[發明專利]一種控制閘機的方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011600571.0
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112614263A
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 潘軍威;牟宇
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G07C9/37
• 分類號: G07C9/37;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 趙凱莉

1.一種控制閘機的方法，其特征在于，包括：

獲得待檢測圖像的特征向量；其中，所述待檢測圖像中包括當前待通過閘機的目標用戶的面部；

若預設的第一參考特征向量集合中，不存在與所述特征向量的相似度大于第一預設相似度閾值的第一參考特征向量，則獲取所述待檢測圖像的屬性值，并根據所述屬性值，確定所述屬性值關聯的第二參考特征向量集合；其中，所述屬性值用于表征用戶面部的遮擋物類型，所述預設的第一參考特征向量集合包括各個用戶關聯的不含有遮擋物的參考圖像的參考特征向量，所述第二參考特征向量集合包括各個用戶關聯的含有遮擋物的參考圖像的參考特征向量；

若確定所述第二參考特征向量集合中，存在與所述特征向量的相似度大于第二預設相似度閾值的第二參考特征向量，則控制所述閘機打開。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若確定所述預設的第一參考特征向量集合中，存在所述第一參考特征向量，則控制所述閘機打開，并確定所述第一參考特征向量與所述特征向量的第一相似度是否大于第一更新閾值；

若所述第一相似度大于所述第一更新閾值，則將所述第一參考特征向量更新為所述特征向量。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述第一相似度大于所述第一更新閾值，則將所述第一更新閾值更新為所述第一相似度。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定所述第二參考特征向量與所述特征向量的第二相似度是否大于第二更新閾值；

若所述第二相似度大于所述第二更新閾值，則將所述第二參考特征向量更新為所述特征向量。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述第二相似度大于所述第二更新閾值，則將所述第二更新閾值更新為所述第二相似度。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取所述待檢測圖像的屬性值，包括：

將所述特征向量輸入已訓練的目標分類模型，獲得所述待檢測圖像含有的遮擋物屬于每種預設遮擋物類型的概率；

將所述待檢測圖像含有的遮擋物屬于每種預設遮擋物類型的概率按照從大到小的順序排序，若確定排在前兩個位置上的概率之間的差值大于預設概率差，則將排在第一個位置上的概率對應的預設遮擋物類型確定為所述待檢測圖像含有的遮擋物的遮擋物類型，獲得所述待檢測圖像的屬性值。

7.一種控制閘機的裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊：用于獲得待檢測圖像的特征向量；其中，所述待檢測圖像中包括當前待通過閘機的目標用戶的面部；

處理模塊：用于若預設的第一參考特征向量集合中，不存在與所述特征向量的相似度大于第一預設相似度閾值的第一參考特征向量，則獲取所述待檢測圖像的屬性值，并根據所述屬性值，確定所述屬性值關聯的第二參考特征向量集合；其中，所述屬性值用于表征用戶面部的遮擋物類型，所述預設的第一參考特征向量集合包括各個用戶關聯的不含有遮擋物的參考圖像的參考特征向量，所述第二參考特征向量集合包括各個用戶關聯的含有遮擋物的參考圖像的參考特征向量；

所述處理模塊還用于：若確定所述第二參考特征向量集合中，存在與所述特征向量的相似度大于第二預設相似度閾值的第二參考特征向量，則控制所述閘機打開。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊還用于：若確定所述預設的第一參考特征向量集合中，存在所述第一參考特征向量，則控制所述閘機打開，并確定所述第一參考特征向量與所述特征向量的第一相似度是否大于第一更新閾值；

若所述第一相似度大于所述第一更新閾值，則將所述第一參考特征向量更新為所述特征向量。

9.一種計算機設備，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲程序指令；

處理器，用于調用所述存儲器中存儲的程序指令，按照獲得的程序指令執行如權利要求1～6中任一項所述的方法。

10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質存儲有計算機可執行指令，所述計算機可執行指令用于使計算機執行如權利要求1～6中任一項所述的方法。