所述最佳曝光系數(shù)，將所述過曝圖像中各像素點的亮度值降低，得到所述過曝圖像對應(yīng)的暗圖，包括：

通過第二預(yù)設(shè)公式，得到各像素點的暗圖亮度分量，第二預(yù)設(shè)公式為：

其中，

a＝1e-3,b＝2e-2

V_weaken為由各像素點的暗圖亮度分量組成的暗圖亮度分量矩陣；V_in為由過曝圖像中各像素點的亮度分量組成的亮度分量矩陣；k′為最佳曝光系數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一預(yù)設(shè)公式中L為由各像素點的濾波后亮度分量組成的濾波后亮度分量矩陣；所述亮度圖A由通過曝光系數(shù)將所述各像素點的濾波后亮度分量降低后的亮度值組成；

在所述基于所述最佳曝光系數(shù)，將所述過曝圖像中各像素點的亮度值降低，得到所述過曝圖像對應(yīng)的暗圖之前，還包括：

對所述過曝圖像中各像素點的亮度分量進行高斯濾波，得到各像素點的濾波后亮度分量。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一預(yù)設(shè)公式中L為由各像素點的平滑亮度分量組成的平滑亮度分量矩陣；所述亮度圖A由通過曝光系數(shù)將所述各像素點的平滑亮度分量降低后的亮度值組成；

在所述對所述過曝圖像中各像素點的亮度分量進行高斯濾波，得到各像素點的濾波后亮度分量之后，所述方法還包括：

遍歷多個預(yù)設(shè)平均分量矩陣，計算預(yù)設(shè)平均分量矩陣中各個分量與各像素點的濾波后亮度分量之間的接近度；選取多個預(yù)設(shè)平均分量分別對應(yīng)的接近度中的最大的接近度，將最大的接近度對應(yīng)的預(yù)設(shè)平均分量矩陣作為平滑亮度分量矩陣，所述平滑亮度分量矩陣由各像素點的平滑亮度分量組成，其中，所述接近度表示預(yù)設(shè)平均分量矩陣中各個分量的值與各像素點的濾波后亮度分量的值的相似程度。